《【高分复习笔记】孟道骥《高等代数与解析几何》(第3版)(下册)笔记和课后习题(含考研真题)详解》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
目录内容简介目录第5章线性变换5.1复习笔记5.2课后习题详解第1节线性变换的定义第2节线性变换的运算第3节线性变换的矩阵第4节特征值与特征向量第5节具有对角矩阵的线性变换第6节不变子空间第7节二、三维复线性空间的线性变换第8节复线性空间线性变换的标准形5.3名校考研真题详解第6章多项式矩阵6.1复习笔记6.2课后习题详解第1节多项式矩阵及其标准形第2节标准形的唯一性第3节矩阵相似的条件第4节复方阵的Iordan标准形6.3名校考研真题详解第7章Euclid空间7.1复习笔记7.2课后习题详解第1节Euclid空间的定义第2节标准正交基第3节Euclid的空间同构第4节子空间第5节共轨变换,正规变换第6节正交变换
1第7节对称变换第8节酉空间及其变换第9节向量积与混合积7.3名校考研真题详解第8章双线性函数与二次型8.1复习笔记8.2课后习题详解第1节对偶空间第2节双线性函数第3节二次型及其标准形第4节唯一性第5节正定二次型第6节二次型在分析中的应用第7节二次型在解析几何中的应用8.3名校考研真题详解第9章二次曲面9.1复习笔记9.2课后习题详解第1节二次曲面第2节直纹面第3节旋转面第4节二次曲面的仿射性质第5节二次曲面的度量性质9.3名校考研真题详解第10章仿射几何与射影几何10.1复习笔记10.2课后习题详解10.3名校考研真题详解
2第5章线性变换5.1复习笔记ー、线性变换的定义1.线性变换设V是数域P上的线性空间,A是V的ー个变换(即V到V的映射),并满足4a+B)=+40,ね,0WV(5-1)A(ka)=Ma,Vk€P,aCV(5.2)则称A是V的ー个线性变换.等式(5-1),(5-2)分别称为A保持加法与保持纯量乘法.2.零变换零变换〇,即。(a)=0、"a6V。3.恒等变换(单位变换)id(a)=a,Va€V恒等变换(单位变换)id,即4.数乘变换数乘变换k,即将a对应到ka.数乘变换是线性变换.当k=O时,为零变换;k=l时,为恒等变换.二、线性变换的运算设V是数域P上的线性空间,EndV为V的所有线性变换的集合,以下为EndV中的几种运算.1.加法(1)定义设ス,6eEndVa与b的和定义为(4+B)a=Aa+Ba,VaGV.求和的运算称为加法.(2)性质(4+6)(a+万)=A(a+0)+B(a+(3)
3=Aoi+Ba4-A0+B13=(/+B)a+(«4+8)万(A+B)(ka)—A(kct)+B(ka)=kAa+kBa—k(A4-B)a若a,万WV,たeP,则有因而4+6WEndV.2.纯量乘法设んWP,/€EndV.k与a的积定义为(史/)0;=k-Aa,VaEV.3.乘法(1)定义设48eEndV.A与B的积定义为(加)a=48a),Va€V.(2)性质(AB)(ka+忖=A(B(ka+ゆ))=A(kBa+IB0)=kA(Ba)+IA(B0)=k(AB)a+l(AB)^若k,IGPya,36V,则故ス8CEndレ..4.定义(1)若V的线性变换A还是ーー对应,则称A为可逆线性变换,否则称A为不可逆.ズ°=id,4n+1=AAn(2)设V是数域P上的线性空间,又AeEndV定义A”称为A的n次哥.m/(工)=£由"£P[x]
4(3)若定义/(4)=Qoid+aM+3+am5”[称为a的ー个多项式.2.定理(1)设V是数域P上的线性空间,V的所有线性变换的集合为EndV,则①EndV对加法及纯量乘法为P上线性空间;4め=(/6)c,V48.C€EndV②EndV中乘法满足结合律id<=id=4CL4=X0=0且46+C)=43+AC;(B+CM=BA+CA③EndV中乘法及加法适合分配律k(AB}=(kA)B=A(kB),\/keP.A.BeEndV④EndV中乘法与纯量乘法满足(2)定理2:设V是数域P上的线性空间,GL(V)为V的所有可逆线性变换的集合,①ideGL(V\②4€G厶"),则パWGL(V),且(パ宀A.③4B€GL(VY,则46cGL(W,且(48)ー】=絵んビ3)=/M),vハエ)6尸团
5(3)设A是P上线性空间V的线性变换.定义P[x]到EndV的映射中A为则有以下结论:①8ス是线性空间P[x]到线性空问EndV的线性映射./人(f(i)g(エ))=34(f(l))/ス(g(エ)),v/(x),g(エ)6P\x\②けス保持乘法,即③kerタス=け⑺げ(4)=0}是P図的子空间,且若f(x)g(x)€kerw4Vg(めWP\x\f(z)€kerタん则2.推论(1)m,n€Z,m»〇,nユ〇,则(/")'"=Xwn.(2)若kerぐスキ{0},,以d厶(N)表示ker夕ス次数最低的首ー多项式,称为kerタス={dA(x)g(x)\g(x)€P[x]]A的最多项式,则〃ブWkerQi当且仅当メ4(£)げ(0.等价的说,有3.特别说明①线性空间EndV的零元素就是V的零变换0,A的负元素一/=(-1)-4,(—4)a=—/a,Va€V于是②若keP,则kid就是由k决定的数乘变换k.③乘法交换律一般不成立.三、线性变换的矩阵
62.定理(1)设°レ°2,•••,an是数域P上n维线性空间V的ー组基,则对于V中任意n个向量61,夕2,•一,万门存在唯一的线性变换A使得Aoti=Bい14Iwれ.crd(»4a;ai,…,an)=M(-4;aレ…,an)crd(a;«i,…,otn)(2)设6,02,♦•一an是p上线性空间v的ー组基,4GEndV»则(3)设v是数域p上n维线性空间,ai,02,•…,On为v的ー组wG4)=M(A\6,…,an),V 7Af(4仇,匹…,/3n)=T-1MM;a1.a2,...,an)T若。EPnxn,且。〜M(4g,a?,…,an),则在V中有基”(47nナ2,…,7n)=。71,72,•••,7n使得2.矩阵线性变换的相关定义crd(a;«1,•••.Qn)=crda,aeV设ai,tt2,,,,an为P上n维线性空间V的ー组基,记又ス6EndV.称矩阵3d46,crcMs•crcUan)为ん在02,…,而下的矩阵.记为6,。2,…,%).在不混淆时,简记M(A).3推论(1)设dimV=n,则dim(Endレ)=n2.⑵设dimV=n,A€EndV则dA(x)存在d人(エ)又称为夕(/)的最低多项式.detA/(んai,。2,…,«n)=detM(A:。い鱼,…,6n)(3)A的矩阵的行列式及迹均与基的选取无关.即trM(Aan,。2,•…,即)=trM(ん4,%,…,4)由于A在V的任何基下的矩阵的行列式与迹都是ー样的,故可分别称为A的行列式与迹,记为detA与trA.5.相似矩阵(1)定义:设A,BW尸•若有可逆矩阵TW尸"X"使得T-14r=8.则称A与B相似,记为A〜8. 8(2)性质①反身性:A〜A.②对称性:若4〜B,则B〜4③传递性:至ー厶〜日8〜。,则ん〜C.④4〜同,则/⑷〜〃B).⑤若厶〜则detA=detB,trA=trJ3四、特征值与特征向量1,特征值与特征向量设v是数域P上的n维线性空间,46EndV,AqGP,若有££匕£#。使得ス¢=ス。ミ,则称入。是a的特征值,8为人的属于特征值X。的特征向量.2.特征子空间&。(ム)=依wv|4=ス〇£}设V是数域P上线性空间,A€EndV,スoC尸.令dimE入0(X)=dimV—rank(Aoid—A)则后人(/)是v的子空间,且又E人。(/)关于下面三个条件等价:(1)%是A的特征值;(2)&ぱス)ナ{〇),或dimE%(4)>0:(3)det(Aoid—X)=0称Eス。(人)为a的属于儿的特征子空间.3.特征多项式(1)相关定义①设A€Pnxn,入是一个文字,称det(A7n—厶)为a的特征多项式,它的根称为a的特征值或特征根.若入。为a的特征值,则称齐次线性方程组(A。厶-A)X=〇的非零解为A的属于入。的特征向量. 9相似矩阵的特征多项式相等.②若 10(2)设V是P上n维线性空间,AGEndV,则下面四个条件等价:①A在某组基下的矩阵是对角矩阵;②A有n个线,性无关ゆ特延向量;③V=Eh(4)/ん(乂)*…*Ea*(4)11,辰…,儿是A的不同的特征值;④a的最低多项式d4(入)为不同的一次因式的积,即d4(八)=(スース1)(スース2)…(入—Afc)2e推论⑴设1&i&k,1?ロ£2,,,,,0,バ为&.(<)中线性无关组,则れ11,•一,Qlr”,一,Qfcl,•一,。えヘ为V中线性无关组.(2)设ス1,ス2,♦一,スえ为A的不同的特征值,则A有对角矩阵当且仅当EdimE.^^)=dimレ(3)设a有对角矩阵,人为a的特征值,则九是a的特征多项式的dimE九(4)重根.(4)v为p上线性空间,A€EndV.若A的特征多项式在P中有dimシ个不同的根,则A在某组基下的矩阵为对角矩阵.特别地,若p=c,a的特征多项式无重根,则A在某组基下的矩阵为对角矩阵.六、不变子空间1.定义设v是P上线性空间,AGEndV.w是v的子空间.如果对任何aew,有AaWW,则称W是A的不变子空间,简称A一子空间.此时A可看作W的线性变换,称为A在W上的限制,记作スw.即€EndW,且Aw(a)=ス。,Va€W.2.性质(1)A一子空间的和与交仍是A子空间.(2)设卬=厶(3,。2,…,か),W为A一子空间当且仅当Aoti6W,1 11A/(4;ax,•••,ak,Ojt+1,此时ん=M(A\w^«i,…,%).②W-Wz都是A的不变子空间当且仅当矩阵As=0,此时A2=Af(v4|wa;am,…,即).(2)设V是P上n维线性空间,AGEndV,W是A的不变子空间,TT是Att=7rAv到商空间V7WI二的自然同态.则存在唯一的スeEndV/W使得V-V门1*V/WムV/W称ス为a在ジ/w上诱导的线性变换.(3)设V是复数域C上n维线性空间.f。)为V的线性变换A的特征多项式.且有因式分解/(ス)=(スース1)”(入一入2产…(スーん)し,其中ス€C,£#ラ时,%ナスノ,则V可分解为A的不变子空间的直和取(4)=ker(«4-んid「={a€V|(4-Ajid)n,a=0}レ=ル1(4)キル2(4)4•…キ&.C4),其中称为A的属于Ai的根子空间.1.推论(1)V可分解为A的不变子空间的直和y=レ1キレ2~iVV3,当且仅当a在某组基下的矩阵为准对角矩阵diag(4i,ム2,•…,As),J其中ん为在相应基下的矩阵. 12(2)若V分解为A的不变子空间的直和V=レ1キッ24••••キレ。,分别以/(ス)力(入)记a,41V.的特征多项式,以d(ススム(ヌ)记44k的最低多项式,”ス)=厶(ス)力(ス)•••ん(ス)d(A)=[di(A),d2(入),…,d5(A)](3)设スGEndV,且w为a子空间.又<, 13(2)推论1:对应定理1中三种情形,A的最低多项式分别为(入ー九DO。一九2),ん一人0,(X~~Ko)?.(3)定理2:设V是C上3维线性空间,AGEndV,f(人)为A的特征多项式.①若/(入)=(八一川(スーあ乂スース3),X,ス2,入3互不相等,则A在适当基下的矩阵为diag(入1,入2,As).②若/(")=(スース1)(スース2),则在适当基下,A的矩阵为下面两种情形之スI00Ai00=(スース0)3则当4—Aoid=0;^4—Aoidナ0,而(-4—Aoid)2=0.(«4-Aoid)2*0,而(4—Aoid)3=0时,在适当基下,A的矩阵分别为ス〇000ス〇000Ao0Ao0Ao(4)推论2:对应定理2中六种情况,A的最低多项式分别为(A-Ai)(A-A2)(A-A3)(A—Ai)(A—A2)(A一Ai)2(A—A2),A—Ao,(A-Aq)2,(A—Ao)3.1.定义(1)形如矩阵.Ao00AoAo01Ao的2阶方阵称为2阶Jordan 14(2)形如、儿。0、1Ao000Ao/At00Aj00Ao10Ao01%入I00A(00Aj00内ノ,Ao00Ao0000Aoノ的3阶方阵称为3阶Jordan矩阵.注:两个2,3阶复方阵相似当且仅当它们有相同的Jordan标准形.ハ、复线性空间线性变换的标准形1.定义J(A.t)⑴设ス,スレ•••,As€C.中矩阵J=diag(J(》i,h),J(ス2,均),…,J(しな)),右1+「2+…,+な=ねCnxn.中矩阵称为Jordan矩阵,ノ(ヽ,厶)称为J的ー个Jordan块.(2)任一n阶复方阵A相似于一个Jordan矩阵,此Jordan矩阵称为A的标准形.2.引理(1)设V是数域P上n维线性空间,A6Endレ."为v到レ/ker3上的自然同态,ス为a在V7ker4上的诱导,则①ker么=7r(kerA2).②ai,•••,dk€V,且7r(。1),ア(。2),…,万9Q为kerス的基・则 154ai,Aa2,•••,Aak€kerス线性无关,进而dimkerA&dimkerA③又若a是幕零的,则ス也是幕零的,且degdズ(入)<deg&4(入).(2)设v是p上n维线性空间,/EEndV,则下面三个条件等价:①a的最低多项式dエ(入)=An.②A在某组基下的矩阵为Jordan块J(0,n);③存在acv使得a,"a,.一,Aa为v的基,而>/4,Ct—0.3.定理(1)设A是数域P上n维线性空V的幕零线性变换,即ス“=0•则A在适当基下diag(J(0,nJ,J(0,n2),•••,J(0,na))れiユれ22••.2%》1,れ】+れ2+•••+九s=れ的矩阵为Jordan矩阵(2)设V是复数域C上n维线性空间,AGEndV,则A在V的适当基下的矩阵为Jordan矩阵.4.推论⑴若ス€EndV,且(スoid—A)n=〇,则A在适当基下的矩阵为Jordan矩阵颯(川。,吼」施咄,、」(ス0:%)),diag(J(Ao,Tii),J(Ao»的),…,J(Aq,n,)),町》顶》ム》1(2)AGEndV,在某组基下的矩阵为deg44(ス)=ni,dimE\o(A)=s则又若ス为A在V/EAo(ス)上的诱导,则 16degdj[(A)=ni-l.dim&o(1)=|{小|ル22}|(3)任一复n阶方阵A相似于ー个n阶Jordan矩阵,此Jordan矩阵称为A的标准形. 175.2课后习题详解第1节线性变换的定义判断下面习题1到习题12中定义的变换A是否为线性变换.1.在线性空间v中,<4=ミ+a,其中a为v的一固定向量.解:当a=0时,a是线性变换;a・〇时,a不是线性变换.2.在线性空间V中,ん=a其中a为V的ー固定向量.解:当a=0时,a是线性变换;a・0时,a不是线性变换.3.在P"’中4孙助二3)=(X],エ2+エ3,斓.解:因为对keC,k*O,1时4kエ1,えエ2,し3)=(ゼ蟬封の+て3)/%そ)幷(昂エ2+13萬)所以A不是线性变换.4.在P中ス(“)切[3)~(2エ1ーエ2l12+エ31力).(2(め+シ1)一(め+ヲ2),(12+協)+(エ3+附),+2/1))=(221ーエ2,①2+13,エ1)+(2勿-J/2,V2+2/3,2/1),(2kx\—kg,k工2+kxs,kx1)=k(2xi—工2,エ2+エ3,了1)解:因为所以A是线性变换.5.在P[x]中,Af(x)=f(x+1).解:设keP,f(x),g(x)eP[x],再令f(x)+g(x)=h(x),kf(x)=m(x),于是由h(x+l)=f(x+l)+g(x+l),m(x+l)=kf(x+l)可知A是线性变换.6.在P図中,Af(x)=f(x.)»其中x。是P中一固定的数.解:设keP,f(x),g(x)GP[x].再令f(x)+g(x)=h(x),kf(xj=m(x“),于是由h(xj=f(xj+g((x«), 18m(x.)=kf(xj知A是线性变换.1.把复数域作为复数域上的线性空间,理=ミ,ミ为4的共筑数.解:因为对keC,k£R时,4椎)キ紜所以A不是线性变换.2.把复数域作为实数域上的线性空间,エミ_=£.解:因为对任意的keR,4的=代,且对eC+&)=&+£2=ミ1+ミ2=41+ん2所以A是线性变换.r>nxnonxn3.在厂中,A(X)=BXC,其中B,C是L中两个固定矩阵.A(X+丫)=B(X+Y)C=BXC+BYC=<(X)+4(匕A(kX)=B(kX)C=k(BXC)=M(X).解:对xywpu'kEP』所以A是线性变换.4.在。セな,塩川(工)=咎+エ饗+血エソ(句解:对伟ルg(け€。8伍丸kwR,可得到 194た)+g。)