2022年水利工程质量措施多篇资料汇编

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1、2022年水利工程质量措施多篇资料汇编资料汇编目录1、大数据技术在水利工程信息化建设中的应用2、水利工程建设安全生产管理对策3、水利工程设计仿真系统研究4、水利工程管理的问题及解决对策5、水利工程施工中安全防范几点措施与应用6、水利工程设计中存在的问题及对策分析7、水利工程设计的问题及措施解析8、水利工程施工管理问题及对策分析9、水利工程施工合同管理及主要措施10、我国水利工程监理论文11、生态水利工程河道规划设计12、水利工程项目绩效评价工作分析13、水利工程护坡生态化的要点分析14、浅谈水利工程现代化与精细化建设15、水利工程堤防防渗施工技术应用分析16、水利工程导截流技术特点17、防

2、渗技术对水利工程施工的应用18、水利工程中高边坡支护的应用19、水利工程冬季施工5个要点20、水利工程中常见的机电设备基本知识大数据技术在水利工程信息化建设中的应用在信息技术不断发展背景下，水利工程信息化建设已经成为了必然发展趋势。因此，如何满足水利工程信息化发展需求、提升管理水平，成为了每个水利单位重点关注的问题。大数据的出现为推动水利工程信息化建设提供了新渠道，有助于我国水利行业可持续发展。基于此，文章首先提出大数据技术的含义，分析水利工程信息化建设现状，进而探究大数据技术在水利工程信息化建设中的应用。水利事业作为我国的传统行业，在上世纪90年代就已经开始涉及信息化建设，但是受到传统信

3、息技术的限制，早期信息化管理更多是二维图、信息存储、信息交流等，而发展至今，信息化管理不仅仅是制图、传递信息、存储信息，而是借助计算机功能决策、共享、利用，进一步提升了水利工程管理质量、经营水平。信息技术的发展衍生出了移动互联网、云计算、物联网等新技术，这些信息技术发展让网络信息数量爆炸式增长，并形成了海量数据集，也就是大数据，为进一步加强水利工程信息化建设提供了技术支撑。1大数据技术相关阐述大数据是指在一定范围内无法用常规软件捕捉、管理、处理的海量数据集，需要采用新的处理模式、强大决策力的信息资产。而大数据是指挖掘信息价值、掌握基准信息的相关技术。大数据技术的发展不仅为了掌握庞大信息量，

4、将更多是对海量数据信息进行专业化处理。如果将大数据作为一种产业，那么这个产业盈利的关键就是“数据加工能力”，通过加工实现数据增值的就是大数据技术。2水利工程信息化建设现状随着信息技术不断发展和创新，水利工程信息化难以跟上新技术的发展趋势，特别是相比发达国家，我国水利工程信息化起步晚、专业封闭，导致水利工程信息化管理水平、应用深度不足，依然存在着很多问题情况。2.1相对缺乏顶层设计水利工程信息化建设投资回报较慢，投入之后不能立刻见到成效，所以水利工程信息化建设、维护阶段要不间断投入。信息化建设由于前期投入大，需要单位领导要对信息化建设有充分的认知，制定符合本单位管理水利工程的顶层设计方案、体

5、系架构，由上到下全面贯通，全面实施落实。水利工程信息化必须要自动采集水库信息、事先判定水利风险、掌握水利工程系统漏洞，顶层设计决定了水利工程自动化性能，即水工设备自动化操作精度，因此必须要做好设计工作。2.2缺乏有效的协调平台协调平台作为整个信息化系统的核心，可以对水利工程运行至今的生产经营信息、文书档案、工程故障等信息进行有效处理。如果缺乏有效的协调平台，就无法对上述信息数据进行联系、处理、应用，产生信息孤岛问题，资源无法共享、经验无法累计，提升了资源浪费量[1]。2.3无法满足行业持续发展的信息需求新时期下，水利事业不断转型升级、新增业务、信息化建设、生态化设计、环境影响评价，这也给水

6、利工程建设提出了更高的要求，但传统意义上的数据采集已经无法满足新时期行业发展需求，信息处理效率慢、信息深度不足等问题愈加凸显。此外，当今水利工程信息化追求的是无人值守，泵站、控制中心尽可能自动化运行，如果缺乏可靠性的技术支持，则依然需要人工值守，无法真正的实现水利工程信息化管理。3大数据技术在水利工程信息化建设中可行性分析从现阶段水利工程信息化建设现状来看，追求高价值水利信息已经成为了必然发展趋势。对于水利工程来说，其高价值信息就是可以满足社会需求、可共享、具备参考价值的数据，这些数据也蕴藏在大数据当中。想要进一步发挥大数据的价值，就必须要做到三点要求：一是将“数据薄弱意识”转化为“数据精

7、准认知意识”，结合水利行业发展现状，全面做好水利大数据的应用和推广；二是对信息数据价值进行整理，近些年很多水利单位已经累积很多有价值信息数据，但这些数据依然存在缺陷、不够完善，需要进一步强化数据采集、存储、汇总等功能，从而保证数据信息的真实性、完整性，保证应用价值，弥补信息化数据的不足之处；三是加强数据信息的开放性，数据最大的应用价值实则就是因开发产生的共享机制，在开放的网络环境下，数据使用者可以有效展开数据自由组合、灵