应急能力水平研究综述.docx

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应急能力水平研究综述摘要:为揭示国内应急能力评估的研究现状和趋势,利用CiteSpace工具,采用文献计量分析方法研究了1992-2023年以来国内应急能力水平的文献主题特征时间分布、作者及机构合作网络、关键词共现、关键词突现和关键词聚类。分析结果表明:研究文献呈现出逐步攀升的总体特征,分布趋势呈现出4个阶段;多数研究机构都处于单打独斗的状态,核心作者群尚未形成;“应急管理”“指标体系”“自然灾害”“应急能力”“风险评估”等关键词在研究领域中得到了高度和持续的关注;应急能力研究领域的聚类标签反映了研究者关注的热点方向集中在自然灾害、公共卫生、突发事件等领域,评价指标体系主要从风险程度和应急预案两个维度构建。关键词:CiteSpace;应急能力评估;文献计量分析引言《“十四五”国家应急体系规划》提出到2035年我国应急管理体系和能力现代化要取得重大进展,形成权威高效的国家应急能力体系。规划的最终落脚形式是应急能力的提升,如何提升应急能力水平是关键。随着研究者对应急管理水平开展了一系列的研究,无论是在理论还是实证研究中都形成了相当数量的文献成果,因此通过对这些成果的研究可以更加全面深入了解该领域的研究特征和内容,为未来我国应急能力提升研究与发展提供参考。本文以文献体系和文献计量特征为研究对象,探究应急能力水平相关文献情报的变化特征、分布规律和数量结构,通过知识图谱对研究领域的文献进行数据挖掘,得到动态变化和发展趋势的可视化结果。一、数据来源及研究方法知识图谱分析数据来自知网数据库,检索主题为“应急能力”并含“水平or 指标”,检索时间范围为“1992年到2023年”。根据布拉德福定律,即某研究领域的重要研究成果往往刊登在少部分权威期刊上,而大量价值密度稍低的成果分布在数量巨大的普通期刊上,因此为增加本次文献计量研究的准确性,特将所研究期刊样本限定在“北大核心、CSSCI和CSCD”。经过上述条件限定并对重复文献、会议通知、无单位或作者等无效文献剔除后共得到2840条检索文献作为分析样本。本研究使用的知识图谱可视化工具为CiteSpace,该工具专注于挖掘海量文献数据背后的规律,在计量经济学、大数据分析、视觉思维、数学思维的背景下将文献引文以科学知识图谱的形式呈现大数据科学知识的结构、规律和分布情况。由于本文选取的时间段为32年,时间较长,可能会导致知识图谱网络较为密集,因此需要通过“寻径”“修剪切片网络”和“修剪合并网”三种方法对网络进行裁剪和保留节点间重要连线,最终提升知识图谱网络可读性,完整清晰地展示研究领域的作者、机构和关键词的共现关系。二、特征分析(一)文献数量特征分析按照年代分布进行整体梳理,数据样本期间的应急能力水平研究文献呈现出逐步攀升的总体特征,具体分布趋势呈现出4个阶段:初始阶段(1992-2003年)、成长阶段(2004-2013年)、调整阶段(2014-2017年)、优化阶段(2018-2023年)。 初始阶段中,发文量仅为25篇,在总样本文献的占比还不到1%。虽然这一阶段该主题研究没有得到大范围关注,但为后续研究起到了非常好的铺垫。总览该阶段文献,可以看到应急能力等概念没有得到界定,这一阶段研究者主要围绕农村自然灾害给经济所带来的损失进行统计分析研究[1];在成长阶段,我国先后经历了非典疫情、罕见雪灾、汶川大地震、甘肃舟曲特大泥石流等一系列特重大應急灾害事件,与之对应的研究成果数量剧增,从2004年的18篇陡增到2013年的195篇。这10年的应急救援过程中出现了救灾时效性差[2]和救灾效率低[3]的问题;调整阶段正逢应急管理部成立前的关键时期,应急政策也进入了调整期,以国家治理体系和治理能力现代化为抓手,各个研究者围绕政府应急管理能力进行深入探讨和分析[4];优化阶段的成果数量节节攀登,持续创造历年来的研究数量新高①,共计1213篇,占整个样本数量的近半成,该阶段由于极端自然灾害频发和突发公共卫生事件的影响,应急能力研究成果主要侧重于应急协同管理[5]和韧性视角[6]开展的。