=叱当)手曰)+エ^^+sinl・(泡+g(エ))d2/(エ)刈(エ)d2g(エ)dg(エ)一百+エ宙+的エヅ⑶+声+エ古+如工3㈤=(エ)+4g(エ),•4(り(エ))=+ミヽ/”+anエメ/(エ)=え誓+に誓+れ山エ,/(工)=kAf(x).所以A是线性变换.11.在。8(。,b)中,4(エ)=(噌)[需+sinr・”エ)A(kf(x))=(k-^-\+ki~~+ksinx-f(x)(誓)2+ksinエ・f(x)*k4(/(エ)),解:因为所以A不是线性变换.…,一一リメリパい阳冈・其中い是C[a,b]的ー固定函数.解:因为对于1(①)€",人/(£)6C[a,b[且有 204(た)+g(エ))=K(り(八り+g(り)dtK(t)/(t)dt+K(りg(りdt=4(エ)+毒(エ),Ja•4(Aハエ))=[K(t)(V(O)dt=k「K(t)f(t)dt=kAf(x),kgJaJq所以A是线性变换.ker言={/(1)eP[x]阴二0dx解:因为加》〇,有我(も)=が€奈卩冋所以】P国=卩恸又因为13.求P[x]的线性变换蛊勺像及核:言尸:幻={蒙工),尸田},石/(r)=o,当且仅当网中所以可得ker余=P13.求P[x]的线性变换んエ:L"(0)=7/3)的像レ])及核kerL工.Lx[P[x\)=I£aiX1a 21第2节线性变换的运算1.在空间取定直角坐标系OXYZ,以A表示空间绕0X轴由0Y向0Z方向旋转90。的变换,以B表示绕0丫轴由0Z向0X方向旋转90。的变换,以C表示绕0Z轴由OX向OY方向旋转90。的变换,证明ス,=ガ=°:=%48¥BA:A2B2=B2A2;并验证(即)=ス由是否成立・于是イ=ざ=C4=id,又因为故ABMA.又可得 22rーエ1B2A2a=—y=A2B2a.\z/因此(45)2丰ス2が.再注意到所以§2/2=^2^21.A6wEndP[xj,其中んf(エ)=/(力,Bf(x)=ー加),证明メド—BA=id.(48-B⑷(加))=(歯C加))-(叼(人工))=(xf(x)Y-xf(x)=加)证:直接进行计算,可得因此结论成立.2.设んB€EndV,且1/46—BA=id,试证AkB-BAk=kAk-\k>lA2B-BA2=A2B-ABA-ABA-BA2=A(AB-BA)+( 23Ak+}B-BAk+1=Ak+1B-J^BA+AkBA-BAk+i=Ak(AB-64)+(AkB-BAk)A=(k+l)Ak因此可知结论成立.4.设曲,62,•一,£れ为线性空间V的一组基,AGEndV.证明aggl(V)当且仅当ノ标1,462,''',スmれ线性无关.证:若aggl(V),则可知a是ーー的,即=°当且仅当a=0.于是可^3工,£?=〇tI当且仅当i=i,当且仅当“'I即ス£1,/£2,•一,ズ£ハ线性无关.=X2=t-=Xn=0,AI£あら)=0\t=iノ,则有反之,假设ス£1,ズ広2,一•,<£れ线性无关,若‘nn£XjA£i=0あ=①2=…ニラi=0,即どあ加=0r=l•因此!=1,所以A是的.由<£1,<£2,•'',ん《れ线性无关,知为v的基.故对于n/nB—ゝ2Uj人Ej= 24+a.2)=a1,0!€A/!02ENB(O\+a2)=¢>2)0116A/J〇2€N4.设线性空间V有直和分解V=MキN,作V到V的映射A,B如下:分别称为V关于上述分解对M,N的投影,证明1)A.8WEndV;2)V,A/时ス@GL{V\3)«4+8=id,スユ=ス,B2=8,4)若んB4G〃り,则ム(工)=dB{x\证:1)设a=6+。2£匕3=4+4€レ,其中。1必€Af,a-2,02£N4a+3)=4(91+。2)+(万i+02))=<((ai+61)+(。2+02))=Oti+01=Aa+A0.A(kot)=A(koti+kct2)=kon-kAot.・又设kCF,则有因此スeEndレ',B=id-4€EndV.2)若MhV,则Nh{〇},对于Va£N,有4a=°,因此ASGL(V).3)由B=id-A,可知A+B=id,又从ん91+Q2)==4S+&2),知Az=A,同理可得Bz=B.4)因为A,B0GL(V),因此AM,A*id,而A-A=0,因此dAM=I?一氢同理=X2-X5.设AWEndV且A?=A,证明1)V有直和分解:V=MキN,其中M,N分别为Af={aGVIAct=a},N={aEVAct—0)2)若スa="a,ヒ〇,1,则a=0. 25证:1)设m€Af,Q2gN,且Qi+ニ0,则0=+ol2)=于是=°,故ルI+N=M+N,又A(Aa)=A2a=Aoi,A(a.—Aoi)=Aoi—A2oi=0.设aev,于是可得a=4a+(a-Aa),而且于是スaGAI,q-4aGN,因此ビ=MキN.2)设仪=di+Q2,Ql€M,a26ハ,又因为スa=k。,因而可知ka=kai-^ka2=«i,故有(k-l)ai+ka2=0,从k(k—1)皿,可得ai=a2=a=0.7,设A,BCEndV且ス2=4を=B,证明(/+6产=«4+8当且仅当AB=BA=O.="+8)2-#ーびニス+阴ースー8=0证:设ス2=4,B2=8,(<+6)2=4+8,则有因此可得A(AB+64)=AB+ABA=0(4b+ba)a=aba+0^=0又因为,AB-BA=O,所以AB=BA=O.反之,设ab=ba=o,于是有(4+ロジ=ガ+6?=人+8注:仅仅有AB=O成立,不能得到(<+8)2—A+B,例如人=(::ル(:),则有#=4B2=及邓=0,BA=「リナ。I。。ノ,而(<+"=(:;)=(:;»+" 268.设AB€EndV且ス2=スび=及证明若ab=ba,则M+泊6)2=4+6—AB..L4+8-AB)2=M+が+(附+2AB_2^B-2AB2=4+8-48证:直接计算,有因此结论成立. 27第3节线性变换的矩阵1.设V是P上n维线性空间,AGEndV.cq,…,an)=rankM(A4,…,0n)=rank>l1)Qi,一•,aれ与氏,仇,,一,Bn都是V的基•证明2)A可逆当且仅当rankA=n当且仅当/Ia1,/02,’…,ス。〃线性无关.nnAa=£りス5=fyjAB]nncUua=£xiQi=£yj0j证:1)设a£v,于是有t=i)=i,所以AV=L(Aa\.Aoti,•••,Acnn)-Z(/31,43ノ,…・、<8n)因此可得另一方面,由于a一crd(a;6a,…,斯),a一E(a:即%…,虱都是v到P"*[的线crd(4aj;a】,Q2,…,a”)=coレM(«A;a-…,所),1WjWれ性同构,而于是结论1)成立.2)由结论1)成立即可得,A可逆当且仅当rankA=n,当且仅当Aai,ス。2,•,、スa燃性无关.2.求线性变换A在指定基下的矩阵.1)在plX3中,4あ,X2)為)=(211一切エ2+%あ),基为 28J=(1,0,0),£2=(0,1,0),£3=(〇,〇,1)2)(0:£1,£2)为平面直角坐标系,A是平面向量对第一,三象限角平分线的垂直投影,B是平面向量对ビ2的垂直投影.求人,B,AB在‘1,52下的矩阵.£〇=1,£)=拓ー1),‘‘レーi+1114i(n-13)在P凶n中4/(て))=f(X+1)一,(工)基为4)六个函数门=e"cos必钻=6"疝狂,白cos狂却=1严疝机门=拉2e"C0Sbz,,=如《眼而必的所有实系数线性组台'6I£Q同%€R>L=1J构成的R上的6维线性空间.求“(屏0,…,陶./101\M(ん如,り2,り3)=110〈721丿5)46End尸1X3且り1=(-1,1,1),り2=(1,0,一1),り3=(0,0,1)其中又设门=(1,0,0),£2=(0.1,0),63=(0I〇,1).求”(<;£],£2,£3)6)^A.GEndpi*3,又りi=(~lf〇,2),り2=(0,】,1),小=(3,-1,0)与<1=(1,0,0),£2=(0,L0),的=(0,0,1)为评3的基,且 29メル=(-5,0.3)ノか=(0,-1,6)"り3=(-5,-1,9)求Mんりひり»小),WA走%。).解:所求矩阵如下:’2-I〇、011DV10°Z2)“価いこ晒倆=(:)(01ヽ01・・13)K〇7.ん。=1-1=0,00\001001ab-ba/.=;エ(エー1)•••(エーi+2)((z+1)—(工ーi+1))=ハくエ(エーI)•♦•(エーi+2)=¢,-1.这是因为/ab10-ba0I00ab00-6a00004)\00005)由假设,有 30Ml;;爲)=:。。M(<;£],£2,£3)=T£1£2ロり1り2り3m(んりトり2,り3)7£!《2£3り】リ2り3r-11-2112-1可得所求矩阵为I201/.(4いスり2,スり3)=(£i)A=0,り2,り3)丁(アユ:丁)4f-50-5'A=0-1-16)令\369/»由假设有/-103ヽtァ他リ2り3)=〇1一1(£1£2"〔?10ノ而 31M(A”1,り2,り3)=Af(A£)=T("2コ3)l(んル,り2,り3)丁(ッ”リ\<1¢2<3Zゝ£】<2£3ノ=7(り1り2り3)T7(りIり2り3)at(り1り2り3)=ス7(リ]り2り3)-K«1¢2<3Z<5ら.丿Vfl^2«3/\C1<23/'-520-20ヽ二ラー4-5一2271824ノ3.设“=(*)€p2x2定义Endp2x2中元素:LaX=AXRaX=XA,YX€p2'2adA=LA-RA求七ス,Ra>エん況ん及adA在「2x2的基E\1,Ei2?E21,Eq.2ド的矩阵.'ac00、bd0Q0Qac\QQbd)/a0b0ヽ0a06c0d0ゝ0c0dノ解:所求エム,Ra的矩阵如下于是LaRa及adA的矩阵为 32'Macabbe0-cb0abadb2bd-ba—d0bacc2adcdc0d-a-cbedebd(P)\0c-b0'011012013'A/(Aei,q,£3)=021Q22«23\031032O33ノ4.设苫1,£2,£3为V的基ACEndV,且求M(4¢3,,,£1),M(Aei,屉2,£3),M(4G+功,ら,。)‘033。32M(A\£3,£2,J)=。23。22\〇130!2'011M(A:ri,kq,禽)=L021、〇31M(A\£1+5£2,<3)'011+01252=ー〇11十〇22ー〇12〇22""〇!2,〇31+〇32〇32&ん,…,#一七解:由假设有5.设 33线性无关. 34证:设Qoミ+田ス£+…+妖ー1スト七=°以作用上式两边,得Q1スミ+,•,+Qk—lストセ=〇。。ズレ±=0,由スんーズナ0可知ao=0.于是有再以万一2作用上式两边,得あ力-1£=0.由ホーセナ〇,知句=0如此继续进行,可得ao=Qi=-1=保-1=0,故&4,…,#ーセ线性无关.5.设dimV-n.AEEndレミ€ド使得00\000010/上ー依メ〇,ス険=o,则存在基ロい(^2,•一,an使/O010M(A\ai,…,an)=01\00且A"=0.证:根据习题5知,ミ,nミ线性无关,因此为V的/00•••00\10-••0001-••00・・♦•ヽ00…10)基.A在此基下的矩阵为 35又因ズ(邓ミ)=0,k=0,…,几ー1,所以ス"=0.注:n维线性空间的线性变换A在某组基下的矩阵如上述矩阵当且仅当4nTチ0,4n=07.设dimV=n,证明AeEndV对下面条件是等价的.1)A=kid;2)AB=BA.VBeEndV:3)A在任何基下的矩阵都相同.证」)=>2)ス=kid,则有期=B4=kByBeEndV.2)>3),设A在V的基。1,。2,…,M与万1,乃2,…,3n下的矩阵分别为ん厶】•又ヨ6€Endい使得66=民(1&i《れ).于是河(氏。1,。2,•••,即)=7;(⑸3二常),记此矩阵为T.由AB=BA,有TA=AT,于是Ai=T-LAT=A3)=>1),设A在任何基下的矩阵都是A,于是TA=AT,因此对于U可逆矩阵T,取T=dia则也,…,片),G,〇,iBj时,たメぢ,于是可知t可逆,并由此可得4=diag(au,022Qnn),再取T=In+Efj,则可得AEm=与4于是=Q力,因此,A=kin、即イ=Aid.31=(1,2,—1),02=(2)2«—1),02=(2.-1,-1).4€EndI8.V=plX3中有基s=(L0,I),Q2=(2,1,0),a3=(LL1)与Qia2a3Bl02。3,Af(Ag,色,。3),Af(A5い匹备)且メla:=3ハ,=1,2,3,求 36解:因为スa,=Bt(I=1,2,3),所以丁(在窗窗)=“(ん将此矩阵记为「则可得7=小冋吟"吟〈.£2£3丿V310203)122122-1-1-1-1J121011101M(ん氏,32,33)=ア7アア=7.而「ー2-3/23/2=13/23/2ヽ11/2-5/28.设21,22,'…,2れ是1,2,n的排列,证明diag(入1,あ,…,儿)与diag(スい,スハ,…,んれ)相似.证:方法1:设ス(1424れ)在域p中,作P“xi的线性变换ん使得4。=%£ハ1W,(九,于是A在基却(1<,(与基diaggi,入2,…,An)与diag(ん],%2,…,スト)軌,(1(Jくn)下的矩阵分别为因此它们相似.方法2;令ア=E1ハ+E2わ"1HEnin,于是Tdiag(Ai,ヌ2,…,し)T=diag(スハ,スレ,…,スム)TT'=し,即T-l=r,此时有9.设4.B€PT,yn,且A可逆,证明AB与BA相似.证:因为A可逆,于是有B4=4因此AB与BA相似.注:在本题中条件A可逆不能去掉,例如ん=(::),B=(o?),此时AB=(〇;)‘旧4=(::),此时AB与BA不相似.10.若A与B相似,C与D相似.证明I<>C)与(。D丿相似. 37证:设8=ATi,。=丁/。72,则『=(。’T?)是可逆矩阵,而且可得,因此两矩阵相似.注:本题可推广如下:若ん与昆(1W2>§)相似,则diag(ム,也,…,4)与diag(B【,凡,•ソ,相似. 38第4节特征值与特征向量1.设v是复数域c上的线性空间,-4eEndV己知ス在某组基下矩阵a(如下).求人的特征值与特征向量.ズ:;)2こ;)f1111'11-1-11-11-13)I1-1-11/,001'0104)\100/f56-3'-1015)112-1ノf021、-2036)[-1-30)(31〇、-4-107)\4-8-2ノ’142'0-348)\043/解:所求特征值及对应特征向量如下:1)7,(1,1)';-2,(-4,5)'.2)axO时,。,一1,ー。ノー1,(1,ーイー1)' 39(-3\1~\/5)II-\/3-2ノ/3-2G'冋,13(2+3冋ノ5)6)1+協!;V任ユノ'3+2依、-/44,13J-3冋ノ7)2.A如上面习题1之8),求A-f121\T=01-2解:令K°21/,则广1ア=diag(l,5,-5),因此可得『】#T=4iag(l,5ク(-5)り’12(1—(一l)k)5*T—1+(4+(-1)&)5レ1'Ak=0(1+4(-1)*)5*-12(1-(ーが)5卜】、02(1—(ーび)5レ1(4+(—1)*)5*tノ于是可得ス"=Tdiag(l,5fc,(-5)fc)T-1I经计算得3.设ス1,ス2是线性变换A的两个不同特征值,与02分别为属于A1,ス2的特征向量,试证+02不是A的特征向量.证:如果+。!2是A的属于ん的特征向量,则有 40A[a\+a2)=ス3(。192)=Ai«i+ス2a2(ス31%)8=(ス2一ス3)的Qh>2线性相关,应是A的属于同一特征值的特征向量,矛盾,故+。2不是A的特征向量.注:从不同特征值的特征子空间的和是直和也可得到本例的结论.2.设AeEndV,若V。£レ,aそ0都是A的特征向量,则A是数乘变换.证:设a,月ナ°,则有スa=ス(。)O;,43=ス(3)日,若A(a)キス@则由上题结论可知a+タ不是特征向量,矛盾,因此A(a)=A(/3);A。,ス=A°id/(A)=An+Q1スnTH1-fln-lA+Qn3.设v是p上n维线性空间,A€EndV,其特征多项式为则Q]=tr/,〃れ=(一1尸det/(A)=An+aiAn-1+…+Qn-iX+anA-an—0-12,••一Qln—021A—022,•,一Q21—anlOn2…A—Onn=(A-On)(A—022)•••(A—Onn)+/1(A)证:设ん=(。ガ)为A在某基下的矩阵,因此其中deg九。)《n-2,或/心)=0,因此 41Ql=-Qu-Q22一’‘‘一ann=ーにスan=/(O)=(-l)ndetA=(-l)ndetX又注:一般(一1)"Qた为A的所有k阶主子式的和.6.