地产营销如何制作客户地图

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时间:2018-03-21

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1、地产营销如何制作客户地图?一你的客户地图真的能找到客户吗?说起客户地图,大家想到的多半是这样的:亦或是这样的:试想一个客储人员拿着这样的客户地图能找到目标客户吗?即便找到了,在人力、时间和费用上是否花费了不必要的试错成本?找来的客户转化率是否偏低?总量是否匹配销售目标?事实上,这样的客户地图更多是用来汇报的,而我们今天要探讨的是能够指导客储人员花费最低成本,找到足够多高质量客户的作战地图。二客户地图=面状地图+点状地图,皆须分产品分户型客户地图的输出成果包括点状地图和面状地图,前者主要服务于小蜜

2、蜂等客储终端人员,用以指导其找到目标客户的具体地址,后者主要服务于客储管理人员,用以发现机会战场。由于不同产品和不同面积段户型存在客户分布的差异性,故需分开制作,以免造成客储结构的不均衡。进入信息爆炸的时代,要想让客户记住你,除了内容够好,还要出现的次数够多,试想一个客户上班时、下班吃饭时、回到小区都接触到了我们的信息,记忆度一定大于单点接触。这就要求我们的点状地图需要包含客户的居住、工作和娱乐三大点位,同时为了提高工作效率并指导资源分配,此清单需在地址之外,列出各点位规模及帮助进入点位的关键人

3、,如某单位关键人是业主王先生,规模是2000人。面状地图系根据各点位在地图上的分布绘制而成,绘制时居住、工作和娱乐可用不同颜色区分,主要用以寻找机会战场,如距离项目较近但暂为空白的区域(详见图3),或项目方圆2km已十分饱和,则需扩大地图范围。图客户地图之面状地图示意三客户地图3步制作法1、通过竞品调研和项目交通分析,形成初步客户地图1)竞品=新房+二手房面对供基本或严重大于求、有效客户量不足的市场局面,对于指标压力较大的项目,竞品已不仅是新房,必须同步和二手房抢客户。所以在制作客户地图时,除了

4、调研新房竞品,还需要参考周边二手房的客户情况,尤其是对于分布在深圳、上海等一线或二线城市中心区等二手房成交量较大地方的项目。2)交通分析=地铁路线+公交路线+自驾路线从地理上来讲,目标客户与项目门口的几条路一般都存在着交通关系,即能在可接受的时间范围内通过三大交通方式中的一种到达项目。比如该城能接受的上班时间为20分钟,那么能在20分钟内到达项目的地铁沿线、公交沿线和自驾沿线的写字楼、专业市场等就是我们的客户点状地图,然后再通过经济实力等进行筛选。2、调研类似项目扩容客户地图1)审视初步地图判断

5、是否需要扩容形成初步客户地图后,要进行此地图内客户容量与当期销售目标的比对,判断是否需要进行客户地图的扩容,比如160-190㎡户型目标地图内,与我们处于同一价格水平的该面积段产品全年销售量为200套、供应量为500套,而我们目标为260套,则此地图需考虑扩容。2)调研类似项目寻找扩容机会在制作初步地图阶段,我们往往已把可能的客户范围都囊括了,要再进一步扩大似乎缺乏头绪。此时我们需要参考类似项目,如同样是指标超出市场容量、创造过销售奇迹的项目或产品,它是否挖掘了不同于周边竞品的客户区域。3)争取

6、条件匹配扩容地图扩容的关键是要解决客户的地域等抗性问题,既然竞品无法吸引其,我们凭什么?这就需要提出匹配扩容的销售条件,包括增加配套、金融条件等,比如公寓类住宅化与类似面积段的住宅抢客户,160㎡的总价控制在低于扩容部分市场的180㎡总价等。3、开始接待后要持续优化客户地图1)来访2组点位必做,同时延展机会点位一个地方能来访2组,就具备来访更多组的可能性,所以这类点位可称为必做点位,而其附近暂未形成来访的点位则称为机会点位,在距离客储目标还有差距的情况下,我们需要对这类点位进行延展,若资源及精力

7、有限,则可根据点位规模、人群的经济水平筛选质量较高的先行。2)关注单人产出量及现场转化率,以提升客户质量及费效比为目的优化地图A区域成交10套,B区域成交5套,若单纯看这样的数据,我们很容易将资源倾斜至A区域,但若深入分析则不然。首先看单人产出量,A区域投入了50人,单人产出0.2套,B区域投入10人,单人产出2套,说明A区域的客储费效比高于B,那就有必要增加A区域的目标点位及资源投入,B区域则可考虑缩减。再看现场转化率,A区域虽然认筹量是B区域的2倍,但来访量更是B的4倍,即转化率A为B的1/

8、2,说明A区域客户质量高于B,同样可考虑覆盖面和资源投入向A倾斜。3)剥洋葱式追问客户位置在回答客户在哪这个问题时,客储阶段的客户地图要经得起剥洋葱式的问答,比如客户在银行?哪个银行?建行!在建行的办公楼还是网点?网店!在网点柜台还是后台?……地图越细致,我们所花费的时间、精力、费用等各项成本就越低,客储效率就越高。四互联网技术高效制图还在用笔画?用钉子扎?移动互联网时代,要用技术制图!这就要求我们要打造能实现客户数据即时分析的技术系统,时时输出最新的客户地图。此系统需要包含上面说到的各项数据,

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