基于slm降低ofdm系统均峰比技术仿真

《基于slm降低ofdm系统均峰比技术仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要摘要正交频分复用(OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultip1exing)是一种多载波调制技术，由于具有抗多径衰落能力强、频谱利用率高等优点，已广泛应用于数字音频(DAB)、数字视频广播(DVB)、无线局域网(WLAN)等技术领域。此外，正交频分复用技术(0FDM)被认为是第四代移动通信的核心技术之一。但是OFDM技术存在传输过程中峰均比值(PAPR)较高的问题，高峰均比对功率放大器、A/D变换器等前端设备的线性范围提出更高的要求，影响着整个通信系统的运行成本和效率，所以，对降低峰均功率比技术的研究对于OFDM技术的更广泛

2、应用有着一定的现实意义。本论文的主要工作如下，通过查资料，了解OFDM原理，及存在的问题。介绍了OFDM高PAPR问题产生的原因和PAPR的分布，在此基础上了介绍了常用的几种限制OFDM系统高PAPR的算法如限幅法、编码法、概率类方法等，特别重点介绍了选择性映射(SLM，Selectedmapping)算法，在传统的SLM方法基础上给出了改进型的SLM方法，并通过改进的SLM方法与限幅法有效结合来降低OFDM系统的均峰值，并做了降低OFDM系统PAPR的技术仿真，关键词　正交频分复用；均峰比；选择性映射；I燕山大学本科生毕业设计（论文）AbstractOrth

3、ogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)techniqueshavereceivedagreatdealofattentionduetoitsdataratetransmissioncapabilitywithhighbandwidthefficiencyincopingwithmultipathfadingandhasbeenwidelyusedindigitalaudio(DAB),DigitalVideoBroadcasting(DVB),wirelesslocalareanetwork(WLAN)andothe

4、rtechnicalfields.Asaresult,OFDMisconsideredasthekeytechnologiesofthe4Gmobilecommunication.However,onemajordrawbackofOFDMisthehighpeak-to-averagepowerratio(PAPR)oftheoutputsignal.HighPAPRatthetransmittercancausethehighpoweramplifier(HPA)togointonon-linearregionsandcausenonlinearoutpu

5、t,anddegradetheperformanceofOFDMsystemseriously.Themainworkofthispaperisasfollows,throughthesearchdata,understandtheOFDMprinciplesandthepaperintroducedwhythehighPAPRhappenedandHowthePAPRdistribute.Then,paperintroducedsomekindsofalgorithmstodealwiththeproblemsuchasclippingalgorithm,c

6、odingalgorithmandprobabilityalgorithm,especiallytheclippingalgorithmandSLMalgorithmamonganddothesimulationofreducingthePAPRofOFDMsystem.Keywords　OFDM；PAPR；SLMIII目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1　课题研究的背景与意义11.2　OFDM的研究现状21.3　OFDM优缺点41.4　PAPR抑制技术的国内外现状51.5　本论文的主要工作8第2章OFDM系统基本原理及PAPR问题92.1　OFD

7、M系统的原理92.1.1　OFDM的系统模型92.1.2　离散傅立叶变换在OFDM系统中的应用122.1.3　傅里叶变换的过采样122.1.4　保护间隔和循环前缀132.2　OFDM的峰均功率比及其分布152.2.1　峰值平均功率比的定义152.2.2　OFDM系统内PAPR的分布162.3　高PAPR带来的问题172.4　降低峰均比常用方法172.4.1　信号预畸变类算法182.4.2　概率类算法192.4.3　编码类算法192.5　本章小结20第3章基于SLM降低OFDM系统PAPR仿真213.1　传统的SLM算法213.2　改进的SLM算法233.3　改

8、进的SLM与限幅结合方法263.4　本