设V是P上n维线性空间,AGEndV.证明A£GL(V)当且仅当存在f(人)eP囚,f(O)*O而f(A)=O.证:若acgl(v),则detAR,因此ナ(ス)=det(Aid-<)满足要求.反之,若有加)=。ト・+稣ー1ホ"+…+Q0+伙),满足A-.(稣#—1+…+a[id)=id/(0)二〇〇キ0,/(X)=0,则有因此ACGL(V).7.设AeGL(V),则A的特征值入HO,且スー1为T的特征值.证:因为awgl(v),故对于レ'a£K,aナ〇,4aヰ〇.于是入ナ。,由スa=ヌa,可得スー%=スー10,于是スー1是メー1的特征值.8.设AGEndV.证明detA=O当且仅当〇为A的特征值.证:若〇为特征值,则有aキ0, 42证:若スー,〇心ひ),贝曲ひ)=(スース〇)d心),因此あ(4)#0,即有aGV,使得。=ム(⑷Q*0,但是Mー刷h(ス〜刷オ枷二H)a二。,因此褊是a的特征值.反之,设スース〇和4(入),则(トス0イメス))=1,因而有u(入),v°)〃(八)aース〇)+。(入心(入))=1使得于是对于V。€ノ,。ナ。,有個川(ス一スoid)+v(4)のホ))q=aR0,于是(•4ースoid)aナ〇,即ん不是a的特征值./100'A=1016.设I01°丿.证明:若短3,则厶"=厶"一2亠4"-73,并求H°°.A-100/(A)=-1A—1=A^—A2-A+】0-1A证:A的特征多项式为设n>3时,有于是n=3时,有人ユごA+厶之一Ir.An=A4"ー】エん"2+ス3ー厶=スれー*ん2ムダ"=4n-34-A'-ム,则 434100=ム98+(ん2ーム)=人96+2(A2-/3)=-.•=ん2+49(A2-13)=5042_4973由上式可得/100'A100=5010ゝ5001ノ因此则有注1:A的特征多项式/入)=(ス11)2a+1),设p(A)=/(A)7(A)+r(A),r(A)=。或degr(X)&2,(a-64-c=g(-1)a+6+c=p(l)2q+b=g'⑴r(A)=aA2+bA+c,于是=50A2-49厶.当g(')=ス时,可得a=50,b=0,c=-49,故A注2:由A可得 44则可得ム)XnC)6.设M是线性变换A的特征值,h(x)EP[X],证明h(入。)是h(A)的特征值.证:设a是a的属于入。的特征向量,故有=Aoa«因此ハ(⑷。=九(ヽ))a,h(%)是h(A)的特征值.7.证明实对称矩阵的特征值为实数.证:设A是n阶实对称方阵,于是A=んスニA儿是A特征值,X是对应的速征向量,于是セ=AoX,因此スoX'X=XAX=(AX\'X=\QXrX,又XX>0,故ス〇=Ao,入。为实数. 456.证明实反对称矩阵的特征值为零或纯虚数.证:设A是n阶实反对称方阵,于是4,二一ス,ス=A,ル是A特征值,X是对应的特征向量,于是AX=AoX,因此ん*’X=XAX=一(而)'X=-XqX'X,又XX>0,故ス0=-Ao,儿为纯虚数或零.AB-BA/idy,V4BeEndV7.设V是线性空间,且dimV=n<0c.证明证:设线性空间v中的线性映射ス,H和idリ对应的矩阵分别为a,b和a则下面只要证明AB-BAhI„即可.lr(AB-BA)=tr(AB)-tr(BA)=O^n=〃ノ“事实上,有因此可知AB—BAHh,故结论成立.8.设レ=PH】是数域P上一元多项式集构成的线性空间.证明1)人=石’8='idッ都是v的线性变换;2)AB-BA=idv.证:1)设れ尸,/(x),g(x)eP[x]再令/(x)+g(x)=〃(x)4f(x)=w(x)i则易知f(x)+g(x)=ガ(x)W(x)j=ダ(x)即有 46A(7(x)+g(x))=N(/(x))+/(g(x))4(ダ(力)=乂(/(め)8(/(x)+g(x))=x(/(x)+g(x))=ガ(x)+xg(x)=8(/(x))+8(g(x))因此“4为线性映射.同理有B(kf(x))=kxf(x)=A/?(/(x))即B也是线性映射.(AB-BJ)(/(x))«(y4B)(/(x))-(^)(/(x))=(xf(x)j-#(x)=/(x)+ザ(x)—xf(x)=/(x)=id(/(x))2)直接计算有因此可知有ABBA=idy得证. 47第5节具有对角矩阵的线性变换1.在第4节习题1中哪些矩阵与对角矩阵相似?若相似于对角矩阵,求T使『Tj4T为对角矩阵.解:除7)外的另7个都与对角矩阵相似,对应的T如下.2)(-QQ)/111-1\100101013)10011//011ヽ1004)\01T丿'-2-3-3'1115)、0v^3-2-\/3—2)/-33+2\/-143-2,—14ヽ113136)1ー22-3ノ—142+3,—14ノ/121\01-28へ。21丿 48f5—2-433-1-32M(A:£t,e2,2.£-1)=-319522~2ゝ-10311ぐノ2.设£1,£2,£3,£4为线性空间v的基,AGEndV,且/1200)ゝ,ヽ2300(り1,り2,り3,Z)=(広】•£2,£3,ロ)]][0\1001ノ1)求A/(<;り1,り2,り3,り4),其中2)求A的特征值与特征向量.3)求可逆矩阵t使ア-1厶ア为对角矩阵.'000V〇解:1)所求矩阵为06-5\〇ー5407/2-3/205-2ノ对应特征向量为2)特征值为0,0,1/2,1,3)令 49/12e23T=11\10-43\-21116-2ノ则可得r-1AT=diag(0,0,l/2,l).3.1)2)设A=(出う)是n阶下三角矩阵,证明如果ixj时,aH/ajj,则A相似于对角矩阵.若Qi1=。22=‘‘'二ann,且至少有一个fliojoB。(如>Jo),则A与对角矩阵不相似.证:1)A为下三角矩阵,故其特征值为。れ,向“れ对应的特征向量♦(1W£(n),由妬I。ガ,故%(14i4”)线性无关,故a相似于diag(aii@2,…,。加).2)A为下三角矩阵,故其特征值为而"订ー"jj,若A相似于对角矩阵,则A必为Qf£1n,由此知,若有°诂ラ0ナ°,则A不相似于对角矩阵.4.设£=en,ei=el=e",o 50/010••0\f或、(£?\001…〇軌£(••・・•••••••・f?=却000••1**\100•••0J、ズー‘ノk£ドノ5.设メWCnXn,f(A),d(入)分别为A的特征多项式,最低多项式.证明下面三个条件等价.1)A相似于对角矩阵;2)(纲,ホ囚)=13)rf(A)=/(A)/(/(A),/W证:1)==^2)设a相似于小外(入iLii,ス2厶2,…入[ム),于是d。)=(A-Ai)(A一A?)…(A—As),因此(以ス),ガ(ス))=1.(/(A),nA))=(A-A,)n«-»(A-Aユ尸厂】...(A-A.)n・T/(A)/(/(A),r(A))=(A-A,)(A-A2)...(A-A.)d(A)=(A-Air*(A-Az)"18…(A-A・尸m.W%,14i4s2)=►3)设/(A)=(A-Ai)叫スース2产…(スーAJ”,于是由(d(A),d'(A))=1,可知岫=1(1 51反之,a相似于对角矩阵diag肉ん】,ス2ム2,’’‘,)§1ム),于是a的最低多项式为動二レ楓ー枷セ-拈小脚ー變…。ー即.因此小=1,$=于是A有n个不同的特征值.6.设4£CnXn,且有mWN使得陵=In,试证A相似于对角矩阵.证:设A的最低多项式为d(人),由4"=In,知始)バー1,因此(或ス)讨(ス))=1,故A相似于对角矩阵.7.设v是p上线性空间.AEEndy的最低多项式d<(X)因式分解:V=瓦上后2キ…キEk,Ei=kerpi(>1)レ(八)二P心)P2(入)…Pm),其中P心)为不可约因式,且はj时,伍(儿?jW)=1,则Ei=kerp*(⑷,且dimEj〉0.(4內,砲)=1;砲|d叫沖;曲(入)曲(从…4(ス))=1ム(入)=IIPj(入)(1WiWk)证:令,于是可得因此存在,£P%得=i.于是Pt(4)矽(4)&(⑷V=ut(A)d(A)V={0}v=£3⑷&(<)レ占,并且有 52V=Ei+Ez+…+Ek又因为&M),〇,故存在。W匕使得ム(<)。ナ°,而di(A)aekerpi(4)0(4)4(4)。=o,故dim£>0于是可得设0,《°,于是jwi时,4(ス旭二0.又存在为(スレゆ(入)使-。)+如臨())=1得a,=.(⑷+Vi(A)di(A)at=-4(4)£(一%)=0于是有••♦因此可得レ=E1+E2+…+Ek. 53第6节不变子空间1.设V是P上n维线性空间,AeEndV,且ズー1そ。,ズニ0.证明A只有n+1个不变子空间.证:因为ズ‘B°ノ"二°,所以v有基な,如,…,#-"设ルニ〃ズ-《4ー2仪…/,Q)W是A的不变子空间,因此也是A的不变子空间,下面证明:当dimW=k时,有用ーi。マニイズ、£卬3=£,4匕若k=l,则有p€W,p*O,,=0.设iVi。时,bi=O,而boHO.因此Wニムズ》)于是可得Mニムズ、/%,…パ/*3若dimW=k>l,则W有k—l维子空间n-k6=£biA'a/0于是有肥W,且有i=O.设iVt。( 54ズT。ーや二瓦0イーb+デ加0厶ズ+い诂ーレ6W因此十二人ズー"川ー23…,川ーも)于是可知*"'Q£ル,所以有,由此结论知V只有n+l个A的不变子空间.2.设V是P上n维线性空间,AGEndV,且有n个不同的特征值,证明A只有2n个不变子空间.证:设A的特征值为人”则A的非零不变子空间W为w=&“キe%#…キE%其中以=七スリ(A)为A的特征子空间,于是结论成立.3.设V是C上n维线性空间,AeEndV,证明A在某组基下的矩阵为对角空阵的充分必要条件是对A的任一不变子空间W有A的不变子空间W',使得V二卬キル’.证:设A在基Q1,。2,0れ下的矩阵a为对角矩阵曲吶,わ,…也于逑V有分解:V=V1+V2+••ス匕,其中匕=Eル(4)为A的属于囚的特征子空间,ゝ1,ゝ2,…‘从中有dimW个为快.ルニ・キw讦…キ[匕,w^wnVi若W是A的不变子空间,则W有分解设W/是W在W中的补子空间,则W”ニ町+W,+…+叽是A的不变子空间,且V=卬训” 55反之,设A的特征值为佻"2,"S,则火ル⑷是a的不变子空间,于是有A的不变子空间W,,使得ゾ=若W,w{0},则存在i使得(エ)#{0},这与クか卬’={0}矛盾,故W因此レ,二E川(⑷キE/M-…上Eル={0},(“),故a在某组基下的矩阵为对角矩阵.注:本题充分性也可如下证明.设是A的属于特征值え的特征向量,于是〃。1)是不变子空间,于是有补子空间%也是不变的.因而在V】中有A的属于特征值え的特征向量02.因为04,线性无关,且£(ロ1,°:2)是不变子空间,于是有不变的补子空间V”再从Vz中取特征向量。:3,再从厶的不变补子空间中取特征向量.如此继续,于是可以得到V的基,其中每个向量都是特征向量,于是A在此基下的矩阵为对角矩阵.1021ヽ,ー1213“""宀宀)=125512-21-2;2.设灯,62,益,ル为V的基,AGEndV,且1)求A在基ル二切ー2包+细ワ2=3勒一白ー5%=a+1,ワ广加下的矩阵.2)求A的值域与核.3)在kerA中取基,并扩充为V的基,求A在这组基下的矩阵,.4)在A(V)中取基,并扩充为V的基,求A在这组基下的矩阵.解:1)设A=M伏を冏の同,B=M(杭机电曲),丁=理紋;,/1000、--2300=0-110k1T12ノ则有 56<2-332HT'AT-2/3-4/310/310/38/3-16/340/340/3ヽ01-7-82)解齐次线性方程组AX=0,知kerA有も=一2白一如+£3,%=一£1-2£2+%再由A的第1,2列线性无关,知A(V)有基:31=人£卜02二ス功.3)v的基可取为Sニウ,Qノ=E2,。3ニケ1,=72,于是可得5200ヽ9/210012002-200;<1000ヽ/£j_&3ム、_-1200の6304丿1210\2-201ノ4)V的基可取为d二ん1,为二“跖03=£3»仇=G,于是有522Iゝ9/213/2200000000> 575.设V是C上n维线性空间,A,BGEndV,且AB=BA,证明1)A,B至少有一个公共特征向量;2)若A,B各在ー组基下的矩阵为对角矩阵,则A,B可在同一组基下的矩阵为对角矩阵.证:1)设%是A的特征值,于是在B下不变,且B在其上的限制,为其线性变换.故有山与aCaナ。,使得Ba—ル〇a,/a=Aqq,故a是a,b的公共特征向量.V=E\t(⑷キ&式«4)キ•••キE入.(⑷V—+-EMt(B)2)因为A,B各在ー组基下的矩阵为对角矩阵,于是有再由AB=BA知,EM4E内(B)是a,B的公共不变子空间,于是Eヨ””(功为子空间的直和分解,Eス(4)nE円(B)中非零向量是A,B的公共特征向量,于是在E%(/)GE〃う(8)的基合成的v的基下均为对角矩阵.6.设v是c上n维线性空间,4wEnd1乙£1,£2,£n为v的基,fXo)ヽAo10A〃»4:£レ.,…fレ)=01(治/且证明:1)V的包含ら的A一子空间只有V;2)V的任一非零A一子空间都包含£1;3)V不能分解为两个非平凡的A一子空间的直和;4)设A的特征多项式,最低多项式分别为f(入),d(入),则f(入)=d(入)=(入一九)证:由fAo1' 58Ao10M(A£i,Q,…,品)=4****o•♦・!\%)M-Aoid)fc£n=品メ1 59即有可逆矩阵使得4rlァメA1T2为上三角矩阵,若令ア二71C100T2幻.可归纳假定存在可逆矩阵»使得),则T*t4T为上三角矩阵.7.设ん€Endv,1$t0,且峋时,am”则存在aWVf使峋时,4a丰んa.ker(んー4)阴V证:因为はj时,ん・ん,于是可得Uker(Xt—Aj)*V-所以有aGV\Uker(4ーム)取ん。/AjOt.则可知用时,有8.设V为P上n维线性空间,AGEndV,W为V的子空间,4(H)={如何€リ[证明dim4(H/)+diin(ker»AnH')=dimH,证:因为A为限制在W上是W到A(W)的线性映射,而此限制的核为kerAnWf于是可得 60dimA(W')+dim個人PlW)=dimW.7.设A,BGEndV,证明rankUB))rank/+rankfi-dimVrank(心)=dim-4B(V)=dim^4(IV)=dimW-dim(kerA0W)》dimW—dim(ker<)=rank(B)—(dimV-rank(X))=rankw4+rankB-dimV证:记W=B(V),于是AB(V)=A(W).由此有因此结论成立.注:这也是Sylvester公式的ー种特殊形式.8.设A,BGEndV,且=A,B2=B.证明1)A(V)=B(V)当且仅当AB=B,BA=A;2)kerA=kerB当且仅当AB=A,BA=B.证:由az=a,bz=b,可知V=及(4)+Ei(4)=a(v尸E4A),B[V)=Et(B),kerA=Eo(A),kerB=EQ(B],1)若a(v尸b(vj,则对于VaWV,有ん>eEi(<)=Ei(6),因此BAa-Aa,即ba=a.同样可证ab=b.A(V)=BA(V)=B(4(V))CB(V)反之,由Wレ)=48(り=AmC4(り,可知A(V)=B(V).2)若ker4=kerB,设awV,则有 61a=ai+。2=%+20:2=万〔+%万2=国+a2。1,01,必必GkerA=kerb。2,必e4"),即优WB")•46(a)=A02=012=Aoi,BA(ot)=B012=/32=Ba.由于S+优,d+&€ker.=kerb,于是可得血=必优=ル于是因此AB=A,BA=B.反之,若aekerス则ba=BAa=0,于是awkerb.若0£kerb,则ス回一A,130ー。,于是BekerA,因此kerA=kerB.注:结论1)与2)实际是可以相互推导的,只要令4=id-4Bi=id-'12.设V是C上n维线性空间,AGEndV,W是A一子空间,人为A的特征值.证明:瓜G4|w)=®G4)nW.证:设a€Eス,(川卬),于是a€W,且有k使得(Aid-ス伝=(加加一んげa=0,于是可得R気M卬)Q仆(人)nW.(Xi\dw-A\w)ka=(Xlid-A)ka^0反之,若qcR%(用则存在k使得臥•M•か(7価于是可得因此结论成立. 62 63AX1=aX1—bXユ、AX2-bXi4-0X2X由X。=Xi-ノニ!X2是线性方程组4X=ヌoX在C"X1中的非零解,知Mb左线性无关,从而も,先线性无关.令%=(。1,。2ド、る以1,02=(。1,。