基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用研究论文

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1、20135May2013基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用梅年峰1,罗学东1,蒋楠1,范新宇1,代贞伟2,罗华1(1.中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉,;2.云南省建筑科学研究院,云南昆明,)摘要:针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型。结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选。研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工

2、程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考。关键词:基坑支护方案;多目标决策;灰色关联分析;加权法;集值统计中图分类号:TU94+2文献标志码:A文章编号:1672−7207(2013)05−1982−06Establishmentandapplicationofgreymulti-objectivedecision-makingoptimizationmodelforfoundationpitsupportingschemesMEINianfeng1,LUOXuedong1,JIANGNan1,FANXinyu

3、1,DAIZhenwei2,LUOHua1(1.FacultyofEngineering,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan,China;2.YunnanInstituteofBuildingResearch,Kunming,China)Abstract:Accordingtothecharacteristicsofinfluencingfactorofthesupportschemesforfoundationpit,suchasinformationincompleteness,fuzzinessandtheirgreycorr

4、elation,greysystemtheory,multi-objectivedecision-makingtheoryandobjectiveweightingmethodwhichprincipleistousethemethodofunlimitedschemesmulti-index,wereusedtodeterminetheweightingcoefficientoflimitedschemesmulti-index.Then,thegreymulti-objectivedecision-makingoptimizationmodelwasestabl

5、ished.Throughthepracticalengineering,threedifferentsupportingschemeswerechosentooptimize.Theresultsshowthatthecombinationsupportingschemeofarchcement-soilandsteelboredpileisthebest,andtheapplicationofprojectprovesitisreasonable.Themodelisscientificalandeffective,andtheindexweightisaccu

6、rateandreliablewithoutsubjectivities.Themodelcanprovidereferenceforsimilarproject.Keywords:foundationpitsupportingschemes;multi-objectivedecision-making;greycorrelationanalysis;methodofweighting;set-valuedstatistics为适应我国国民经济快速发展和市政、民用等工程建设的需要,基坑工程的应用越来越广泛,其规模越来越大、场地条件越来越苛刻、地质条件越来越复杂。在此

7、条件下,如何选择合理的支护方案是需重点收稿日期:2012−09−21;修回日期:2012−12−06基金项目:国家自然科学基金资助项目();武汉市科技计划项目(7)通信作者:罗学东(1971−),男,湖北麻城人,博士,副教授,从事地下建筑、岩土工程稳定性分析等方面的教学与研究;电话:;E-mail:lxd328@163.com第5期梅年峰,等:基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用1983考虑的问题。在复杂的基坑工程中,达到同一支护目的的支护方案有很多,而根据不同方案的优缺点进行综合评判,选择一种合理的支护方案直接关系到整个基坑工程的安全与经济,因此,建

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