设备监理综合实务与案例分析质量分析方法精讲

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1、设备监理综合实务与案例分析质量分析方法精讲直方图与过程能力分析   直方图与过程能力分析  (一)直方图  直方图是反映个变量分布的一种横道图。用一栏代表一个问题的一个特性或属性,每一栏的高度代表改种特性或属性的出现相对频率。通过各栏的形状和宽度来确定问题根源。直方图一目了然,可以直观地传达有关过程的各种信息,可以显示波动的状况,决定何处需集中力量进行处理改进。  l应用程序  ①收集数据信息。  ②确定数据的极差只,等于最大值减去最小值。  ③确定所画直方图的组数K及每组宽度,K通常6—12组,每组宽度由极差除以组数得到。  ④统计频数,列频数分布表。  ⑤画横坐标和纵坐标,横坐标按

2、数据值比例画,纵坐标按频数比例画。  ⑥按纵坐标画出每个矩形的高度,代表落在此矩形中的发生次数。  2.几种常见直方图(图11--8)  ①标准型直方图。也称对称型或正常型。它具有两边低,中间高,左右对称的特点。如果产品质量特征值的分布呈现标准直方图形状,则可初步断定生产处于稳定过程。  ②孤岛型直方图。在标准型直方图的一侧有一个孤立的小岛。主要是由于分析时夹杂了其他分布的少量数据。  ③双峰型直方图。在直方图中存在两个左右分布的单峰。在两种不同分布混合一起时会出现这种情况。  ④偏峰型直方图。数据的平均值不在中间值的位置,从左到右(或从右到左)数据分布的频数先增加到某一最大值,然后突

3、然减少。主要是由于操作者的心理因素和习惯引起。   (二)过程能力分析  1、过程能力  过程能力指产品生产的每个过程对产品质量的保证程度,反映的是处于稳定生产状态下的过程的实际加工能力,记为B。获取产品生产的过程能力,是质量管理中收集样本的目的之一,以便了解过程的生产能力如何,即生产合格品的能力究竟如何。如果生产能力过低,必需采取措施加以改进。过程能力越高,稳定性越高,生产能力也强。过程能力的高低可以用标准差σ的大小来衡量。σ越小则过程越稳定,过程能力越强;σ越大过程越不稳定,过程能力越弱。当生产过程稳定,且产品的技术标准为双侧时,B=6σ.(见图11—10)。   2.过程能力指数

4、  过程能力指数反映过程加工中质量满足产品技术要求的程度,也即产品的控制范围满足顾客要求的程度。  过程能力指数=技术要求/过程能力    过程能力指数越大,说明过程能力越满足技术要求,产品质量越有保证。 控制图、散布图等三、控制图  控制图是用于确定生产或工作过程是否处于稳定状态的图形,通过它可以发现并及时消除生产和工作过程中的失控情况。  控制图是通过对过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。在控制图中有两条平行的上下控制界限和中心线,并有按时间序列排列的样本统计量数值的描点序列。如果控制图中描点落在控制界限之内,则表明过程正常;若控制

5、图中描点落在控制界限之外或描点序列在界限之间有某一种或几种不正常的趋势,则表明过程异常。  (一)控制图的分类  控制图可以分为两类,即计量值控制图和计数值控制图。计量值控制图所依据的数据均属于由测量工具实际测量出来的数据,如长度、重量等控制特性,具有连续性,它包括:  ①单值控制图;    ②平均值与极差控制图;  ③平均值与标准差控制图;  ④中位值与极差控制图;  ⑤个别值与移动极差控制图。  计数值控制图所依据的数据均属于以单位个数或次数计算,如不合格品数、不合格品率等。它包括:  ①不合格品数控制图;  ②不合格品率控制图;  ③缺陷数控制图;  ④单位缺陷数控制图。  (二

6、)控制图的应用  控制图可用于以下几方面:  ①预测,通过现有图形的分析和研究可大致预测下一步可能的位置。  ②评价与诊断,可以评价过程的变化情况,评估过程的稳定性,并能与其他方法结合,可以找到产生状况的原因。  ③控制,可对品质状况及时掌控,决定何时需要调整,何时需要保持原有状态。  ④确认,比较后确认某一过程的改进。  (三)控制图的作法  (1)选择控制特性。  (2)选择合适的控制图。  (3)选取一定数量的数据,在生产过程中,定期抽取试样。  (4)把数据分组,一般按时间顺序分组,每组即为一个试样,至少取20—25组数据。  (5)计算各分组样本的统计量。  (6)根据分组样

7、本的统计量计算控制界限。  (7)绘制控制图并标出各组的统计量。  (8)研究控制界限之外的点,并标出异常或特殊原因的状态。  (9)决定下一步行动。  (四)控制图的分析  控制状态指产品质量特性的分布不随时间变化,生产过程或工作过程只受偶然因素的影响的状态。不然,则为非控制状态或异常状态。  判定过程处于控制状态须满足两条标准:  ①控制图上点不超过控制界限;  ②控制图上点的排列没有缺陷。  对于以下情况可认为满足第一条标准:  ①连续2

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