2ド、%ぱ2,则ム(61,02)是A的2维不变子空间.证毕.15.设V是数域P±n维线性空间.AGEndV的特征多项式f。)有不可约因式分解Vi=kerpj(4)ni,l 64如ひ)ん(4)VC%V=%+还+…+匕円(种I他"他。),附))二1设“"卜=°注意到.于是有响时,fi(A)otj=0,因此ん(4)q=。.又存在外(入),必。),使得我(林囚+助(加(ナニ1则%=”•(⑷为M仙+叱(<)仍(ス严以=〇可得因此有レ;V1+V2+,•1+K 65第7节二、三维复线性空间的线性变换1.求下列矩阵的!ordan标准形. 66解:这里只给出T与T」スT,略去求解过程.3)4)5)7)6)8)0G0ヽ2.设A,BWC.证明A与B相似当且仅当它们的最低多项式相同.证:设A,B的最低多项式分别为ルW,[2(ス),由于相似矩阵的最低多项式相等.于是A,B相似,则dQ)=d2(*.反之,设ん(ス)=ル2(入),于是有三种可能: 67第一,山(入)=あ(ス)=(A-A|)(A-%),Ai/ス2.此时,a,B都相似于diag(X,あ),故a与b相似.第二,由(入)=ノ2(ス)二スース0.此时,a,B都相似于ス。’2,故A与B相似./Ao0\第三,di(A)=d2(A)=(A-Ao)2.此时,a,B都相似于11ス。ノ,故A与B相似.总之,A与B相似.2.设んB€C3x3.证明ん与b相似当且仅当它们的特征多项式,最低多项式都相证:设A,B的特征多项式和最低多项式分别为ル(入),&(A)和/2(人),心(ヌ).由于相似矩阵的特征多项式相等,最低多项式相等,于是A,B相似,则/1(A)=/2(A),di(A)=d2(A)反之,设ん(A)=/2(A),ム(ス)=d2。),.于是有三种可能.001A20〇A3y〇Ai〇〇1〇A2ノAo01Ao0100Ao第一,ル(入)=/2。)=ム(ス)=ゼ2(ス).此时,a,B同时相似于下面三种矩阵之ー,故A与B必然相似.第二,/】(ヌ)=72(A),dQ)=d2(A),degJ,(A)=2此时,A,B同时相似于Ai0Ao0下面两种矩阵之ー, 68所以A与B相似.第三,ル(ス)=/2(入),d心)=あ(リdeg4囚=1此时,A,B都相似于ス03故A与B相似.综上所述,A与B必相似.2.在C中求出两个最低多项式相同但不相似的矩阵.‘%00B=〇あ〇I00ス2(尢00A=0Ai0、〇〇ス2解:设ス1キス2,则有于是易知A,B的最低多项式均为(スース1)(スース2),但A,B不相似.00ヽ00Ai01A!ノ000>Ai000Ai000Aiノ3.在C中求出两个特征多项式,最低多项式都相同但不相似的矩阵.Ai01Ai00解:令的最低多项式均为于是易知A,B的特征多项式均为(ス一ス1J;A,(スース1产,但A,B不相似.4.设ん、{〇(或〇ユ'?),且a,B都只有一个特征值入O.证明A与B相似当且仅当 69此曲⑷=dimEMdim&o(4)=dimExo(B)证:A与B相似,则可视为同一线性变换在相应基下的矩阵,于是可得dimExo(A)=dimE、(B)=2反之,设dim£\o(A)=dimE%(B),当4,Bw时,有则可得A=B=A0Z2.(Xo0\若dimE儿(4)=dim£\)(B)=1,则a,b都相似于八。ノ,故a与b相似.当48€C3x3时,若dimEh(4)=dimE端(为=3,则A=B=XqI3.‘ス〇00\1Ao0、O0Ao/若dimEA〇(4)=dimEx0(B)=2则ん,B都相似于00Ao01Ao若dimExo(4)=dimE\O(B)=1,则a,b都相似于因此A与B相似.7.在C4x4中求矩阵a,b使得 701)A,B都只有一个特征值Ao;2)dimE》0(A)=dimEx°(B);3)A与B不相似.(Ao000、'%000ヽ1Ao00,B=1Ao0000Ao001Ao0(001Ao;<000Ao>解:取则A,B都只有一个特征值九;并且dimEx(A)=dimE*(B)=2;因此A与B不相似. 71第8节复线性空间线性变换的标准形stれ1ユれ22••・ユれ,;れI》心ユ…》《;£小=£%=n»=ij=i1.设自然数组町,几2,…,レ及・,n2»***»%,满足mk=|{njni》=|{n;|n 72li=rm,£=&+1,&+2,—•,nini£厶=n-n,i=l由此及归纳假设有£ム+工厶=£(叫ー】)+£m,=n-na,LHl,=n因此故结论3)成立.4)若?1,=*,1<"Ws,自然,mi=m\反之,mi="1,i=L2,….仍然对n作归纳证明.n=l时,结论自然成立.れ1—1ユれ2一12••・ユム—1;-12tig—1》・・・》れ;—1£(n,-1)=£(宿ー1)i=li«l由于四=s,必=t,于是根据m1=mi得到.考虑注意,虽然可能有れ§—i=o,れ;一1=°等情况出现,但不影响下面的讨论.令Pk=I佃1%-1»矶其=IW|n;-l》Ml.则有Pt=^i+bPf==1,2,…因此有Pt=Pi.故有小-1="-1.于是结论4)成立.注:本题有一个形象的解释.在第一行放m个方块,第二行放ル个方块,第s行放m个方块:ni:□□•••□712•□0,••n8:□・・・ 73mim2・••mni于是第一列,第二列,...,第m列的方块数,分别为叫‘m2?mni块.diag(J(O,nJ,J(0,n2),•••,7(0,n,))2.设V是P上n维线性空间,AeEndV,若A在某组基下的矩阵为其中ni>n2>...>ns>l.贝リIdimker#・二川1+用2+…+加えiWAWu这里岫=眄师》41.如习题1中定义.Q1,ス。1,…,/"1一4。2,/。2,••,スむー1。2a,,Aaa,•••,4nLiロ,证:A在某组基下的矩阵如题所述,则此基如下:于是kerA有基スrHTai,4n27a2,•••,幺“'ー】。§,因此dimker贝=s=令TT是V到V/kerA的自然同态.ス是A在V/kerA上的诱导,即有ス万=ガ<,于是行#7=爲.再注意加M£#+ン于是ガ(ker#+i)=ker(#).再由ker乂Cker#T,于是dimker#+】=dimker“り+dimkerん再者,当7rgI),4r(6),…,スF-27r(aj丁(。2),&(。2),….ス吁27rg2).••••••プ⑸),ぶ⑸),…,即T5r(5), 74即+1=ム+2=ハ,=ル=1,ル>]时,V/kerA有基ス在此基下的矩阵为—例う即-1J(0,"2T),J(O,nT-1)),于是可归纳地假定曲メer#=叱+…+叫+1因此dimkerスa+i=mi+m2+•一+m^+iJ=diag(J(O,m),J(O,旳),…,J(O,nJ)J'=diag(J(O,%),J(〇,一),…,J(O,a))‘町》"2》•ー》ム;用》%>•••»れ,;'£%=とnj=n.\I«1j=lノ3.试证相似的充分必要条件是s=t,且%=%14VS.证:若s=t,且ル=ホ,l 75dimkerj*=mi-I-m24--••+1WkWれ1dimkerノ*=m;+mZ+•••+m\由此可得mi=mi,m2=饱,…因此由习题1知s=t,且%=れ;,l-i/注:由于两个n阶方阵A,B相似当且仅当入し,+A,猫+B相似,于是由本习题可得:相似的充分必要条件是s=t,且ル=%,ivivs.J=diag(J(Ax)nJ,J(A2,n2),…,J(儿,ns))J/=diag(J(A;,n;),J(Ai,一),…,J(AJ,n;))3.证明两个Jordan矩阵J(A力nj)=J(AJ.,n<.),14パs相似当且仅当s=t,且有1,2,s的排列,1,22,••,2a使得 76J=diag(J(Ai,nJ,J(A2Iれ2),…”(ん,%))注:若一个线性变换(矩阵)的标准形为 77则称(スーん尸(1W£4s)为其初等因子.此习题说明,初等因子是唯一的.证:视J为ー个n维线性空间V的线性变换び在某组基下的矩阵.于是V分解为V=V(h,n1)W(杭帕キ…W(Ln4)び的不变子空间的和ク在レ(ヽ・,九»)上的限制,在相应基下的矩阵为ノ(ス,,れつ•若s=t,且有1,2,s的排列い2,ト使得」(スカ引=ノ(スむ,小),1张s.则将(I〈《S)重新排列有V=V(即!)w偽,。“…W(X,Q于是ノ在相应基下的矩阵为J',因而〕与J’相似.反之,若J与J’相似,则均可视为ー个n维线性空间V的线性变换ク的矩阵,而且均为Jordan标准形.对于J的ー个特征值儿,〕在对应的根子空间(の的限制,则有ム0=diag(J(ス〃,川)J(スね,n—),・・•,J(ん.〇,小,0)),スリ=ス〇厶=diag(J(Aj|,れス),J(スス,れス),…,バユ),“;%)),スス=ス〇Jordan标准形因此由习题3的注知,s°=t。,而且J(%"%)J(>,/),…,J(A,0,%』是J(当,可),J(ル嫉),…,J®。,叽)的排列.于是s=t,且有1,2,..,s的排列»1,况…,ル,使得メスカnD=ノ(ス314,wsW=L(a,人q,…)3.设V是P上n维线性空间,ズ£EndV,W是ス一子空间.若有aew使得则称W为A的循环子空间.证明:若A|w在W的某组基下的矩阵为Jordan块〕(九,nJ,则W是A的循环子空间. 78证:方法1:设“1,物…,源】为W的基,且Aa\=Ao«i+a2;(Actk=ス0。凝+a"+i,1Wk(れ1-1M(川皿:。卜。2,…,斯1)=J(Ao.ni)即显然,。1,401,‘.''",故〃aiMs,儲8,…)£W:.又由于a:€丄(ai,4ai,>l2ai,•••)而佻=/oQi+m1E[向ルレ#。L…)设…,3e-(aiMai/ai,…)则他+げ%“+M=(小砌セ]•仙,师メ。h…)因而卬=。(636,卬。い…)为a的循环子空间.fi(a)=di(A)=(スー%产,dimW=7h方法2:设「(入),&(入)分别为A|w的特征多项式,最低多项式.则由丄(8,ス。1,#。1,…)…)仍为人的不变子空间.设ム(入)为a在其上的限制的最低多项式,则メ乂ス),(入).但是(<~A)id严ー&R0,故dz(人)=由(入).dim£(Qi.4aiM2Q!i,<'-)n\,于是W=L(ai,4ai,篇a1,…)3.设メWEndV且A在V的某组基下的矩阵为Jordan矩阵diag(J(Abni),J(A2,n2),•••,J(A„n,)) 79且iwj时,九ナ九试证:V为A的循环(子)空间:A的最低多项式与A的特征多项式相等.じ=匕キLキ…キ匕证:由A在V的某组基下的矩阵如上,于是V有A的不变子空间分解か)=姒)=(スー]叫いルド…(入ー种V,有基・如“…,ガ于是A的特征多项式、最低多项式f(入),d(入)为令。!=+012+••,+as.于是…)是A的不变子空间.若g(A)w〈礼degg。)<degd(入),则有i使得•ーん)/d(A)因而9(<)へキ〇.于是9(厶)aヰ〇,故〃。"。メ%,…)=匕即v是A的循环空间.3.设V是复数域C上n维线性空间.ルWEndV.证明v可以分解为A的循环子空间的直和ノ=レ1+%2キ,♦・キム,且满足:1)A|Vi的最低多项式d(人)为A|Vi的特征多项式;2)4(人)I4+1(入),1=1,2,,,,,t—1.注:ム(入),14tW£称为a的不变因子.证:设ん,入2,••ヽス是A的全部互不相等的特征值.于是由习题3与4,A有初等因子 80(A-Ai)n*»,(スー“尸巴…,(スース]尸“】(スース2)n2',(A—A2)naa,••,,(スース2)n%(スー“)n”,(スース2尸マ・••,(スーん尸”叼1》叼2》•ー》明修,14/WS.V(Ai,Tin),V(Ai,ni2),,••,卜(ス1,れ出)ゾ(ス21れ21),叭ス2,れ22),…,レ(入2,れ2ね)V(ス81れ81),レ(ヌ2,れ32),,一,V(ス3,718レ)这些初等因子对应的A的不变子空间记为令£=max{£i"2,…,レ}再约定l>t时,サ二°,Kt+i=レ(スiEm)キリ(ス2,n2)4•…キV(ス・,ハ“),1Wi4tV(Xj,nji)={〇}.于是由题$易知んT+1(ス)=&T+1(ス)=(スース1严(ス・ス2)叫…(スース,尸“,ICtCt都是A的循环子空间,“”〜,い的特征多项式与最低多项式为因此&(ス)|ム+1(ス),且•=%キ匕キ,..4•匕.3.设V是复数域C上n维线性空间,<€EndU.试寻求A的初等因子与不变因子之间的关系,由此证明A的不变因子是唯一的. 81解:设ス(ス),ム(入),…,4(八)是A的一组不变因子.于是有对应的A的循环子空间ュトV1,fiW=4(ス)=(A-Air»(A-A2产,…(スハ)m”,IW的最低多项式与特征多项式相等,即再由ム(ヌ)]4+1(入),于是°<四】<吗2<叫,1〈テ《S,而且川・的初等因子(スースハ”1。1'フ 82为V的基,因而k=n.而且/(/)(^a)=4-/(X)a=0,于是む)=〇.又若degg(入)=l 83g(朋%(川=g(4瓜⑷)二曲%(内ー/“限(4)=(スーh可瓜⑷于是g(4)戻%(⑷n,=0因而A„=g(A)是幕零线性变换.这时有As,ん均为a的多项式,且ん=4+4,44=44.A4;=(4+4)4=4(4+灼=44必=(4+4)4=4(4+4)=44满足条件1),2).于是由此可见4,スス与A"ん彼此交换.而且由<§一厶;=/入ースれ知在某组基下的矩阵既是对角的,又是幕零的,故为〇.因此ス;=乂s,4="n.5.3名校考研真题详解ー、选择题1.下面的命题中正确的是().[中国人民大学研]A.如果数域/'ー数域。,那么P必构成ハ的线性空间B.如果数域ア二数域戸,那么P必构成P的线性空间C.把复数域看作复数域上的线性空间,则变换ア1=ズ是线性变换(エ是x的共规变数)D.在线性空间V中,变换丁オ=。,其中a是V中一固定向量,则T是ー个线性复换【答案】A【解析】A项,数域ひに数域ア,则P构成P的线性空间.B项,例如『一R,戸C(复数域),取戸,16R而ノ•1W尸,即数乘不封闭,所以P不是戸的线性空间.C项,例如k=i,a=i,则「(Zra)=T(-1)=一lMT(a)=iT(i)=l.故ア(Ga)ナえア(a),这说明T不是线性变换.D 84项,比如V是n维(n“)线性空间,取aGU,且awO,则T(2a)=a,27Q)=2a,=>aW2a,故T(2a)六2T(a),因此t不是线性变换.2.设A,B均为n阶矩阵,E为n阶单位阵,则下面结论正确的是().[中国人民大学研]A.若E-AB可逆,必有E-BA可逆B.若E-AB可逆,不一定有E-BA可逆C.E-AB与E-BA有相同的特征值D.若A,B都是正定阵,则AB也是正定阵【答案】A,C【解析】AB项,当A,B都是n阶矩阵时有UE-AB[=AEBA\(5-i) 85若E-AB可逆,则E—ABラ£〇,由此说明1不是ab的特征值.从而由式(5-1),它也不是ba的特征值,所以:EBAiWC.C项,A与(-B)都是n阶方阵,类似于式(5-1)有|AE+AB|=|AEh-A|(5.2)|AE-(E-AB)|=|(A-1)E4-AB|lAE-(EBA)|=|(A1)E+BA|那么|(A-1)E4-AB|=Ka-1)E+BA|由式(5-2)得|AE(Eab)i=(ae-(e-/m)i即-1rr6-1AH=1一都是正定阵,但[_2()J,不是实「21-1r3A=\・B=D项,设L1对称阵.综上可知A,C正确.二、证明题ゝ1.设a为二阶方阵,如存在矩阵b,使/4+AB=.证明:A一二0.[南京大学研]"(A)=tr(AB-BA)=0证:由ん+A8=BA^u,4:BA-AB,因此有又a为2阶方阵,所以 86I\E-AI=A*-/r(A)A+\AI=A2+IAItr(E+B)=tr(A']BA)这里I4丨=0,否则,由已知得内+R=A'84.所以因此2+(r(B)=Zr(B),导出矛盾.所以IAE—AI=A?.由哈密尔顿ー凯莱定理知ス‘二〇.2.设V是数域F上n维线性空间,0是V的线性变换.又设F上多项式f(x),g(X)互素,年=f⑹,w=g(〇).证明:k3=れゆ㊉ken/ノ,其中ker屮是屮的核空间,kerり=ae.V\tp(a)=0.[厦门大学研]〃(%)/(%)+r(x)g(x)=1证:因为f(X)、g(X)互素,所以存在多项式U(X),V(X),使从而有Vaeker^Gkerシu⑻/⑼+v⑻£8)=E(£为归拿史换)(5-3)a=〃(8)p(a)+r(のシ(a)=〇由式(5-3)得所以kertp+kenp是直和.下证kercpip=kerq?+kerip. 87因为V8wkergル,f(0)g(0)0=0.