光学相干层析技术的图像信息处理毕业论文

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1、暨南大学本科毕业设计毕业设计论文光学相干层析技术的图像信息处理【摘要】光学相干层析技术(OpticalCoherenceTomography，简称OCT)是近年来继共焦扫描显微镜之后发展起来的光学成像技术，它利用弱相干光干涉仪的基本原理，检测生物组织不同深度层面对弱相干光的背向散射信号，通过扫描可得到生物组织的二维或三维图像。由于OCT系统探测方法的特性以及被探测生物组织本身的高散射性，使得OCT图像存在各种噪声以及对比度低等特点，而OCT检测最终是通过图像信息进行诊断，因此提高OCT的成像质量非常重要。本文主

2、要对OCT图像处理做研究，具有实际的应用价值。本论文在现有实验室OCT系统的基础上，从图像处理的角度，结合国内外研究现状，讨论了OCT技术的基本原理和图像处理技术，从图像的噪声着手，研究了减小图像噪声的算法。小波变换在图像去噪中具有很好的效果，随着近几年的发展，双树复小波被广泛的应用于图像去噪。双树复小波具有移不变性、多维取向、更小的冗余度，可以保持图像的相位信息不受损坏。本论文讨论了双树复小波变换，并利用此算法消除噪声，大大改善了图像的质量，可以基本满足对OCT图像初步分析判断。但是此算法不能有效的保护图像的

3、边缘特征，需要进一步改进。暨南大学本科毕业设计【关键词】光学相干层析技术；图像处理；去除噪声；双树复小波变换暨南大学本科毕业设计TheImageProcessingTechniquesinOpticalCoherenceTomographyAbstract:OpticalCoherenceTomographyisanewdevelopingopticalimagetechniquefollowingtheconfocalscanningmicroscopy.Itusesweakcoherentbasicprin

4、cipleoftheinterferometertodetectthefeeblecoherentlightback-scatteredfromthedifferentdepthsofbiologicaltissue,andthenthetwoorthree-dimensionaltomographicimagecanbeobtainedbythescanning.Owingtotheweakinherentnatureoftheimagingsystemandthedetectionmethod,OCTsys

5、temsuffersfromdifferentnoiseswhichdegradethequalityoftheimages.TheOCTdiagnosisisfinallyrealizedfromtheimageinformation,therefore,thereisagreatsignificanceinimprovingthequalityoftheimage.BasedontheexperimentalOCTsysteminourlaboratory,theOCTimageprocessingtech

6、niquesarediscussedinthethesis.Withthediscussionoftheavailableimageprocessingtechniquesandtheories,thenoisereductionandcontrastenhancementmethodshavebeenproposed.Wavelettransformhasagoodeffectonimagedenoising,withthedevelopmentinrecentyears,double-treecomplex

7、wavelettransform(DTCWT)iswidelyusedinimagedenoising.Double-treecomplexwavelettransformpossessesshiftinvariant,multi-dimensionalapproach,smallerredundancyandphaseinformationpreservingwithoutimagedamage.Theprincipleofthe暨南大学本科毕业设计DTCWTalgorithmisdiscussedandth

8、evalidityofthealgorithmisverifiedbytheexperiments.ThealgorithmoftheDTCWT,however,cannoteffectivelyprotecttheimageedgefeatures,shouldbefurtherimproved.Keywords:OpticalCoherenceTomography(OCT);ima