本科毕业论文--光学相干层析技术的图像信息处理

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1、暨南大学本科毕业设计光学相干层析技术的图像信息处理【摘要】光学相干层析技术(OpticalCoherenceTomography，简称OCT)是近年来继共焦扫描显微镜之后发展起来的光学成像技术，它利用弱相干光干涉仪的基本原理，检测生物组织不同深度层面对弱相干光的背向散射信号，通过扫描可得到生物组织的二维或三维图像。由于OCT系统探测方法的特性以及被探测生物组织本身的高散射性，使得OCT图像存在各种噪声以及对比度低等特点，而OCT检测最终是通过图像信息进行诊断，因此提高OCT的成像质量非常重要。本文主要对OCT图像处理做研究，具有

2、实际的应用价值。本论文在现有实验室OCT系统的基础上，从图像处理的角度，结合国内外研究现状，讨论了OCT技术的基本原理和图像处理技术，从图像的噪声着手，研究了减小图像噪声的算法。小波变换在图像去噪中具有很好的效果，随着近几年的发展，双树复小波被广泛的应用于图像去噪。双树复小波具有移不变性、多维取向、更小的冗余度，可以保持图像的相位信息不受损坏。本论文讨论了双树复小波变换，并利用此算法消除噪声，大大改善了图像的质量，可以基本满足对OCT图像初步分析判断。但是此算法不能有效的保护图像的边缘特征，需要进一步改进。【关键词】光学相干层析

3、技术；图像处理；去除噪声；双树复小波变换暨南大学本科毕业设计TheImageProcessingTechniquesinOpticalCoherenceTomographyAbstract:OpticalCoherenceTomographyisanewdevelopingopticalimagetechniquefollowingtheconfocalscanningmicroscopy.Itusesweakcoherentbasicprincipleoftheinterferometertodetectthefeebleco

4、herentlightback-scatteredfromthedifferentdepthsofbiologicaltissue,andthenthetwoorthree-dimensionaltomographicimagecanbeobtainedbythescanning.Owingtotheweakinherentnatureoftheimagingsystemandthedetectionmethod,OCTsystemsuffersfromdifferentnoiseswhichdegradethequalityo

5、ftheimages.TheOCTdiagnosisisfinallyrealizedfromtheimageinformation,therefore,thereisagreatsignificanceinimprovingthequalityoftheimage.BasedontheexperimentalOCTsysteminourlaboratory,theOCTimageprocessingtechniquesarediscussedinthethesis.Withthediscussionoftheavailable

6、imageprocessingtechniquesandtheories,thenoisereductionandcontrastenhancementmethodshavebeenproposed.Wavelettransformhasagoodeffectonimagedenoising,withthedevelopmentinrecentyears,double-treecomplexwavelettransform(DTCWT)iswidelyusedinimagedenoising.Double-treecomplex

7、wavelettransformpossessesshiftinvariant,multi-dimensionalapproach,smallerredundancyandphaseinformationpreservingwithoutimagedamage.Theprincipleofthe暨南大学本科毕业设计DTCWTalgorithmisdiscussedandthevalidityofthealgorithmisverifiedbytheexperiments.ThealgorithmoftheDTCWT,howeve

8、r,cannoteffectivelyprotecttheimageedgefeatures,shouldbefurtherimproved.Keywords:OpticalCoherenceTomography(OCT);imageprocessing;noi