而由式(5-3)得0="(の/(8)だ+”(6)g(①ガ3(u(6)g(e)Q)=V(0)f(0)g(=0W(w(e)/(e)6)=〃(め/(e)g(9)乃=o且有kerpシCkerw+ker”所以3”(ア)=f(0)g(の(ア1+ア2)Vygkrr(p+krn/z/?¥=,+%,ywkrr(p,y2ekerシ所以=8(のa片)+/(のル(た)=0kerw+ker“Ckeゆル故kercpip=kerゆ+kerシ从而 882.设A是数域R上n维线性空间V上的ー个线性变换,用I表示V的恒等变换,证明:/=/=ア•(/-0+ア斓(/+イ+スう=”.[北京大学2005研]C/(x),A(x))=l,/(x)=/(x)A(x)证:记/(力=1ーズ,g(x)=l-x,ル。)=1+ズ+ズ,其中因此4ヅ(A)=陥rg(A)㊉K?r"(A),Mrg(A)cA^rA(A)=0A3=I<=>/(A)=0=&(A)=/<=>V-Kerg(A)@Kerh(A')=dimV-dimKrg(A)+dimKerh(K)=力=シーrankg(A)+n-rankh(A)0%=rank(I-A)+rank([+A+A2)4.线性空间P”中定义变换。:(1)证明:。是P”的线性变换.(2)求值域。(P")及核厂】(0)的基与维数.[北京交通大学2007研]证:(1)任给k,1WP和p”中两个向量a=(xi,X2,...»Xn),p=(yi;y2;y„),都有o(ka+ip)=a(kxi+lyi,kxz+lyz;...;kx+lyn) 89=(0;kxz+lyz;...;kxn+lyn)=k(0;Xz;...;Xn)+1(0;yz;...;yn)=ka(a)+la(p);所以0为P"上线性变换.(2)由定义可知a(PQ=L(e2;...;en)!〇1(0)=L(ej,其中ei;...;e”为P。的标准基.故值域。(Pn)的基为e?;...;e„»维数为n-1;核ア(0)的基为e”维数为1.5.设V为F上的有限维线性空间,A,B为其上的两个线性变换,满足条件片=ガ=0以及=E.[中山大学2008研](1)记、/,-れ分别为ん,b,的核.证明:N『ANb,Nb=BNa,并且ク=必㊉必;(2)证明V的维数是偶数;[°1(3)若V的维数是2,证明V有一个基使得A,B在其下的矩阵分别为1°0丿和证:(1)任给。ぐ必,则«=どク=(45+氏!)«=ん8。.又が=0,于是Sac%,所以N4皿,另一方面,由片=0可得因此Mug.同理可证ぎ3=氐匕.任给ctecNb,有a=Ect={AB+BA)ct=0,故N/@Ns任给ae,,则a=A5a+A4aeN/㊉.4(•.•/=32=0),所以,=必㊉/.(2)任取M的ー组基%,...,%,则由必=心可知存在后,…,月使得%=a区…,%=跖于是若エ>f£=。,则汇ホ%=と.円/=め;妬)=°,因而。广…=%=°,即月,...,用线性无关.任给则由M,=3N,可得存在アe也,使得ガ=5几故存在46F使得B=sQL:-也4)=工[ルヰ%=Z:_也3—.铝B)=汇:-也£ァ=Z"/,于是 90综上所述,6,...,月为阳)的ー组基,又ク=也㊉砥,故必,…,%,片,.,A为V的一组基,因此dimク=2<(3)由(2)可知存在。ぐ也,ガe/满足a=メガ且5a=瓦!2=3-.")£=尸,使"IP1得a,タ为V的ー组基.于是A,B在该组基下的矩阵分别为1°〇丿和い〇).6.设V是数域P上n维线性空间,T是V的线性变换,储,ス2,•••,ん是T的互不相同的特征值,ビん('=1,2,・・・,ム)是1的特征子空间,且V=匕1㊉V"㊉’••㊉匕,,w是t的不变子空间.证明:w中的每个向量”,可唯一表示成り=/i+f2Hg・,其中&《匕;ロW,'=12…,た・[西南大学2010研]ヮ=/1+f2++f*,证:先证存在性.由ビ=匕1㊉匕2㊉…㊉ら,可设り=,1+<2-1た"./り=A]Z】+ス242+,,,+ス4k,71り=すf-+・・—,这里ぐ,G匕,,?=1,2•…。丸不妨设ざiW0,,=l2…,R,因为1あAi…Af1AzAf-ボ(り•7、り.….L;り)=¢い,―…ぐ»)1A3A:…At,・・・••••••••••・・1AiAi…A”所以记右端的k阶矩阵为A,由ス1,ス2,•••,九互不相同,则 91(ずI,f2,…,ぐ*)=(り,7リ,…,71り)4T,ー厉!し’ス‘レ,于是ん是可逆矩阵.由—,乙,…,乙ew,故れ6K,nw,i=i2…ん注意到小7か…,丁’‘りGW,则り=りi+り2HF%,下证唯一性.如果”,还有分解式(,[ーリ1)十(ず2ーり2)+,,*+(,*一7)=0,这里クe匕;nw,,=i,2,…,ん则注意到,,一"り,岁为0,或为入i的特征向量,由属于不同特征值的特征向量线性无关,总有广,,F?,'=1,2,ん唯一性得证.三、计算题1.设3阶实对称矩阵A的各行元素之和为3,向量a尸(一12-1)ス产(0.-1JJ’是线性方程组Ax=O的两个解.(1)求A的特征值与特征向量.(2)求正交矩阵Q和对角阵D,使Q'AQ=D・(—R-\-1--B'-BI1__3r(3)求行列式〈3/9'I,其中B是“ラと的相似矩阵,B•是B的伴随矩阵.[武汉大学2010研]解:(1)由ク1,aワ是线性方程组八X=0的解,则a1,a”是A的属于特征值ス1=0的两个线性无关的特征向量.由A的各行元素之和为3,则 92。3=(1,1,1)是A的属于特征值ス?=3的特征向量.因为A是3阶矩阵,故ス1=0(2重),ス2=3是A的特征值,对应的特征向量分别是即g+/d2,鬲メ2是不全为〇的实数,他必,。ナ為GR(2)将明・公正交化,则-f。,打巾=jL(—12-1),,リ2=强(-1,0,-1)'再单位化,得。=(©・d2,。3)」)=diag(0,0,3)将心单位化,得"ー后"」’".令则Q是正交矩阵,D是对角阵,且。‘AQ=D3(3)由A的全部特征值为0,0,3i则A2,E的全部特征值为__3_3__3.r4__3め_3_332,2'2'由(ム2")~B,则B的全部特征值为ラ’ラ’ラ,且(4»2)'+4b>=4b2+4i®ib"*+B0yイy=|B'I2ラと+*||8|8+B,=陽)++2299一IT?"8,于是 931.设V是数域F上的4维线性空间,0是V上的线性变换,在基&,£2,&,&下的方阵表示为120〇、01001310、〇421ノ(1)求0的含£1的最小不变子空间W.(2)记6为。在W上的限制,求6的方阵表示「的若当标准形k[清华大学2000研]解:(1)由E1GW,则0'()=&+EjGW,于是EsEW,由〇'(Es)=E3+2eWW,则E’eW.由O(E4)=E怎W,故含El的最小不变子空间(Ei,Es,E4)100Tt=110021(2)由5在W的基Ei,e3,e,下的矩阵为则|加一BI=(スー1”.于是,1是5的三重特征值,1的几何重数为100J1=110,011.3—r(E-T,)=1.故其若当标准形为「ー㈠A=x4y3.设矩阵(一3-35丿,已知a有三个线性无关的特征向量,2=2是A的二重特征值.试求可逆矩阵P,使得尸-レP为对角形矩阵.[湖南大学2006研]解:因为A有三个线性无关的特征向量,ノ=2是A的二重特征值,所以A的对え=2的线性无关的特征向量有两个,故秩"花ー厶)=1.经过行的初等变换 94于是,解是x=2,y=-2,T-11ヽA=24—2-3-35ノ矩阵スー11-1—yl|=—2え-42=(え-2)"(え-6)33えー5其特征多项式由此得特征值:4=ん=2,厶=6.解(空ース汰=°,得对应4=る=2的特征向量为%=QT。)’七=QO,1)'解(6£_d)x=0,得对应ム=6的特征向量为七=(1,-23)'.00、20〇6ノ1+y+z2x-y-\-zy-z3.设变换〇:R'fR"定义为 95(1)证明:CT是线性变换.(2)求出CT在下述基下的矩阵:。=(l,O,O)’・e?=(0,1,0)',仇=(0,0,1),(3)求出ct在下述基下的矩阵:佐=(1,1,1)%?=(1,-1,2)',a=(0,1,1)'(4)写出〇】,aoa,到e「e2,e3的过渡矩阵.[北京师范大学2004研]1-11解:(1)证明:由已知,得Va・昨R.£,/£Rメ加+/)=A(妞+/夕)=kAa+スゴ=わ(。)+レ(ダ),因为所以CT是线性变换.グ(め)=(1,2,O)',メ02)=(1,—1,1)',メe:l=(1,1,—1)'(2)由故CT在基e】,,03下的矩阵是A.110r=1-11121.(3)令 96则(©,観,。3)=«].e:?.e3)T,故。在基Oh,02,a§的矩阵为 973r'AT=40-31-1][1-11212|oill:0]ru146■1=y-2-8011.-7-7-6一(4)由(的,。2,。3)=(喲,02必)了,故由©,侬,な3到的,上,。3的过渡矩阵是 98第6章多项式矩阵6.1复习笔记ー、多项式矩阵及其标准形1.多项式矩阵设p是数域,人是ー个文字.p[入]为p上人的所有一元多项式的集合.以p[入]中多项式为元素的矩阵称为多项式矩阵或入矩阵.2.逆矩阵(1)定义设砲eP印xn若有8(ヌ)e尸[ス『X%得4囚8(ス)=In,则称A(A)可逆,B(入)为A(A)的逆矩阵,记为4(入)—.(2)定理厶(入)Wア囚れxへ逆当且仅当det4》)—d为非零常数,a0)t=-A(xy(1且A(入)有唯一的逆矩阵A(A)-1A(A)=厶(A)A(A)-1并且,A(A)T满足3.秩4ス)€P[A1mXn,如果A(A)中有一个r级子式不为零,而所有r+1级子式全为零,则称A(A)的秩为r.零矩阵〇的秩为〇.A(A)的秩记为H(4入))或rankA(A).4.A矩阵的初等变换(1)将A(A)的某行(列)乘以非零常数. 99(2)将A(入)的某行(列)加上另一行(列)的瀨)倍,这里屮(ス)WP風(3)将A(A)的两行(列)互换.5,初等矩阵将单位方阵In经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵.6.等价(1)定义4(ヽ),A(zX)G刊スピxれ如果经过一系列初等变换可将A(入)化为B(入),则称A(A)与B(A)等价.记为4(ス)〜5(A).(2)性质①反身性:,(ス)〜4(入).②对称性:4入)〜8(ヌ),则B(入)〜-4(A).③传递性:若厶。)〜5(A),B(A)~C(A),则A(A)~C(A).④A(A)~B(A),则A(A)元素为B(A)的元素的(多项式)组合:B(A)的元素为A(A)的元素的组合.⑤A(A)~B(A),则R(A(A))=R(B(A)).(3)定理①设ス。)eP因mxn,4(入)キ〇厕冇3(ス)eア內mxn满足.a.A(A)〜B(A),bentnB(A)|entijB(A),②设4(*G尸囚mxn,ん入)キ0,则A(A)与下面形状的矩阵D(A)等价,即 100/rfi(A)\d2(A)D(A)=dr(X)0\0/ル(ス)心+1(入),1くC〈アー1其中r》!,ム(入)为首一多项式(lr时,。"(入))=0.2.相关定理⑴设ム(ヽ)€户[入]小・れ,则A(入)经过初等变换后,其行列式因子不变.(2)设ス(从B(a)€PWn,则下面三个条件等价:①A(A)〜B(A);②4(4入))=4(8(ス)),)=1,2,,,・;③A(A)与B(A)有相同的标准形,即有相同的不变因子. 101(3)设ム(ヽ)W尸[スドxn则A(入)可逆的充分必要条件是A(入)可表成初等矩阵的乘积.3.推论(1)若A(入),B(A)等价,则它们的秩相同.(2)A(A)的标准形是唯一的.(3)设A(A)的行列式因子为:。](ヌ),。2(ス),•••,ク式ス),0,••:则:①(lv)ivjvr时,丄(ヽ)I?•(人);(2)D1(A),。2(入)/(a),…,以囚/几ー1(ス)为不变因子(4)厶(入),B(ヌ)e则A(A)~B(A)当且仅当存在可逆的m阶方阵P(A),n阶方阵Q(A)使得B(A)=P(A)A(A)Q(A).三、矩阵相似的条件1.不变因子(1)设4€pnx-一4£ア內れXれ为A的特征矩阵,ス7九一ム的不变因子为A的不变因子,スズれ—厶的行列式因子为A的行列式因子.(2)设V是P上n维线性空间,AGEndV.0卜。2,,"れ为V的基称M伙Q1J曲…,%)的不变因子,行列式因子为A的不变因子,行列式因子.2.初等因子设心(ヽ),め(入),…,ム(ヽ)为46/^Xれ(或线性变换&(ヌ)=0(ス卢】P2(ヾ卢2…Pr(ヽ)",l^i^n人)的不变因子.又这里品う》0,sメ£时,(ps(A),pt(ス))=1,Ps(ス)是不可约的首ー多项式.则称{。メス)%丨IWJWr,依う21}为A(或4)的初等因子.3.相关定理(1)设4€Pnxn,t7(A),V(A)€P[A]nxn,则存在Q(A),R(A)G刊ヾ产x%U°,V0€尸71xn使得 102=(Ain-A)Q(A)+UoV(X)=R(X)(XIn-A)+Vo⑵ムBepnxn,则A与B相似当且仅当スIn—4•与ス1\一B’等价,即有相同不变因子.(3)设ム,86P,则A与B相似当且仅当A与B有相同的初等因子.。囚=diag(/ii(A),■(入),…,/in(A))(4)设4ejpnXn,a的特征矩阵スム—A:等价于对角矩阵生(A)=p](A)皿ワ2ひド2・..ア,9アラ小打ユ。其中信(ス)是首一多项式,且有因式分解-m叫77Iかユ1}则A的初等因子为3.推论(1)设厶,BW尸"X"则A与B相似当且仅当A与B有相同的行列式因子.(2)设んE€P";Po,Qo6Pnxn..且“n-A—P0(AZn—B)Qo,则Pg.Qn可逆,且Qo=ア〇1;a与b相似.四、复方阵的Jordan标准形l.Jordan矩阵J=diag(J(ス1,卜).),J(ヌ2,ん2),••,,J(スs,ks))复n阶方阵 103ハ、1AjJ(AOki)=ec七・七\1Xノ这里称为Jordan矩阵,ノ(ス£,た£)际为Jordan块.2.相关定理(1)Jordan矩阵的初等因子为(スース)',1WクくS.J1=diag(J(Ai,烏),J(A2,1),…,J(スs,/))J2=diag(J(/2i,Zi),J(〃2,一),…,J仙,It))(2)两个Jordan矩阵ヌi=Niゝ=ム,0=丄,2,,一,S相似的充分必要条件是s=t,且经适当排列后(3)设んeCnxn,则A相似于一个Jordan矩阵,且这个Jordan矩阵除Jordan块的次序外是唯一的,它称为A的Jordan标准形.(4)设V是复数域C上n维线性空间,A€EndV厕ス在V的某组基下的矩阵为Jordan矩阵,且此Jordan矩阵除Jordan块的次序外是唯一的. 1046.2课后习题详解第1节多项式矩阵及其标准形1.设ん(入),BW€卩[スドハ,且ん囚〜b(人),试证R(A0))=R(B(入)).证:只要证明:若P是初等矩阵,则PA(入)与A(入)的秩相等即可.1)设P=P(i(c)),cGP,c*0.此时,PA(人)与A(人)的对应的k级子式或者相等,或者差一倍数c,因而PA(人)与A(a)的秩相等.2)设P=P(iJl(R)),切ス)€「印.此时,PA(入)与A(a)的对应的k级子式相等或ー个k级子式与另一个k级子式的屮(入)倍,因而PA(人)与A(入)的秩相等.3)设P=P(i,)).此时,PA(人)的k级子式与A(入)的k级子式相等,或相差ー个负号,因而PA(人)与A(入)的秩相等.因此等价的多项式矩阵的秩相等.证毕.2.设ん(内£「:バ"".试证下面条件等价:1)A(人)可逆;2)A(A)=P1P2...P„P1为初等矩阵;3)A(入)的标准形为1„.证:1)03)设。=diag(di(R,d2(入),…,ム(ス))为a(入)的标准形,Q,…Q即)凡...于是有初等矩阵Ql,Q2,…,QrH,%,…,凡使得山。)•…dn(A)=det£>=detA(A)[]detQ,[]detRjeP\{0}因而于是可知di(入)=…=册(入)=1,D=2n. 1053)=>2)ム(入)的标准形为L于是有初等矩阵Qi'Qか,'♦,Qr,R2,,,,,凡Qr•••Q14ス)…Ri=In使得因而4入)=Qj-QhR「…=Pi22…H,p^为初等矩阵.2)=>3)因为硼=PM..A所以d"叱ロdetH"\{0}A(入)可逆.3.求下列矩阵的标准形.