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1、第一章补充习题材料学院李冬晓整理,谬误难免,敬请谅解例3样本(X????1,X2…,Xn)来自总体X~(-?,?),令d=??=??,−?,????证明:E(d)=?,D(d)=?−.???证:∵X~N(μ,σ2),(X1,X2…,Xn)来自X,∴X22i~N(μ,σ),∴Xi-μ~N(0,σ),i=1,2…,n且相互独立∴Ed=1nEX−μ=1nEX−μ=EX−μni=1ini=12μ+∞1−22而EX−μ=ue2udu,(u=X−μ,u~N(0,σ))−∞2πσu2+∞1−2=2ue2σ2du=σ02πσπ2∴E(d)=σ,π1nDX1nDX−μ=1D(d)=−μ=D(X−μ)n2i=
2、1in2i=1n而D(X−μ)=E(X−μ2)-EX−μ2=σ2−2σ2=(1−2)σ2iππ2σ2∴D(d)=1−.πn设(x1,x2,…,xn)是总体X的一个样本值,将它们按由小到大的排列为:x(1)≤x(2)≤…≤x(n),∀x∈R,令?,?(?)??∗?=,?(?)≤?≤?(?+?),?=?,?,…,?−????,?≥?(?)称?∗(?)为样本的经验分布函数。?注:(1)F∗(x)表示在这n次独立重复试验中,事件{X≤x}发生的频率,由(频率不概率的关nP,n→∞系可知)Bernonlli大数定律F∗xFx.∴n>>1时,F∗(x)≈Fx。这正是用样本nn推断总体的理论依据。(
3、2)对于丌同的样本值(x1,x2,…,xn),所得到经验分布函数F∗x是丌同的。n(3)对于x的每一个固定值x,F∗x的值作为随机样本的函数,它是一个r.v.nex.设总体X的分布函数为F(x),样本的经验分布函数为?∗?,证:?1/72010-03-14第一章补充习题材料学院李冬晓整理,谬误难免,敬请谅解E[?∗(?)]=F(x),D[?∗(?)]=???[?−?(?)].???证明:因为对于固定的x值,F∗x作为随机样本的函数,F∗x是一个r.v.F∗x表示在n次nnn独立重复试验中,事件X≤x发生的概率,从而nF∗x表示在n次独立重复试验中,n事件X≤x发生的次数,而在每一次试验中,
4、事件X≤x发生的概率PX≤x=Fx,∴r.v.nF∗(x)~B(n,F(x))n∴E[nF∗(x)]=nF(x),D[nF∗(x)]=nF(x)[1-F(x)]⇒E[F∗(x)]=F(x),D[F∗(x)]=1Fx[1−F(x)].nnnnn设某商店100天销售电脑的情况有如下统计资料:日售出台数k23456合计天数fk2030102515100求样本容量n,样本方差s2,经验分布函数?∗?,样本修正方差s*2,样本均值?.?解:(1)n=100(2)经验分布函数0,x<20.2,2≤x≤3F∗x=0.5,3≤x<4n0.6,4≤x<50.85,5≤x<61,x≥61(3)X=2×20+3
5、×30+⋯+6×15=3.85100S2122×20+32×30+⋯+62×15−X2=1.9275=100*2=100s2=1.95…S99设总体X~N(μ,4),若要以95%的概率保证样本均值?与总体均值μ的偏差小于0.1,问样本容量n应取多大?4解:∵X~N(μ,4),∴X~N(μ,)n2/72010-03-14第一章补充习题材料学院李冬晓整理,谬误难免,敬请谅解μ+0.1−μμ−0.1−μ∴P{X−μ<0.1}=P{μ-0.16、可取n=1537.设总体X~P(λ),(X1,X2,…,Xn)是X的样本,试求样本的联合概率分布,并计祘样本均值的期望E?和方差D?。x解:(1)由于X~P(λ),故P{X=x}=λe−λ,x=0,1,2…x!因此(X1,X2,…,Xn)的概率分布为x−λnxP{X1=xniei=1i−nλn−11,X2=x2,…Xn=xn}=i=1λx=λe(i=1xi!)i!(2)∵E(X)=λ,D(X)=λ∴E(X=E1nX=1nEX=EX=λ)ni=1ini=1iD(X)=D(1nX)=1nDX=1DX=λni=1in2i=1inn设(X1,X2,…,X5)是正态总体N(12,4)的样本,求概率:
7、(1)P(max(X1,X2,…,X5)>15).(2)P(min(X1,X2,…,X5)<10).解:(1)记X(5)=max(X1,X2,…X5),刚P(X535(5)>15)=1-[F(15)]=1-[Φ()]=0.2942(2)记X(1)=min(X1,X2,…X5),刚P(X(1)<10)=1-[1-F(10)]5=1-[1-Φ(-1)]5=0.5804例4分别从方差为20和35的正态总体抽取容量为8和10的两