管理论文供应链中的牛鞭效应及其研究

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2、家学者对牛鞭效应的研究动态，分析了多级、每级有多个成员的供应链结构的牛鞭效应，并在其基础上进行发展，旨在寻求一种方便可行、从牛鞭的源头动力出发的预警指标，并针对过程中的模型分析重整影响牛鞭效应的要素。　　关键词：牛鞭效应；预警指标；牛鞭效应的弱化　　中图分类号：F224文献标识码：A　　　　Abstract:Theconceptof“bull-whipeffect”isbroughtforwardthroughtheproblemsanalysisinsupplychainmanagement.Thesignif

3、icanceofbull-whipeffectisexpatiatedhere.Thetrendsofresearchingonbull-whipeffectfromtheexpertsinlandandoverseashavebeensummarizedandbull-whipeffectofmultilevelsupply-chainwithmulti-membershasbeenanalyzed.Thefactorsthataffectbull-whipeffectinmodelinghavebeenref

4、ormedinordertosearchcautionindexinbull-whipeffect.　　Keywords:bull-whipeffect;warningindex;bull-whipeffectweakening　　　　1牛鞭效应综述　　　　1．1牛鞭效应　　牛鞭效应是指供应链中零售商向供应商的订货量与其实际的销售量不一致的现象。一般地，发给供应商的订货量，其方差大于买方需求量的方差(即需求扭曲)，这种扭曲以放大的形式向供应链的上游蔓延(方差变大)。这一现象与我们在挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会

5、出现的大幅度摆动的现象相类似。　　1997年，Hau.L.Lee首先提出牛鞭效应(Bull-whipEffect)的概念，认为供应链中以订单形式传送的信息会被扭曲，误导上游成员的生产和库存决策。他提出了“需求变异加速放大原理”，主要思想为：当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或供货决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链向上游传递，产生逐级放大的现象。这样作为供应链源头的生产商的生产计划会与供应链末端的顾客需求发生严重偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数都大得多，使供应链上游

6、企业往往维持较高的库存水平，这反映出了供应链中的需求不同步现象。　　1．2问题的提出及研究意义　　在供应链管理的订货供应过程中，牛鞭效应会使末端需求波动沿供应链向前端上游增加，这样就会导致供应链中供应、制造、销售各个环节库存量和库存费用的增加，解决了牛鞭效应，上述问题就会迎刃而解，从而使分销中心库存冗余减少，防止制造商生产过剩，加速物流、资金流，提高运输效率和劳动力效率，最终达到优化供应链管理的目的。　　(1)理论意义：通过量化分析得到影响控制牛鞭效应的关键因素，从而降低库存，优化供应链结构。　　主控因素分析　　

7、设计牛鞭效应控制策略　　设计牛鞭效应减弱策略　　(2)实际意义：通过切实可行的方法来实现供应链的优化。　　降低预测不准确性　　建立预警系统　　优化供应链(节约成本，创造利润)　　配合现代化生产模式(JIT、VMP)　　在实际操作上，通过对牛鞭效应量化模型的分析，设计出牛鞭效应的预警指标，方便供应链成员随时检查自己的库存和需求情况是否在预警指标范围内，一旦需求量或库存量发生异常，可以提早提示供应链成员做好准备，防止造成存货不足或库存积压。　　可见，牛鞭效应的研究，无论从理论上还是实际上，都有着重大而深远的意义。　　

8、　　2牛鞭效应研究动态　　　　自从人们在供应链实际管理中发现了需求放大的现象后，许多学者对此进行了深入的研究。　　目前对于牛鞭效应的研究主要集中于定性分析、定量分析和系统仿真几个方面，主要针对牛鞭效应的存在因素、量化模型以及寻求牛鞭效应弱化和控制方法等方面。　　定性分析的研究主要集中于牛鞭效应的存在性研究。第一个认识到牛鞭效应的人是美国麻省理工学院Sloan商学院的For