(バース2バ)o\A2+5A3A)/1-AA2A\AA-A2)\1+A2A2-A2ノ/A2+A00ヽI0A013)\00(入+I)2/ハメ+2スー32A-1A2+2A-3\4A2+3A-53A-2A2+3A-44)\ス2+スー4A-2A—1//〇00A2ゝ〇0A2—A00(A-l)2〇〇5)、ボース〇〇0/ 106/2A301A4A3Aシ60A+22A06AA2A0A-10A-1006)3A-31-A2A-200解:将所给矩阵进行初等变换.1)/3A001120-(A3-10A2-3A)1--A01I!ー鼻(入+5)(A000A3-10A2-3A301l1—^(A4-5)于是所求P(R,Q(入)及A的标准形分别为 1072)3) 108/Aa+A000A000(A+1)2100>010001/Aa+AA(A+1)20A000(A+ザ111>010001100010(001ノ100010<001//A2A1-AA-A00(A+I)2111)010001+/1AA2-AA-A(A+1)200111\010、00110-1-11-1<001/-101-11-1<100/ 109f1A*111\0A(A+1)A3-AAA+1A0-A(A+I)2-A2(A+1)2-(A+1)2-(A+1)2-(A2+2A)-101-11-1<10oIf10o11I.、0A(A+1)A3-AAA+1A0-A(A+1)2-A2(A+1)2-(A+1)2-(A+1)2-(A2+2A)-1Al+A2-11+A-1+A2ゝ!—A一ス’ノ/100111\0A(A+1)A3-AAA+1A00A(A+1)2A+10A*-1Al+A2—11,+A-1+A?ゝ1-A-A,//100111\0A(A+1)0AA+1A00A(A+1)2A+10Ai・-1AA+1-11+A0ヽ!-A-Aノ<111ヽ'-1AA+1ヽ。〇0\AA+1A—11+A00A(A+1)0トス+10ス/\1一人一人ノ、〇0A(A+1)2丿 110/3*+2スー32入ー1A2+2A-3100\4A2+3A-53A-2A2+3A-4010ス2ふスー4X-2A-1001100010\001) 111-—*,2104Aa+3A-53A-2A2+3A-4A2+A-4A-2A-l-11-1ヽ010001100010、〇01f1003A—24入ッ—3A—1A?+3A—4A—2A2-AA—1/-11-1'0100010101-20、〇01/一ー*<10004A2-3A-1A2+3A-40A2-AA-1一1I一1ヽ3A-23(1-A)3A-2A-22-AA—10101-20、〇〇!<1000A—1A。ーA0A?+3A-44A2-3A-1/-11-1'A—22-AA-l3A-23(1-A)3A-200110-2、〇10/f1000A-l00A2+3A-4-(A-lWA+D-11-1A-22-AA-l3A-23(1-A)3A-200110-2ト〇1-A100-11-10A-l0A-22-AA-l00(A-n2(A+n-(A+2)(A-3)A2-A-52-A200-110201A 112/-11-1'’00-1ゝ/1o〇\スー22-AA-111020A-1〇「(ス+2)(入-3)A3-A-52-Aユノk01Aノ\00(A-1)2(A+1)//000A21000、00・-A001000(A-I)2000〇!0A2-A00000011000010000100001丿(〇(A-1)2;F—AA21110ゝ00)i2-A001000(A-1)2000010A2-A0000001-100001000010<〇001ノf01-AA2111〇、0-2(A2-A)A2-A001000(A-炉000010A2-A0000001100001000-210<〇-1-11ノ5) 113/01-XX300(1-2人)(ドー》)2A,(AJ-A)00A(A-l),ハセ-1)4Aa-A000100001000-210、〇ー1-11/10000A3-A0000(1-2A)(A)-A)2Aa(A3-Aj00A(A-l)3-A^A-IK1110\2(A'-A)2(Aa-A)f12(Aa-A)0YA-1)'YA-l)'- 114<0100'10-AA2-202A-12(1-A)2、TOA+l2-(A+l),ノf1000、0A2-A0000A2-A0k000A2(A-1)2;2A301A10000\4A3A+60A+22A0100006AA2A000100A-l0A-l00I000103A-31-A2A-2000000110000010000010000010000010001010000000A+2-A30100000A2A-2A200100A-l0A-l00000103A-31-A2A-200000011000001000001000-301-A-20001 11510000、-A-21000-2A01000001000001‘000Io000000A0-2AaA-10A-l003A-3"A2A-2〇〇1000001000001000-3〇l-A1-2000102Aa000\0001-10-AA00-21000100000010A(A-1)000A-l1-A02,10000100A-l010 1160-301-2000 117 118ヽ0-0000000**00-0000010>>AI1—231〇1〇〇〇11〇ム〇1〇10000>2■2ェ\一L匕〇〇〇A>〇〇12一ヽー>1:1,1200-00〇1〇1〇>厶A〇丄〇10000ーノ0—000〇〇〇〇ー00-0000010AA金シ>ル〇1〇ー\!〇〇〇〇ム〇ー〇■—10000A2I2一一L匕〇〇>ミ(〇Aシ〇〇f2**>1-AA1〇;一一12001001〇1〇ー〇>■1Aoi〇2―10000 119/100000100000A(A-D人一I100A(A-l)0A(l-X)00QA-l1-A10。〇〇’-2A01-I02(-Aa>4A-l)2A-J1-Aスー212(2-A)(A-l)2(X-l)1-AA0000-2100I07001-1001A-l02》2-X-l1073-A\00-203/I00000I000〇0A(A-1)A-I100(バーバ+A)0-1)A(A-l)a000A(A-l)1MA-1)0I0000\-2A01-102(-Aa+4A-1)2A-11-AA-21P4lPCP43P44PれPaipsaP53PmPss0010-I001TO〇】A-l02Aa-A-l10-33-A\00-203注IP41P42P43P44P45I、,リ似»2)レリ(g+2)Q那M)呼ー3对烟(PB1P52P53p54P55)レ3ルリ。-リ叩炯屮Wス/l000010000\0I000-2A01-10000012(-A2+4A-l)2人ー11-AA-2100(バード3(*-nM"l)20P41P42P43P44P4B00A(A-l)3A(A-l)0PsiPS2P»3PS4P5500AJ-X+1X-1T001T001(5(32,3)(l-A)-ロバ・レリ2A2-A-110バー*-3a'—A+3-A\°0-3入’4-3A—23(1-A)3/ 120继续进行初等变换. 121/I0000010000000100M入-1)20000A(X-l)010000\-2A01To2(-A屮A-l)2A~ll-AA-2IP41P42P43P44P45PSIP&2PS3P54P55-♦00X入-1-100AT0n!《・-】)•C-ハクバー、ー01(?バTバ^wo》。ジ亠!)ノ入ス1〇A^—4AA“—A+3~A\00-3A+13(1-A)3<10000010000000100A2(A-1)00000A(A-1)0I2(-/100。〇、-2A01To*A^^4A—1)2入-I1—AA—21<-:むヒ>,壊)2X(I-X)-7バ0p&lP&3P55P34Ps&00AA-1T00AT0n〕(*■リCT>ラバースー1U1(Zバユか2>eバ亠”2人一入ー】10A,-イユAa-A>3-A、〇0亠+13(J-A)3/,1000〇、-2A01-102(メ+4A-1)2A-11-AA-J1岫・ル(・バ加リ請)*屮A(A-3)A盤“)•トバ出イ)K)M")-7A»0/’00-14-1A1hooo01000-1A0100001加--1。少3“・リ(レリ,像レJP.UJ)00100104スイ+3AJ-4A000A(A-l)0(。0330")-3A+1ノ^0000吹1)丿于是所求P(入),Q(入)及A的标准形分别为 122第2节标准形的唯一性detA=(スー2)31.求下列矩阵的行列式因子与不变因子(入ー2〇-1入ー20ヽ-11)1。0入—2ノ/A-100\0A-1000A-12)\5413A+2ノ'X+a010ヽA+o0100A+c03)I00-BA4•0/,000A+2\01A+200A+2004)1A+200。ノ'AQnヽ-1•XQn-1一1Aか5)I-1A+fli;解:1)将上述矩阵记为A,以D“d表示其行列式因子,不变因子.由于所以可知Di=D2=di=d2=l,D3=d3=(入ー2)3.2)将上述矩阵记为A,以D-d表示其行列式因子,不变因子.由于 123-100A-100A-1=-1,detA=A44-2A3+3A2+4A-I-5所以可得Di=D2=D3=di=d2=d3=l.D4=dq=ス"+2ス3+3入2+4A+53)将上述矩阵记为A,以D,d表示其行列式因子,不变因子.下面分两种情形讨论.(3A+a0=—23(ス+0)(1)0Ho.由于《凯02一a+a)2互素,故可知Di=Pa=あ=小二イ2ニム二1,。4=ノ4=((A+a)2+於)2.1234=1,A123134A+a001001=—(A+a)a,detA=(A4-a)4入+a〇(2)0=0.由于 124d3=(ス+ザ,ぬ=(ヌ+a)2所以得D尸Dz=l,。3=(ス+ザ,。4=(A+«)4,厶=d2=1,=一(ス+2)イ:::)=〇】0…+2),4)将上述矩阵记为A,以D,d表示其行列式因子,不变因子.由于而2级非零子式,为(入+2)或(入+2ア的倍式,3级非零子式为(入+2)2或(入+2)3的倍式,所以Di=l,Dz=入+2,D3=(入+2レDa=(入+2)セd.=l,dz=入+2,d3=入+2,d4=(入+2)z.A(""I=(—l)n-l,det4=ス"+ルバーI+…+qれ二iヌ+anい…n-1/5)将上述矩阵记为A,以D,4表示其行列式因子,不变因子.由于D\=£>2=•••=Dn-l=di=dz=…=dn-i=1Dn=ム=バ+aiAn-14-,••4-Gn-iA4-an所以可知 125第3节矩阵相似的条件1.设スwPnx”.证明A与A’相似.证:对于任何lvkvn,入In-A与入レーA'=(猫ーA)’有相同的k级子式.故有相同的行列式因子,故A与A’相似.2.设んB.ム,Bl€且A,Al可逆.证明AA—B与AAlBi等价的充分必要条件是存在可逆矩阵厂’"-L使得ん=PAQ,B,=PBQ.证:若存在可逆矩阵P,QWPm使得A尸PAQ,B,=PBQ,则有ス小一B]=-B)Q,.于是m—b与AAlBi等价.AA-B=A(AIn-AAi-Bi=ム(スムー4」Bi)反之,AA—B与AAi—Bi等价,由可知スA-B.XAi-Bi,XIn—4々ド与ス/n-AjBi均等价而スムーAB与"广ム加等价,即ズセ与a「凡相似.于是有可逆矩阵于是ん=AQ””Q,敏1パbq=&ん「Bi=Bi因而可取P=4|Q〃”Q=Q.3.设g(入)6P囚,AWpnxn,又g(A)=O.试证存在WQ0‘卩囚"”"使一)ム=(ルー项。)二则(ルT)得证:首先注意 126XkIn-Afc=(AIn)・一T=(Ain-A)£スス1+1i=0(AIn-A)g(A)In=p(A)In-g(A)=£ak(XkIn-Ak)k=0mm=£afc(AIn-A)Hk=£akHk(XIn-A)fc=lk=lm/m\=(AZn-A)y^akHk=I£。田人!(AZn-A)k=i\fc=i/记外一る'”.再设g(A=觴小+。/一1”i+…十qiMqo,于是有mQ(A)=R(X)=EflfcHfc因而可取*=i.4,设AePXn,又D】(ル卿),…,反。)为M-A的行列式因子.试证存在B(A)6P[A]nxn满足:1)DJB(入))=1;2)(AIn-A)*=Pn_i(A)B(A).证:首先注意0朮り。ムー4).是en%(A/nー厶)的代数余子式,因而是入1n—A的n-l级子式的±1倍.于是可被Dn一心)整除,且entij(Mn-[正区れ的最大公因式为a-1(A)因而有叫(鴉-パ=Dz(帅,ル|レ4ハ)互素.于是B(A)=(如)为所求.5.设4€Pn”,di(A),ゐ(入),…,ム*(人)是A的不变因子.证明へ(入)是A的最低多项式. 127ル囚=7^^,degdn(»Wnリnー】(入ノ证:以Dn-l(4,On(入)表示A的n—l,n级行列式因子,于是(Xin-Ay(\In-A)=Dn_i(A)B(A)(A/n-A)=Dn(X)In再由习题4,有("n—4)*=。《ー1(ス田(入).因此B(A)(AハーA)=dn(X)In所以可得deg3(degentu(AIn-A)*Cn-l再注意dn(X)=anAn+an_iA"-1+,••4-a】A+0〇(a,EPB(A)=Bn_iAn-l+Bn_2An-2+…+BQ+Bo,B?ePnxn于是可设故 128(バー】Bn一1+An-2Bn_2+…+Bo)(A/n-A)=anXnIn+An-1an-iZn+•••+aoLi-Bn-1=aJnBn-2-Bn.\A=On-l/nBo-A=—Bo4=。01べ以AゝAn,•••,AyLl依次右乘上面第1式,第2式,…,第n式与第n+1式,再相加.左面为〇,右面为cL(A),于是dn(A)=O.4W=p(A)?(A)现设g(入)€ア闪为A的最低多项式.于是g(A)=0,且9(川%(ス).因此(Ain-A)B(A)=dn(A)In=q(A)g(A)[n=^(A)(AZn—A)Q(X)g(人)是首项系数为1的多项式.再由习题3知有 129画e叫B(A)=hj又由习题4知,妬。(。《れ)互素,故人(ス)=9(ス)是a的最低多项式.(人\hム<,2ムノ5.设a,beR,且a2V4b.又るニ(1"),求2n阶实方阵的不变因子与初等因子.解:A作为实方阵与作为复方阵的行列式因子是一致的,因而不变因子也是一致det(スI?ーム2)=A2—aA+b=(スース1)(スース2)ス1==(a+,q2—4b)ス2=^(a-一"4b)的.故先将A作为复方阵.由于=T142T2二小研んメ2)npr「2x2因为入は入2,故有」2モし,使得 130T=diag(T2,T2,.«-,r2)”个 131'b2'I2B2B=Tー14T=卜h^2y于是可得将B的行按1,3,...»2n—1,2,4,2n排列,再将所得矩阵的列按1,3,C=S~lBS=diag(J(Abn),J(A2,n))2n-l,2,4,2n排列,于是有S,使得diag(l,1,•••,1,(A—A])n,(A—A?)")2n-2个于是スん厂ス等价于“2n-C,等价于于是A不变因子为2n二I个”,(ス2ー。ス+评.初等因子均为(・一Q"+ザ7.设スWP“x",且为准对角矩阵A=(3〇)厶ユノ.试证A的初等因子为ん,ん的初等因子的并.证:设A的阶为n”入し—A的标准形为D”i=l,2.于是有m阶可逆矩阵P“Q”PQレー4)Qlワ.使得P=diag(Pi,P2),Q=diag(QHQ2) 132P(AZn-A)Q=diag(DbD2).则有于是由教材的定理6.3.3知结论成立. 133第4节复方阵的Jordan标准形1,求下列复方阵的Jordan标准形・<3100ヽ-4-10071211)\—7—6-10//1234\012300122)\0001/(1-303ヽ-260130-3133)1ー】208ノ/1-303\-2-60130-313、ー4—408)4)ヽ/4uC""cntijA=ent234=,,,二entn-in-A=15),entniA=0.其他en吃4=0.解:以A表示1),2),3)及4)中所说特征矩阵・1)由于 134detA=入+1-1600スー2(入ー】) 135与detA互素,于是A的行列式因子为1,1,1,(入ー1)3初等因子为(入ー1)3故所求Jordan标准形为J(l,4).=-4A(A+l)2)易得detA=(入ー1ア,而与detA互素,于是A的行列式因子为1,1,1,(入ー1)3初等因子为(入一I)“故所求Jordan标准形为J(l,4).A-130—3detA=:八;60ーく=(A-1)2(A2-14A+19)1—20入-83)由于<030-3\2-50-13030-3\1-20-7/而diag(l,l,7+y/30,7-v/30)的秩为2,故A的Jordan标准形为A-130-3detA=:スす。