(二)机构和作者分布特征分析在图1(a)中,每个节点代表一个研究机构。节点的大小反映了该机构的研究成果数量,节点之间的连线则代表了它们之间的合作关系。该图展示了共有635家研究机构,其中328家存在合作关系。从研究机构共现网络密度来看,这些机构之间的合作关系相对较少,密度仅为0.0016。这说明在应急能力水平研究领域,多数研究机构都处于单打独斗的状态,缺乏紧密的合作关系。值得一提的是,仅有14家研究机构的研究成果数量达到了10篇及以上,它们的发表成果数量总共为330篇,但这仅占总体成果总量的6.80%。这表明虽然存在一定的研究成果集中现象,但整体而言,研究成果数量相对较少。同理,从图1(b)的作者知识图谱关系中可以看到,已经有一些作者通过合作建立了良好的关系,但核心作者群尚未形成。三、文献关键词分析 使用CiteSpace对文献关键词进行抽取、计算词频TF和逆向文件频率IDF等操作,进行可视化就能得到关键词共现知识图谱,图2(a)显示:(1)由于在知识图谱中,节点年轮的层数与对应关键词的被引次数成正比,“应急管理”“指标体系”“自然灾害”“应急能力”“风险评估”等节点年轮层数较多,这反映了这些研究点受到了外界高度和持续关注。(2)“指标体系”“地震灾害”“权重”“健康素养”几个关键词联系密切,共现关系强度较大,构成了一个较为系统的研究框架。2008年汶川地震对生态系统造成显著破坏,朱捷缘等(2018)利用遥感数据研究了39个县的生态系统类型及活力变化,使用模型评估了生态系统服务能力和生态系统健康状况[7]。“韧性评估”“韧性城市”和“智慧城市”几个关键词多次在同一篇文献中大量出现,在关键词共现知识图谱中形成了以上关键词为核心的知识节点网络。刘成杰等(2021)以我国2012年以来三个批次的智慧城市试点政策为自然实验,从韧性发展视角考察运用多期双重差分法构建综合指标,研究其对城市发展质量的影响[8]。(3)根据关键词的中介中心性分析结果,18个关键词被认为是应急能力水平领域中的关键节点,其中包括“指标体系”“风险”“脆弱性”“风险评估”等。这些关键词的中介中心性都大于0.1,意味着它们在关键词之间的联系程度较高,能够充当信息传递的纽带。对关键词进行聚类分析得到应急能力水平研究领域中的前10个聚类标签,分别为:“评价”“指标体系”“公共卫生”“风险评价”“自然灾害”“应急管理”“突发事件”“综合评价”“评价指标”和“应急预案”。这些聚类标签反映了研究者在该领域关注的热点方向。通过对Q值和S值的分析,本研究表明得到的关键词聚类结构显著且聚类结果整体是令人信服的,Q值为0.59,S值为0.84。对图2(b)中的聚类内容情况进行分析,样本期间应急能力水平领域研究热点方向整体上具有以下几个特征:(1)应急能力水平评价集中在自然灾害、公共卫生、突发事件等领域,这也说明在这些领域中的应急管理精细化程度在提升。(2)评价过程中主要从风险程度和应急预案两个维度来构建应急能力水平评价指标体系。结语通过对应急能力水平研究文献的梳理和知识图谱分析可以知道:(1)按照年代分布进行整体梳理,发现在数据样本期间的应急能力水平研究文献呈现出逐步攀升的总体特征,具体分布趋势呈现出4个阶段:初始阶段、成长阶段、调整阶段、优化阶段。(2)多数研究机构都处于单打独斗的状态。在作者合作网络中,已经有一些作者通过合作建立了良好的关系,并开始进行相关研究,但该领域的核心作者群尚未形成。(3)“应急管理”“指标体系”“自然灾害”“应急能力”“风险评估”等关键词在研究领域中得到了高度和持续的关注;“指标体系”“地震灾害”“权重”“健康素养”等关键词联系密切,能够充当信息传递的纽带,构成了一个较为系统的研究框架。(4)应急能力研究領域中的聚类标签反映了研究者的关注热点方向集中在自然灾害、公共卫生、突发事件等领域,评价指标体系主要从风险程度和应急预案两个维度构建。

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