队列研究 - shutcm - 首 页

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1、第二十章队列研究cohortstudy第一节概述(定义)一、定义:队列研究是选定暴露和未暴露于某种因素的两种人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因子与发病有无因果关联及关联大小的一种观察性研究方法。群组研究、定群研究、前瞻性研究、发病率研究、随访研究。现在将来二、特点属于观察性研究方法设立对照观察方向由“因”至“果”能确切证实暴露与疾病的因果关系暴露——指接触某种因素或具备某种特征,如接触过某种特殊物质或具备性别、年龄或职业的某种特征等。一般应对暴露因素进行定量,除了暴露水平以外,还应考虑暴露的时间,以估计累积暴露剂量。同时还要考虑暴露方式。暴露因素——

2、与危险因素、流行因素一样泛指能影响人群发病率变动、疾病结局的研究因素。队列——其一泛指暴露于某事物或因素、具有共同特征的一群人,即研究中通常所称的队列。其二是指特定时间内出生并按此出生时期确定的一组人,称为出生队列。三、队列研究的种类四、队列研究的用途检验病因假设描述疾病的自然史评价自发的预防效果第二节设计和实施一、研究因素的确定二、结局变量(结果变量)的确定是指观察人群中出现的预期的结果事件,如发生了研究疾病或因研究疾病而死亡。三、研究对象的选择四、样本量的估计五、资料的收集研究方法的选择1、有明确的病因假设提供检验2、待研究的疾病发病率或死亡率一般不低于5‰。3、明确规定了暴露

3、因素,并可以准确获得观察人群的暴露资料。4、明确规定了结局变量,如发病或死亡,并可以准确获得结局资料。5、有足够的观察人群可以划分为暴露组和非暴露组。6、观察人群相对稳定,其中大部分人可以长期随访并获得有真实性和可靠性的资料。7、有足够的人力、物力和时间支持队列研究的长期工作。暴露人群的选择特殊暴露人群(高危人群)职业人群特殊暴露人群一般人群一般居民有组织的人群团体对照人群的选择内对照外对照特设对照总人口对照多重对照三、研究对象的选择四、样本含量的估计1、非暴露组中所研究疾病的发病率p02、暴露组与非暴露组的发病率之差。3、显著性水平α值4、检验效能(power)又称把握度(1

4、-β)确定样本大小(续)式中:n为暴露组或非暴露组的人数,p1与p0分别代表暴露组与对照组的预期发病率,Zα和Zβ为标准正态分布下面积为α和β时对应的u值,可查表求得。五、资料的收集(一)基础资料的收集1、收集人口学资料2、查阅记录和档案3、询问调查研究对象或知情人4、医学检查或检验以收集客观资料5、收集环境资料(二)随访1、观察终点和终止时间2、随访追踪的人群团体收集基线资料基线资料一般包括待研究的暴露因素的暴露状况,疾病与健康状况,年龄、性别、职业、文化、婚姻等个人状况,家庭环境、个人生活习惯及家族疾病史等。获取基线资料的方式一般有下列四种:1、查阅记录或档案2、访问研究对象或

5、其它能够提供信息的人3、对研究对象进行体格检查和实验室检查4、环境调查与检测结局变量(outcomevariable)也叫结果变量,简称为结局。是指随访观察中将出现的预期结果事件,也即研究者希望追踪观察的事件。结局就是研究对象个体出现的结果,它与观察期的终止不是一个概念。随访随访对象与方法随访内容一般与获取的基线资料内容一致,但此处收集的重点是结局变量对暴露组和对照组应采取相同的随访方法,且在整个随访过程中,随访方法应保持不变。观察终点观察终点(end-point)就是指研究对象出现了预期的结局,达到了这个观察终点,就不再对该研究对象继续随访。观察的终止时间:观察终止时间是指整个研

6、究工作截止的时间。第三节数据资料的整理和分析(一)率的计算累计发病率(适用于观察期间人群比较稳定,且能在较长时间内固定地维持观察时)发病密度(将变动的人群转变为人时数代替人数来计算,此种发病率称为发病密度,适用于暴露人口不稳定,人群产生较大的变动时)暴露人年的计算常用的人时单位是人年,计算方法有下列两种。以个人为单位计算暴露人年用寿命表法计算人年三例观察对象人年的计算(观察终止日期为1981.01.01)以上累计总人年为11.15+12.06+10.92=34.13人年,发病密度(死亡率)为1/34.13=29.3‰(二)率的差异显著性检验(参阅统计学书)(三)计算暴露欲发病的关联

7、强度相对危险度(RelativeRisk,RR)又称危险比暴露组的发病率Ie=a/n1非暴露组的发病率I0=c/n0相对危险度RR=Ie/I0=(a/n1)/(c/n0)队列研究资料整理表相对危险度数值范围对暴露与疾病关联的意义归因危险度(AR)AR=Ie-I0=(a/n1)-(c/n0)人群特异危险度百分比(PARP)第四节队列研究的优缺点一、优点1.较适用于常见病。2、由“因”至“果”观察,资料偏倚少,论证因果关系能力强。一般不存在回忆偏倚。3、可以直接获得暴露组

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