ー?=(入ー1)(バー3バ+12入ー64) 136UJ入ー丄一0440A-84)由于而1不是ス3-3ス2+12スー64的根.又バ-3A2+12A-64(バー3*+12入ー64,(バー3A2+12A-64)り=1,因此的三个根ス2,ス3,ス4互不相等,且均不为1.于是所求Jordan标准形为diag(l,A2,A3,A4).メ一3れ必ー&=(计リ3-3("1八12(计ト世穽+9レ54注:入2,入3,“可用三次方程的求根的方法得到:令人=X+1.于是&=27+6,21&=27-6,51,3=4(-1+{3)记{ヌ2=1++\/^2ス3=1+32\/^7+3ス4=1+3\/^\+32ッ囲则可得5)A的特征矩阵为 137Vn-A=注意第n行,第1列的余子式为(-1尸一1故A的Jordan标准形为J(0,n)./A00\A=I1A02.设l。1ス丿.求Ak.A-スり=100,(ムーAZ3)2=000,(A-XI3)3=o解:注意X*=(A+(r-A))*-xk+*A*-*(i-A)+-1)A*t(i_a/(mod(エ・A)3)又多项式Xk满足却”I003,求」(ス0:")*1.解:注意(J(Aq.n)—XInY=J(0,n)1=特别(ノ(“0,")—"7n)n=0, 138n-1工ん=(ス〇+3ース〇))"=£クナ‘吊ー’ノ(ス〇,れ)‘(mod(エ—Ao)n)i=0约定组合数。に在i>k与iVO时为〇.又多项式xk满足J(八〇,ザ=£优7MTj(0,ザ’ホ、Cアメf+2\GALマメー…..•代ギA・ノ于是4.设ん8£R""・证明存在可逆矩阵T€R"x",使得广"T=B,当且仅当存在可逆矩阵S£びゝ使得尸AS二B.证:只要证明存在可逆矩阵S£C"x",使得S^AS二B时,必存在可逆矩阵TwR“xn使得T~[AT=B设5=51+/152352£11阴52科.AS=B可知AS二SB即ん(S]+ノコ;$2)=(Si+ノニ!あ)8因此 139A(Si+ルS2)=(Si+4$2)8,V/z6RASi=S\B,AS2=S2B进而由det(Si+V-1S2)キ0,知det(Si+g2)是n的非零多项式,故有円使det(Si+40S2)R0得于是得T=Si+〃oS2wRnxT-lAT^B叫;T7))s«。0)4.设即二Q+b,T,"レRb#0.求证存在可逆的SeC2X2,使得证:因为二::27="""+('必(fFス〇そ為于是结论成立. 1404.设スo=a+bQ,a,bGR,b+0.证明2n阶方阵・ハ\D/0-(d+明,••工12a\hD/\/相似于Jordan矩阵diag(J(ス0,71),J(ス0,71)).证:由(2a)2一大紋+庐)=一4b2<〇和第3节习题6以及习题5可知,1,1,,,,,1,(ス2—2aヌ+(q2+b2))n、〜ン2n-1个所说方阵的不变因子为作为复矩阵,初等因子为Q-ス。)』(八ース。)",因而相似于diag(J(A0,n),J(A0,n))diag(BbB2,•••,Bs)7.设スERnxn试证A相似于下面形状的准对角矩阵其中B或为Jordan块“'ハ"),或为且メく助し而且除Bi,B2,•••,的排列次序外,上述形状的矩阵是唯一的(称为A的标准形). 141{(A-Ai)n\A,GR:メーもA+ん严,ん}证:因为4£R“”,故A的初等因子如下D.I2D,而J仇,小)的初等因子为(入一ん尸,矩阵其中有m个I\1。,丿的初等因子为1(スー“ス+ん尸’.因而结论成立.A=£E]n-t-bl8.设i=!,求J(人,n)A.J(AJれ)=ATn+J(0,n)—XIn+£Ej+ij,j=i解:由于因此 142n-1n入ん+££Ej+i声…+1J-li-lJ(A,n)A=A/nA+(ミEj+“)An-1=入ス+>:Ej+iロー,+]J-l/A\A1J(A,vi)A—•,1、入1ノ写成矩阵形式注:A实际是将h的列(行)按照第n,n-1,...,2,1列(行)排列而得到.所以J(人,n)A只要将J(入,n)的列按照第n,n—1,...,2,1列排列即可.8.设J为n阶Jordan矩阵,则J可写成一个复对称与一个实对称矩阵之积.证:只要证明一个Jordan块可写成一个复对称与一个实对称矩阵之积即可.沿用习nn—In-1AJ(An)^4=A/n+〉[):Ejn_.+]Ej+iれー=ATn+$:Et14-1—«7(An)题8的符号.注意到AERnxn且a'=A,A2=In.又J(An)=AJ(XげA于是可得A'=A,(J(An)'A)'=A'J(Xn)=AJ(Xn)=J(An)'A注意 143所以结论成立.注:AJ(入n)也是对称矩阵.10.证明任ー复方阵可写成两个复对称矩阵的积.证:设A是ー个复方阵,于是有可逆矩阵P,使得P4P=ノ为Jordan矩J=S\S2阵.由习题9,有对称矩阵ペ,Sz使得于是可得A=PS1S2P-I=(PS]P)((pT)'S2PT)其中psi',(pTyszpT都是对称矩阵.注:ー复方阵可写成两个复对称矩阵的积,还可要求这两个对称矩阵中的第一个可逆,也可要求第二个可逆. 1446.3名校考研真题详解ー、选择题1.设方阵AM,但Ak=O(k是某一正整数),则ん()相似于对角矩阵.[中国人民大学研]A.一定能B,不一定能C.不可能【答案】C【解析】由假设可设入k是A的零化多项式,则A的最小多项式为入m(IVm 145这里"i+〃2H卜"、=〃.于是111J(1.%)=..ヽI1下面证明J(1,几)〜J(1•匕)*,i=l,2,s.由,1,k1ゝ・k1它们的行列式因子都是D”,(ス)=(スー1)”,D”,ー】(A)==Di(A)=!于是《/(1,",),J(1,%•)*,i=i,2故Ak与A相似.2.(1)设n阶矩阵A和B有相同的特征多项式及最小多项式,问A与B是否相似?若是,则给予证明;若不是,则举出反例.(2)设A.3Gハイ3(C)都只有一个特征值入。,证明:A与B相似的充分必要条件是dim\\(A)=dimV\(B),这里ら(A)工⑻分别表示A,B的属于儿特征子空间.[武汉大学2009研]证:(1)矩阵A与B不一定相似,例如1000110001000100A=B=00110011.0001.■0001.则它们的特征多项式相同,均为(スー1尸,最小多项式也相同,均为(A-I)2.显然A与B 146不相似.P(AflE-A)P=A(E-B(2)=由A〜B,则存在可逆矩阵P,使得PAP—B.于是dim匕(A)=3-HXE-A)=3—NんE-B)-dimV^CB)因而rOcE—A)=ra0E—B),故"设dimV%⑷=dimKル⑻=川,优=123,则ふ的代数重数为3,几何重数为m,故A,B的若当标准形中对角线上皆为儿,若当块的块数为m.Ao1O,0Ao1、〇0Ao,当m=l时,A,B的若当标准形皆为故A〜B.当m=2时,A,B的若当标准形皆为 147Ao000Ao100Ao,Ao0O,0Ao0、〇0Ao.故A〜B.当m=3时,A,B的若当标准形皆为故A~B.综上所述,总有A〜B.2.设n维线性空间V上的线性变换A的最小多项式与特征多项式相同.求证:ヨae匕使得a,Aa,/a,…,ゴー泣为、的一个基.[北京大学2007研]ム(え)=ガ+ス一>修+…+んス+%证:据题设,设A的最小多项式与特征多项式同为则.4的前〃T个不变因子为1,1,…,1,第〃个不变因子为ム(の容易知道,矩阵的不变因子也为1,1…14(ス),所以存在V的ー个基れム…,ぬ使得A在这个基下的矩阵为A,即 148イ(る,厶…4)=(歯4.…4)イ/a,….イ・セ为v的ー个现在令a=或e匕则Aa=厶A2a=ふ…,/"A=或,基.4.己知矩阵122-10O'A=2a2B=0—10221.00b.问a,b为何值时,A与B相似,并求可逆矩阵P使得P」AP=B.[兰州大学2009研]a—b=—413a+み=8.解:若A〜B,则trA=trB,|A|=|B|,于是得方程组解得a=l,b=5.AE—AI=A—1-2-2-2A—1-2-2-2A—1=(A4-1)2(A—5)当a=l,b=5时,由故A的特征值为人|=-1,入z=5.解方程组(-E—A)X=0,取基础解系”=(1,-1,0),,a2=(1,0,-1)解方程组(5E—A)X=0,取基础解系c(3=(1,1,1)令P=(Qi,。2,の),则P7Ap=3,且A〜B.三、计算题1.设2n阶方阵 149A1EE)其中E是n阶单位矩阵.(1)求A的特征多项式;(2)求A的最小多项式;(3)求A的若当标准形.[华中师范大学研]UE-AU(八―ゼ,.(ハ2)E-E(A-l)£-E(A-DE解;(1)*,A2-2E=〇(2)由(1)知A的最小多项式至少是2次多项式,又因为所以,A的最小多项式山4(人)スーー2.4(A)=ム(入)=…=d"(入)=1(3)由于入E—A存在n阶子式1,所以有其n阶行列式因子"“=1,从而有又d2n(入)=入ユ-2,所以ム.[(人)::…二d2n(人):八〜2.从而A的若当标准形为2.设A为n阶方阵,det(A)=18,且34+A*=15J其中a・为 150A的伴随矩阵,し为n阶单位矩阵.(1)求A的ー个零化多项式;(2)求A的最小多项式m(A):(3)求A的若当标准形.[武汉大学研]A2-5A+6E=0解:(1)对34+A'=15E两边左乘a,移项整理得/(A)=A2-5A+6所以是A的ー个零化多项式.(2)由(1)知,所求最小多项式m(A)是/(A)=(A-3)(A-2)的因式.所以m(A)只能为3-2;A-3或(入・3)(A-2).如m(A)为一次,即加(八)二八一S或入ー2,则有A=3E或A=2E,det(A)=18此均与 151m(入)=(A-3)(入-2)相矛盾.所以(3)由于A的最小多项式与特征多项式不计重数时根相同,由(2)得A的特征值为3和2,又A所有特征值之积为del(A)=18,所以A有且仅有另外一个特征值3.即A的所有特征值为3,3,2.因此A为3阶方阵,其不变因子为1,入ー3,(入ー3)(久一2)•所以A<3ヽ3I2ノ的若当标准形为3.已知。也ce尸,求矩阵b’丿的极小多项式.[中山大学2008研]20-1ス、〇ー】ス(2)+(1)(0だ(3)+(1)-1T1°0万一Cxi'ーシえ—40オーこ万—bス—ai00-10解:解法1:考虑特征矩阵的初等变换故所求极小多项式为えーC宏一以ーa.-1え解法2:直接计算矩阵的不变因子为03=才一C才一ル1-4,因为0ー1一,则な=1,所以所求极小多项式为2+2=えーイ-4-a.4.设 152’131616A——5—7—6、一6一8—7求矩阵A的不变因子,初等因子,若当标准形,有理标准形.[燕山大学2010研]A—13—16—16IAE-A1=5A4-76=(A-l)-11A=22-112-1,5.设求方阵P,使P-AP为A的若当标准形.[中国科技大学2010研](A4-3)68A4-7解:因为故A的特征值为入2=3,尢=1(2重),1的几何重数为3-r(E-A)=1,故A的若当标准形为diag(—3,J(1,2)).A的初等因子是A+3,(人-1)へ不变因子是4(ス)=ん(ス)=14(ス)=(スー1尸(ス+3)0〇-3105,01一L由イq(ス)=ス3+ス2—5ス+3,故A的有理标准形为 153スー21一1IAE—A|=一2ス一21=(A—1)-1-2A+1解:因为所以A的特征值是1(3重),1的几何重数为3—r(E—A)=1I故A的若当标准110J=011,001.形是设P=(ai,处,の),使PAP-J,于是A(©,な?,の)=(©.©)J,故Aa】=环覆?=a-a?,Aa<=妣+a3,即(E—A)ai—0(E—A)な?=—a1(E-A)a^~—a>解齐次线性方程组(E-A)X=0,得治=0,x*=X3,取其基础解系ai=(0.1,1)\1=1-1-解线性方程组(E—A)X=—s,得い一づター五十/3,取特解氏=।マ・,,〇)=2___1解线性方程组(E—A)X=ー。2,得あー9ふーー不十由,取特解小=舟ー会0)'. 15401/32/9P=11/3-1/9100则p」ap=j注这里取特解ル=(すす(り,也可以取别的特解(更可靠的办法是取通解),我们的目的是解方程组(E-A)X=-使之有解,从而可以得到。3, 155第7章Euclid空间7.1复习笔记ー、Euclid空间的定义1.Euclid空间(1)定义设v是实数域r上的线性空间.v上的二元实函数(0,3)如果满足:①对称性:(a,万)=(6,a),Va,/3€V.②线性性:(M+辆,6)=晒f)+M助班曲,尿eV.③正定性:(a,0)》〇,而且(a,a)=0当且仅当a=0.则称(a,°)是V的ー个内积.定义了内积的实线性空间称为Euclid空间.(2)性质①伍M1+附=Ma仇)+卜2(。%).②(0,B)=(⑶0)=0,VZ36V.\ka\=因|a|,keR,aEV③(a,a)ユ〇,故,(a,a)有意义,称为a的长度,记为㈤•则\a\=。当且仅当a=0・\ka\=,(Ka,ka)=y/k2(a,a)=|fc||a||a|=0即(a,ot)=0,即a=0.若aヰ0,则底的长度为i.占0称为a的单位化.长度为1的向量称为单位向量.2.夹角设0,0为Euclid空间V中两个非零向量,则称 156g,/3)=arccosW3F,为a与卩的夹角.1.正交(相互垂直)设。,。是Euclid空间v中两个向量若(a,0)=〇,ー则称a与©正交(相互垂直),记为。丄6・〇丄a,Vaeレ;aJLa当且仅当a=0;a/0,万ナ0,a丄3当且仅当(ロ,=Q2.相关定理13,即ぐ训例Va,“V(1)设V为Euclid空间,则而且等号成立当且仅当a与3线性相关.注:上式称为Cauchy—EyHnKOBCKHii不等式|a+/3|一|a|十冋(2)设v是Euclid空间,a,万€レ,则下面三角形不等式成立(3)(余弦定理)设(a,°)为Euclid空间两个向量,则|a-^|2=|a|2+|/3|2-2|a||/3|cos(a,伊(4)(勾股定理)设Q1,。2,,Qk为Euclid空间V中向量,且峋(a,Qj)=o时, 157+。2+…+ttfcl2=|«1|2+何2『+…+冋イ2,贝リ1)设,,ん‘R,’=1,2,,•,,ハ,则f{x}g(x)dxW(/f2{x}dx1/2(2)设ハ,'g⑴£a①可),则二、标准正交基1,正定矩阵设厶eR"Xれ如果A满足下面的两个条件:(1)A是对称矩阵,即ユ’=厶;(2)YX€Rlxn,X7^0,XAX'>0.则称a为n阶正定(对称)矩阵.2.正交矩阵(1)定义'设スeR"xn如果ん4=Zn,则称a为n阶(实)正交矩阵.(2)性质①7rx是正交矩阵.②A为正交矩阵,则41=A'也是正交矩阵.③A,B都是正交矩阵,则AB也是正交矩阵. 158(厶B)(AB)'=ABBA'=In.所有n阶实正交矩阵的集合记为°(%R)-2.正交向量组设口2,.',,仪え为Euclid空间V中非零向量组(即〇,丰0,co.若,ナ,时,(,,%)二0:,则称。1,…,Qk为正交向量组.3.标准正交基(1)定义n维Euclid空间V中由n个向量组成的正交向量组称为V的正交基,又若正交基中每个向量都是单位向量,则称为标准正交基.(2)性质加g(d])d2)…,ム,dj-(otj,aj>0①v对于正交基a1,。2,,。れ的度量矩阵为对角矩阵1l«n|11厠小區!S,…,②仪1,°^2,,…,为正交基,则为标准正交基.③v对标准正交基ミ1,©2,•’‘,£れ的度量矩阵为/瞪・又crd(a;€1,£2,…,£n)=Xcrd(0;Cl,e2,…,en)=Y,则QB)=x'y.④《1,£2,•••,£n为标准正交基,aW匕则 159na=),(a,£l)£icrd(a;£いむ。»金)=(a.£1)(a门)(。,,)/2.相关定理⑴设V是n维Euclid空间,01,°2,''',Q?!为V的ー组基,则有以下结果'(cki.a】)(ana2)•••(«i,an)ヽ(。2,5)(。2,。2)♦・・(。2,an)A=ヽ(an,«i)(0…«2)•••(an,an)ノ①矩阵是正定矩阵,称为v对于基a1,。2,‘一,aれ的度量矩阵. 160crd(cx;5,a2,•…,aれ)=Xcrd(/3;oti,oc2,•••,a九)=V②设0W匕(a,3)=XfAYTT(alQ2,•,Ctn\一ゝ函的…M)③设31,。2,•••,けれ为V的另ー组基,又为从“1,…,Qn到万1,62,…,ル的过渡矩阵,v对仇,仇,…,6n的度量矩阵为B,则B=T'AT(2)设Qk为Euclid空间V的正交向量组,则Qb。