营销数据分析常用方法

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1、营销数据分析常用方法市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险.本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息.通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平。三、数据规划和数据收集没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。1.思考：

2、应该采集哪些数据1.数据来源和收集途径2.构建有效的数据采集系统3.数据表的规划和设计4.低成本的数据收集手段5.利用新技术手段简化数据收集四、常用分析方法数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法1.对比分析2.多维分析和统计3.时间序列分析4.数据分布分析5.方差分析五、竞争分析企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。1.如何界定竞争对手2.市场竞争的四个层次3.需求的交叉弹性4.品牌转换矩阵5.行业竞争力分析6.竞争分析矩阵7.竞争对手数据收集六、市场调查与置信度分析市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快

3、速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。1.如何策划一次市场调查2.常规调查方法和网上调查方法3.如何进行统计学上有效的抽样调查4.理解误差的来源分析5.如何对抽样结果进行统计6.通过置信度分析计算调查误差七、客户细分与精确营销无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。1.精确营销与客户细分1.客户细分的价值2.基于数据驱动的细分3.客户数据库分析的RFM指标4.基于聚类细分方法的案例解析5.细分结果的应用八、商业预测技术预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市

4、场规模、市场占有率、销售量等。1.预测责任者与支持者2.预测的组织流程3.不同的预测模型各自的优缺点4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含i.如何建立多变量业务预测模型ii.如何评估业务模型的有效性iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤5.回归分析演练：如何量化分析广告的效果