降低OFDM系统峰均功率比的研究

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时间:2019-07-26

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1、河北大学硕士学位论文降低OFDM系统峰均功率比的研究姓名:徐彬申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:王兰勋20100501摘要摘要正交频分复用(OFDM)技术因为其本身具有抵抗多径效应能力强并且可以很好地抵抗OFDM符号间干扰的特点,所以当今移动通信的发展中OFDM技术成为了现代移动通信的关注焦点。但是,OFDM技术不可避免地存在一个重要的缺点就是因为它具有较高的峰均功率比,峰均功率比过大很容易造成OFDM系统的误码率性能急剧下降。所以,想方设法使OFDM系统的峰均功率比降低便成为OFDM研究的主要热点。本文介绍了OFDM系统的基本原理和概念,组成及其关键技术,介绍了经常

2、使用降低OFDM信号的峰均功率比的三种传统方法,这三种方法依次包括预畸变类技术,编码类技术和概率类技术,本文通过深入研究分析传统PTS算法和次优PTS算法,并在这两种算法的基础上提出了自适应次优PTS算法和双层PTS算法两种改进PTS算法,次优PTS算法通过分组逐次比较大大降低了传统PTS算法的计算峰均比次数;自适应次优PTS算法通过在比较前预置一个合适的门限值参数,进一步降低了次优PTS算法的计算峰均比次数;双层PTS算法显示出了一种新的分层结构,通过将数据分为两层逐层优化进而达到减少计算峰均比次数的目的。然后本文对这些改进PTS算法进行了Matlab仿真,对Matlab仿真结果

3、进行了分析比较,并对各自的优缺点进行了总结性的论述。关键词正交频分复用峰均功率比部分传输序列双层PTSIAbstractAbstractDuetotheexcellentantimulti-patheffectandtheabilityoftheantiinter-symbolinterference,orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)technologyhasreceivedmoreandmoreattentioninthecommunicationindustry.However,oneofthemostobviousdi

4、sadvantagesofOFDMisthatitpossesseshighpeak-to-averagepowerratio.ItcandecreaseperformanceofOFDMsystem.Therefore,ithasbecomeahottopictofindoutwaystoreducethepeak-averagepowerratiooftheOFDMsystem.Thispaperdescribesbasicprinciples,componentsandthekeytechnologiesofOFDMsystem.Thispaperexplainsthreeb

5、asicmethodstoreducethepeak-to-averagepowerratioofOFDMsignals,includingthepre-distortiontocodingtechnologyandtheprobabilitytechnology.ByanalyzingthePartialTransmitSequence(PTS)algorithmoftheprobabilitytechnology,thisthesissuggestssub-optimalPTSalgorithm,theadaptivesub-optimalPTSalgorithmandtheD

6、ualLayeredPhaseSequencing(DLPS)algorithm.Thesub-optimalPTSalgorithmvastlyweakenstheamountofcomputationoftraditionalPTSalgorithm.Theadaptivesub-optimalPTSalgorithmisbasedonsub-optimalPTSalgorithmbysettingtherightparameters.Soitlessenstheproportionofcomputationofthesub-optimalPTS.DLPSalgorithmsh

7、owsahierarchicalstructure.Thedataisdividedintotwolayers,inthisway,itcanachievepurposeofreducingtheamountofcomputation.Finally,threealgorithmswillgothroughMatlabsimulation,makecomparisonandsummarizetheadvantagesanddisadvantages.KeywordOr

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