ofdm系统中峰均功率比问题的研究

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1、大连理T大学硕士学位论文摘要正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)由于其频谱效率高、对信道时延扩展的鲁棒性强、简单的频域信道均衡以及采用快速傅里叶变换进行高速数字基带实现等优点而成为各种高速无线通信的常用技术。但是OFDM传输方式的主要缺点之一就是峰均功率比(Peak—to—AveragePowerRatio,PAPR)较高,这就要求系统中的功放高度线性且需要很大的动态范围,以避免传输信号的非线性失真和频谱扩散,这会增加系统的成本和实现难度。论文首先给出了峰均功率比的定义和分布,总结了

2、目前国内外降低PAPR的三大类技术及其研究现状。然后,对概率类技术中的部分传输序列(PartialTransmitSequences.PTs)方法和虚载波(VirtualCarrier,VC)方法进行了研究和改进。(1)采用了基于调制星座集的PTS子序列分组方法。其中基于固定子星座集分组方法的PAPR性能优于传统的相邻分组和交织分组,而与随机分组相当。基于交换子星座集的分组方法是一种5步迭代的次优PTs方法,大大降低了计算的复杂度,该方法与传统的分组方法结合可获得更好的PAPR性能。(2)对Know次优PTS方法进行了改进。通过引入Hill提出的汉明

3、距离的搜索原则,扩大了相位向量的搜索数量,在保持较低复杂度的同时,提高了系统的PAPR性能。(3)改进了传统的PTs边信息处理的方法。传统的方法是在峰值优化后加入边信息,这会造成峰值再生,改进的方法通过使边信息参与峰值优化和延迟传输两种方式来解决这一问题。.(4)进一步探讨了利用虚载波降低峰均比的方法。本文设计了一种低复杂度的方法流程和虚载波数据迭代方法,仿真表明,该方法可有效降低系统中的峰均比。关键词:正交频分复用;峰均功率比;部分传输序列OFDM系统中峰均功率比问题的研究StudiesonPeak—to-AveragePowerRatio(PAP

4、R)inOFDMSystemsAbstractOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)becomesonecommontechnologyinthehigll—speedcommunicationowingtotheirhi曲spectrumefficiency,robustnesstomutlipathfading,greatsimplificationofchannelequalizationandfastdigitalimplementationwithFastFourierTransfornl

5、(FFT).However,thehil;lln蛆R(Peak.to.AveragePowerRatio)iSthemaindrawbackofthe0FDMsystem.0FDMtransmittersthereforerequirelinearamplifierswithwidedynamicrange.Linearamplifiersareexpensiveandinefficient.Anyamplifiernon.1inearitywillcauseintermodulationproductsresultinginunwantedout.

6、of-bandpowerandincreasedinterference.ThedefinitionanddistributionofPAPRareintroduced.Besides,threetechniquesonreducingthePAPRaresummarized.Inthelastpart.PTS(PartialTransmitSequences)methodandvirtualcarriermethodinprobabilitytechnologyareresearchedandimproved.(1)TheSPS(SubblockP

7、artitionScheme)basedonmodulateconstellationinPrSmethodisadopted.ThePAPRperformancebasedonimmobilitysub.modulatedconstellationSPSisbetterthantraditionalinterleaveandadjacentSPS.anditisnearlythesametothepseudo.randomSPS.Anotherschemebasedonpermutationsub—modulatedconstellationcan

8、reducethecomplexityofthesystembyfiveiterativesinITSmet

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