2,',ヽQk线性无关,因而kWdimV.(3)设£1,62,,£几为Euclid空间V的标准正交基.Qh。2,,Qn为v的ー组基.则Ql,Q2,・・,,On为标准正交基当且仅当从身,©2,,*'5£れ到',Qn的过渡矩阵t为正交矩阵.6.Schmidt正交化方法£1、62,',•,£れ定理:设V为Euclid空间,°レ"2,‘‘‘,0”是ー组基则在V中有标准正交基 161丄(6,3…,Q/J=丄(身)實,…,£ホ14k《n7.推论⑴若6,ロ2,…,佻是Euclid空间V的正交向量组,则Q],な2,…,aAc可扩充为v的正交基ロ2,…1佻+卜…,。ル(2)设a是对于基0卜02,jQn的度量矩阵,则有可逆上三角矩阵t使得TAT=In.⑶设TeR"”则t为正交矩阵当且仅当rowiT,row2T,…,rowセ为Rixn的标准正交基;当且仅当ColiT,CO12T,••,ColQ为R"x1的标准正交基.三、Euclid空间的同构1.同构映射(1)定义(c(a),。(3))=(a,0),Va,66レ设V与V’都是Euclid空间,0是V到V’的线性同构映射,且则称。是V到V’的同构映射,并称V与V’同构.(2)性质①自反性.V与V同构.②对称性.若V与V’同构,则V’与V也同构.③传递性.若V与V'同构,V,与V”同构,则V与V”同构.2.定理dimV=dimV'设V与V’是两个有限维Euclid空间,则V与V’同构的充分必要条件是nn特别地,任何n维Euclid空间都与上£同构.四、子空间1.正交子空间 162(1)定义设丫トV2是Euclid空间V的两个子空间.如果"a€ソいQ£レ2,有(a,6)=0,则称し与%是正交的,记为(レ1,レ2)=。或V]丄ビ2・若a€V,Y/3Wレ]有9,。)=°,则称a与V1正交,记为a丄片或(外%)=0.(2)性质①若(匕,レ2)=0,(匕,レ3)=0,则(レ1,レ2+レ3)=〇.②若(レ1,レ2)=0,则レ1Gレ2={0}.③若(W,ル)=0,则ッ={0}.2.正交补设ド1是Euclid空间V的子空间.如果V的子空间%满足:(1)(レI,レ2)=。;⑵V=V14-V2.则称ビ2是ド1的正交补.若ソ2是V1的正交补,则ジ1也是ジ2的正交补.3.内射影。=。1+。2,€Vba2EVy设V1是n维Euclid空间V的子空间,又aeV.则由a的唯一分解确定的。1称为a在子空间%上的内射影.V到V1的映射。t又称为v到V1上的内射影.4.距离d(仇%)=min{如,a)=-a|}aWi设V"1为n维Euclid空间V的子空间,万€レ・称为万到丫1的距离.5.最小二乘法在实际中往往知道Vi的ー组生成元01,02,'…,Qs,求出ー元素万在ッン上的 163内射影,这种方法称为最小二乘法.注:在实际中可能需要解非齐次线性方程组(在实数范围内)AX邛,但由于某些原因(如测量误差,资料不准确等),这个方程组无解.此时就用A,AX=A下的解作为1ケ卩=+16ドー2laii例cosん的近似解,称为IケK=|q|2+16卩-21all81cos4的最小二乘解.求方程组的最小二乘解的问题称为最小二乘法问题.注:AX(X满足A,AX=A乍)是0在〃811ん…,81s4)上的内射影.6•相关定理(1)设W是Euclid空间V的线性子空间.将V的内积限制在W上,则W又称Euclid空间.(2)设ソ1,レ2,•一,レ\是Euclid空间V的子空间,且,#う时,S匕=v1+V2+,•,4•匕<=1(Vi>匕)=〇则(3)设V]是n维Euclid空间V的子空间,则%有唯一的正交补,记为ブス(4)设ヅ1是n维Euclid空间V的子空间,又3€レ,且d(四%)=伊2l=d(仇氏)B=仇+%为€V1IdCリL(如图7-1-1所示)则 164图7-1-1¢5)设Vl=。2,…,%)为Euclid空间R”的子空间.设0WR,0在口上仇=『is+e2a2+…+エ6as=(。1,。2,…,Qs)X的内射影为A'AX三A'A—91工ユ,…,以)则X满足7.推论v^{aev|(q»レ1)=0}¢1)ジ的子空间メ1的正交补为(2)/3eV1当且仅当d(/3,V1)=0.五、共飘变换与正规变换1.共柜变换¢1)定理设V为n维Euclid空间,AeEndV,则存在唯一的乂・GEndV使得 165(4q,0)=(a,ズかVa,/3eV称ス*为ン4的共鋸变换.(2)性质①(<+B)*=/*+8*.②(L4)*=kス,keR.③(4B)*=&/*.④(ん)*=4⑤ユ可逆,虬4・可逆,且(ス尸二(47),1.正规变换X4*=スひ设V为n维Euclid空间,AeEndV.如果则称A为正规变换.2.正规方阵AA!=AfA没AGRnxn如果则称A为正规方阵.正交矩阵,对称矩阵与反对称矩阵都是正规方阵.3.正规变换的标准形4=diag(Ai,ヌ2,…,Ar,4,4,…,4) 166定理:设ノ4为n维Euclid空间V的正规变换,则ノ4在某标准正交基下的矩阵为 167Fj>0/cos,—sinipiAt=^\sin屮i5•相关定理(1)设",ら,£れ为Euclid空间V的标准正交基,A6EndV则」为正规变换当且仅当/I在£1,£2,***?£れF的矩则匕的正交补W阵为正规方阵.(2)设ノ1是Euclid空间V的正规变换,レ1是ノ1的不变子空间,又称ス的不变子空间;而且V】•レf都是ス“的不变子空间.4="cos夕-sin^\r>()(3)设A为2阶正规方阵,且其特征多项式无实根.则有(4)设ス为n维实线性空间V的线性变换,则ス有1维或2维不变子空间.6.推论M(イ・;£1,£2,…,品)=M5:£卜£2,…,金)'(1)若£1,じ2,,£れ为标准正交基,则(2)若い是正规变换ス的不变子空间,则スル1是レス的正规变换,且(スレ])*=4*1%.(3)实れ阶方阵工为正规方阵当且仅当存在正交矩阵Q使得 168QAQ=diag(Ai,…,Ar,Ai,•••,As)4=%(3例-sing),r<>0ysin(ficos/iJ六、正交变换1.正交变换(Aot,A/3)—(a,/3),Vet,0EV设V为n维Euclid空间,A€EndV.如果厶满足则称ノ为正交变换.将V的所有正交变换的集合记为0(V).2.相关定理(1)设v为n维Euclid空间,A£EndV,则,4对下列条件等价:①ノ(是正交变换;②|«Aa|=|a|,VaeV;③/将标准正交基变为标准正交基;3ス在标准正交基下的矩阵为正交矩阵;44=/T.注:若ス将某一组标准正交基变到标准正交基或在某ー组标准正交基下的矩阵为正交矩阵,则ノ!一定是正交变换.Af(«4;£1,<2,…, 1694=(cosq-sin^X]W,W力 1703.推论(1)若スcO(V),则パwOM・(2)若A8wOM厕如€0(り.(3)设ス叨(丫),〃ス)=det(》id一川为メ的特征多项式.若ス0为f(入)在c中的ー个根,则ス0%)=1.(4)设スe。(レ),IjiijdetA=±1.若 171(1)推论设4€Rnxn.A'=A,则存在正交方阵T使得T-14T=T/AT=diag(Ai,A2,•••,A”)为对角矩阵,此对角矩阵称为A的标准形.(2)求实对称矩阵A的标准形的步骤①求出A的特征值ス1,入2,•一,Afc.②对ス求出齐次线性方程组(スtin—厶)X=〇的基础解系,并用Schmidt方法将其正交化,即求出&.(4)的标准正交基りハ,り12,’一,りtn,.T'AT=diag(AiZm,-”…,スメn*)③令T=(りい…,り川,"2い…,り则T为正交矩阵,且ハ、酉空间及其变换1.酉空间(1)定义①酉空间设V是复数域C上的线性空间.V上的二元复函数(a,P)若满足下面条件:a.(a,/3)=(3,a),Va,0€レ,这里(⑶。)是(p,a)的共筑复数;b.(岛ai+k2a2,3)=岛(6,3)+k2(ot2,3).Vai,a2,/3€V,ki,k?€C:c.(a,a)》0,而且(a,a)=0当且仅当a=0.则称(a,P)为V的内积,并称V为酉空间.②半线性(a,岛万1+ル262)=ん】(。,万】)+ん2(。,。2)若内积对第二个变量满足则称此内积是半线性的. 172③长度称e=ノ8,。)为a的长度.④向量夹角从Cauchy-BymiKOBCKH说不等式,可定义两个非零向量a,B的夹角为 1739,4=皿マ譬第,。"a")ぜ⑤正交正交向量组标准正交基若(a,p)=0,则称a与。正交.非零向量组•一,oん中向量若两两正交,即当峋时,(«»»aゴ)=0,则称为正交向量组.酉空间的基。1,。2,•…,an,若满足(。い°j)=ら,1W,,jW七则称为标准正交基.⑥酉矩阵A€cnxn,且满足スス=AA'=厶.则称A为酉矩阵.⑦共筑变换设V为酉空间,jleEndV.则存在唯一的线性变换ス・使得Ma,仇=(a.A^),Va,0®V,称ス・为4的共筑变换.⑧正规变换若=ん!.则称工为正规变换.若ス为正规变换,则有标准正交基瓦,电,…An,使得M优4勛…,&)=鹹侃ル,…)八).此式称为正规变换的标准形.⑨Hermite变换Hermite矩阵若ス*=4,则称ノ!为Hermite变换.ス在标准正交基下的矩阵A满足ズ=ん这种矩阵叫做Hermite矩阵.⑩反Hermite变换反Hermite矩阵若ス*=--4,则称ス为反Hermite变换.ズ在标准正交基下的矩阵A满足ズ=-4,这种矩阵叫做反Hermite矩阵.(2)性质(a,-+—2)=6(。,0i)+国a,32)①内积对第二个变量是半线性的,即这个式子也等价于下面两个式子 174(a」8)=I(a,fl)(a,A+a)=(a,即一(a,02)②|a|=0当且仅当a=0.③Cauchy-Byn冰OBCKMH不等式成立,即।(a,p)|<|a|.|p|.而且,当且仅当a,P线性相关时等号成立.④交向量组必线性无关.(a,<>i)crd(a:aj.a2.….an)=(a.a2)(a,<>n)ノ⑤向量的坐标及内积有如下形式(a,6)=crd(a;aセ。2•…,ajcrd(0:an,。2,…,%)⑥对酉空间v的任何ー组基。1,02,••ヽOn,用Schmidt正交化方法,可找到标准正交基ビ1,&2,•••,三几使得L(£1,£2,…,£0=厶(aトク2,….at),1《礼⑦若A,B为酉矩阵,则A",AB也是酉矩阵,即|detA|=l.从标准正交基到标准正交基的过渡矩阵又称酉矩阵.⑧酉空间V的子空间匕也是酉空间,且当dimVVs时,有レ=Vl+V^,其中リア={a€V|(a,3)=0,V3€ジ』为V的子空间,称为ビ1在V中的正交补.⑩对于酉变换下面条件是等价的:a.(4a,A0)=(a,万);b.(4a.4a)=(a,Q),或114al=|a|;C.ス将标准正交基变为标准正交基;d.メ在标准正交基下的矩阵为酉矩阵. 175⑪Hermite变换的等价条件:a.(/Q,。)=(a.项),ね,0€匕b.4在标准正交基下的矩阵A满足ズ=4Hermite变换的特征值为实数.⑫反Hermite变换的等价条件:a.(<a,3)=-(a,万),Va,/3EV;b.ス在标准正交基下的矩阵A满足ス'二一ん反Hermite变换的特征值为纯虚数.九、向量积与混合积1.相同的定向与相反的定向(1)定义设Oil.ft2,&3与月2,都是基,如果则称Q1,。2,。3与Qi,62,33有相同的定向.否则称Q1,。2,。3与01,©2,万3有相反的定向.(2)性质①a1,a2,。3与自身有相同的定向.②若6,。2,。3与31,万2,仔ヨ有相同的定向,则氏,仇,3ユ与四,Q2,伍有相同的定向.③”坳。当ル,区,应有相同的定向,31»鱼,B泻メ,72,73有相同的定向,则。2,。3与ナ1,72«サ3有相同的定向.④a1,“3与。2、。3有相反的定向;任一'基氏:万2,万a或与。:1,Q2,Q3有相同定向,或与口2,«1,。:3有相同定向.2.右手系若基。2Q。3与右(左)手系标准正交基定向相同,则称Q1,。2,。3为右(左)手系.3.向量积 1763设但1,£2,£3}是右手系的标准正交基.』""ー5'*,则a与£1£263の02。3bl62と30的外积(向量积),记为ax0,%硼+岫7岫+岫7岫,ax万=det由上面定义,可用行列式符号表示1.混合积设a,0,Y是三个向量,称(。,仇ケ)=(axB,ナ)为a,B与丫的混合积.2.向量积与混合积的几何意义A邛与a,。正交,且a,p,ax0构成右手系.&X例=|a|・|3|・sin(。,万〉恰为a,B所张成平行四边形的面积.以。表示(ax0,Y),则(a,日,))=|aX例•Ecos。.其中Mcos。为丫在ax0所在直线上的投影,而此直线恰为a,0张成平面的垂线(又称法线),因而l(a,3,ナ)1为以a,0,丫为棱的平行六面体的体积.当a,p,丫为右手系时,(a,p,Y)为正,当a,P,丫为左手系时,(a,P,丫)为负,因而称(a,P,丫)为a,p,丫张成的平行六面体的有向体积,也简称为体积,如图7-1-2所示. 1776•相关定理(1)设£1,£2,《3与£ノ,£2’,£3’均为右(左)手系标准正交基,则£1,却2ゝ63与£1',£2’,23’有相同定向.(2)设a,0是两个向量,则:①|aX0|=|a|•\/3\sin(a,0),04(a,6)W万②(aXB,a)=(aX函0)=0.③若a,0线性相关,则ax0=0;若a,0线性无关,则a,0,ax0也线性无关,且构成右手系.(3)设a,p,丫为向量,k为实数,则下面结果成立:①aX白=ー万Xa;②(んa)XB=ん9X/?)=ax(Ar/3);③(a+6)x)=ax)+6x),ax(3+))=ax/3+ax)(4)设(聲,ら,0}为右手系的标准正交基.又 178a=乙a声い0=とん%,ナ=)i=l1*1i=l,则 179Q1。2。3(a,8,7)=Mb2b3ClC2C37.利用向量的内积,向量积与混合积,写出空间平面的方程(1)通过点,与向量a垂直的平面方程为(R)P,a)ー0.如果在直角坐标系{0;","}中R的坐标为伍,W,M)q的分量为a,b,a(x—x0)+b(y—y0)+c(z—z0)=0c,则可写成(2)通过ル点平行于向量a,p(a,P不共线)的平面方程为(2P,aX0)=0,或(〇:,ar)p)=o.若在直角坐标系{0;舁,£2J引由R)的坐标为(如的,4);a,p的分量为i-xqy-yoz-zqaiaZ。3-0,hb2b3Ql,Q2,Q3与ん,电,公.则上述方程可写成 1807.2课后习题详解第1节Euclid空间的定义a=Si,。2),0=(团,电)1.在R2中定义下面六种二元函数.试问R2对哪些是Euclid空间.这里1)(a,。)=a他+。2瓦;2)(a,0)=(ai+。2)瓦+(の+2a2)あ;3)0]=aibi+q2b2+1;4)(a,0)=Qibi-a2b2;5)(a,0)—3a161+5a2あ;6)(a,0)=paybi+qa2b2.p,<7€R.解;1)由于a=(0,—1)时,(a,a)=0,因而对此二元函数不是Euclid空间.(0:,0)=(ai+02)61+(ai+2a2)62=(01,02)((团)2)由于(a,a)=a?+2-。2+2a;=(a[十02)2+ag>0因而(a,/3)是对称双线性的,又a=キ0时因而对此二元函数是Euclid空间.(7ca,3)=仙瓦+ka2b2+1/k(ct用3)对于kGR,kナ1时,有即此函数是非线性的.因而对此二元函数不是Euclid空间. 1814)对a=(0,1)ヰ〇,有(a.a)=-1<0,即此函数是非正定的. 18230因而对此二元函数不是Euclid空间.(a,0)=3ai6j+5q2b2=(a1.02)5)由于(a,a)=3q?+5qう>0因而(a,0)是对称双线性的,又a=(a],Q2)*。时,有所以对此二元函数是Euclid空间./p〇、(瓦(a,3)=卬出+/2与=(。い。2)ハ,V〇q)ゝ36)由于(a,a)=加キ+滋因而(a,0)是对称双线性的.又当a=(。1,。2)キ0时,有故当p>0,q>0时,对此二元函数是Euclid空间,否则不是.2.在R?xn中定义二元函数(A.B)=tr(4B'),M4.BwR"n.证明R"n对此二元函数为Euclid空间.(B.A)=tr(BA,)=tr(BA,Y=tr(AB')=(A.B)(*i4+k2A2,B)=tr((后ん一①ん归‘)=A'i(A|.B)+k^A:.B)(A.A)=tr(4W)=£(entv4)2》0(44)=0当且仅当ん=0证:因为
此文档下载收益归作者所有