太原理工大学gis工程实践生产实习实习报告

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1、成绩:《GIS工程实践生产实习》实习报告基于GIS的交通管理信息系统专业:地理信息系统班级:地信1201姓名:指导教师:隋刚苏巧梅二〇一五年一月一、实习目的GIS工程实践生产实习是配合“GIS设计与实现”课程教学而开设的实践环节,目的是让学生深入理解GIS设计与实现课程中讲述的内容,熟悉GIS工程的基本内容和实施GIS应用工程的一般过程;提高学生应用GIS工具分析问题、解决问题的能力。二、实习题目描述和要求1、实习题目描述近几年,地理信息系统(GIS)的应用领域越来越广泛,在国土资源、矿产资源管理、宏观决策、管线的布

2、局设计、交通、移动终端电子导航等许多领域都有迫切的需求。特别是随着Internet的迅猛发展和广泛应用,人们对地理信息系统的需求也与日俱增,地理信息产业得以迅猛发展。  在现实生活中,有很多方面都需要对路径的分析,以寻求最短路径、最优路径,如出行路线的选择、管网和管线的设计。在交通方面,无论是时间最快问题、费用最低问题,还是距离最短问题,这些问题的核心内容都是最短路径算法。所以可以利用地理信息系统中的最短路径、最优路径空间分析方法解决这些实际问题。目前,ArcGIS发展极为迅速,已经深入到各个应用领域。随着国家和国际

3、高速信息公路的建立,为全社会信息共享创造了条件。互联网(Internet)和地理信息系统(GIS)改善着地理空间信息的获取、共享、发布与分析。地理信息的特征是分布的,并具有基础性、共享性和综合性。融合空间信息系统与网络技术、基于Internet的ArcGIS则为地理空间数据及其属性数据的发布、共享、查询与分析等提供了新的途径,具有广阔的应用前景。 随着社会经济的快速增长,人民生活水平的不断提高,道路交通需求旺盛。尽管近年来加大了道路基础设施建设的步伐,道路网已初具规模,形成了以快速路为主架的道路交通网络,但由于机动车

4、数量的迅猛增长,交通拥挤问题日益严重。为解决日益严重的城市交通问题,研究和开发先进的交通状态获取与融合。交通特征提取与态势分析以及集成应用基础技术,建立符合我国国情的多粒度区域交通状态评估。预报预警和服务水平评价关键技术和系统是缓解和解决上述问题的基础和不可或缺的技术手段。研究基于ArcGIS的区域交通信息系统,能够为城市道路交通管理部门提供实时以及预测的各种交通流信息。各种评价指标和区域交通服务水平。以及各种参数的统计分析等多种数据信息,从而为城市交通管理部门的指挥调度提供可靠的辅助决策支持。它不仅可以加强现有交通

5、管理系统的功能,使其能够满足人们日益寄予厚望的城市交通的需求,而且有利于现有交通地理信息和城市管理信息各子系统的融合,加快了智能运输系统的发展,为智能运输系统的建设提供的了一个开放的平台。随着我国经济的快速健康地发展,高新技术、先进的管理经验和调度手段的广泛应用,城市道路交通管理系统必将逐渐实现信息化、智能化,城市道路交通拥堵情况将大大改善。城市交通管理指挥调度的效率将大大提高。    基于ArcGIS的区域交通信息系统主要总结了ArcGIS的技术特点和优势,以强大的地理信息系统为支撑,以ArcGIS为技术支撑实现了

6、多个交通管理子系统的有效集成,并结合对道路交通服务水平评价的业务需求,通过B/S模式为用户提供交通信息的获取、可视化、预测预报、统计分析等功能,针对北京市道路交通的现状,对北京市区域交通的路段、执勤队、支队各个层次的交通流信息进行多粒度的交通服务水平评价的展示,以及对各层次对象一定时间范围内的交通流信息以及服务水平进行预测预报。将交通流的各种相关信息,以图表、浮动窗口或鼠标提示等多种方式,形象、直观地展示给用户,还提供对实时和历史交通流信息的查询以及统计和分析、生成趋势图、统计报表、多时段交通流信息对比等,通过建立此

7、系统,使北京市城区道路交通信息管理实现信息化、可视化,从而能够为道路智能交通指挥调度管理提供辅助决策支持、预案管理等功能的实现提供了良好的技术支撑。 区域交通信息系统的目标是通过ArcGIS建立实时的城区道路路况分析系统,该系统要求使用方便、数据可靠、时效性高、造价低廉,能为出行的公众提供有效的实时路况信息和短时路况预报等功能,也能为道路交通管理部门提供辅助决策支持。2、实习要求1)通过对某一GIS行业应用进行系统分析,确定基本需求;2)根据需求分析的结果设计相应的数据库,进行行业应用模型分析,描述相应功能实现的方法

8、;3)按着规定的格式书写课程设计报告。三、实习报告内容1、需求性分析根据IEEE软件工程标准词汇表(1997年),软件需求被定义为:用户解决问题或达到目标所需的条件或权能。软件产品的需求可以分为功能性需求和非功能性需求。其中软件产品的非功能性需求是常常被轻视、甚至被忽视的一个重要方面。其实,软件产品非功能性定义不仅决定产品的质量,还在很大程度上

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