利用hmm技术实现基于文本相关的语音识别设计

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1、内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目:利用HMM技术实现基于文本相关的语音识别学生姓名:学号:专业:电子信息工程班级:信息2003-4班指导教师:12:48:58上午2内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）摘要语音识别作为一个交叉学科，具有深远的研究价值。语音识别和语音合成技术已经成为现代技术发展的一个标志，也是现代计算机技术研究和发展的一个重要领域。虽然语音识别技术已经取得了一些成就，也有部分产品面世，但是，大多数语音识别系统仍局限于实验室，远没有达到实用化要求。制约实用化的根本原因可以归为两类，识别精度和系统

2、复杂度。HMM是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，它是由马尔可夫链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。它是一个双重随机过程——具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集，每个函数都与链中一个状态相关联。“隐”的过程通过显示过程所产生的观察符号序列来表示，这就是隐马尔可夫模型。本文主要介绍了语音识别的预处理，隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModels，HMM）和语音识别的基础理论和发展方向。对数字0～9的识别进行了详细的Matlab语言实现。关键词：HMM；文本相关；语音识别54内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）Abstra

3、ctAsaninterdisciplinaryfield,speechrecognitionistheoreticallyveryvalued.Speechrecognitionhasbecomeoneoftheimportantresearchfieldsandamarkofthedevelopmentofscience.Althoughspeechtechnologyhasgotsomeachievements,mostspeechrecognitionsystemsarestilllimitedinlabandwouldhaveproblemsifmigrate

4、dfromlabwhicharemuchfarfrompracticality.Theultimatereasonsforrestrictingpracticalitycanbeclassifiedtotwokinds,oneisprecisionforrecognitionandtheotheriscomplexityofthesystem.HMMisonekindexpresseswiththeparameterusesinthedescriptionstochasticprocessstatisticalpropertyprobabilisticmodel,it

5、ismaythehusbandchainevolvebyMar,thereforeitbasedonparametermodelstatisticsrecognitionmethod.Itisadualstochasticprocess–hasthecertainconditionnumbertohidetypeMarkovtobepossiblethehusbandchainandthedemonstrationstochasticfunctioncollection,eachfunctionallaconditionisconnectedwiththechaini

6、n.HiddenMarkovprocesstheobservationmarksequencewhichproducesthroughthedemonstrationprocesstoindicatethat,thisishidestypeMarkovtobepossiblethehusbandmodel.Thisarticlemainlyintroducedthespeechrecognitionpretreatment,hidesMartobepossiblethehusbandmodel(HiddenMarkovModels,HMM)andthespeechre

7、cognitionbasictheoryandthedevelopmentdirection.HascarriedonthedetailedMatlablanguagerealizationtothenumber0~9recognitions.Keyword:HMM;TextCorrelation;Speechrecognition54内蒙古科技大学毕业设计说明书（毕业论文）目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1背景、目的和意义11.2发展历史和国内外现状11.3语音识别系统概述31.3.1语音识别系统构成31.3.2语音识别的分类41.3