亿欧-2017年中国自动驾驶产业研究报告

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1、2017年中国自动驾驶产业研究报告亿欧智库www.iyiou.com/intelligenceCopyrightsreservedtoYiouintelligence,September2017Part.1研究项目回顾Part.2中国自动驾驶产业发展概况2.1.中国自动驾驶产业背景2.2.自动驾驶概念界定Part.3中国自动驾驶产业分析解读目录3.1.中国自动驾驶相关产业链分析3.1.1.传感器3.1.4.算法CONTENTS3.1.2.高精度地图3.1.5.车联网技术3.1.3.AI芯片3.1.6.传统、新兴车企及出行服务商3.2.中国自动驾驶产业发展路线3.3.中国自

2、动驾驶产业合作模式与初创企业盘点Part.4中国自动驾驶产业展望4.1.中国自动驾驶产业趋势及挑战4.2.自动驾驶带来的泛汽车产业效应Part.5国外部分领先玩家盘点Part.1研究项目回顾ResearchRecall3Part.1研究项目回顾项目研究背景Researchbackground低下的通行效率以及频发的交通事故已成为当前民众最为头疼的难题，从驾驶和拥堵中解放出来成为社会新诉求。汽车经过两百年的发展，也逐步进入电子化的时代，发展出成熟的主动安全系统，辅助或代替了驾驶员的一部分工作。但这还远远不够。随着人工智能尤其是深度学习技术的成熟，算法开始能够识别物体属性，并

3、做出类人的合理决策，无人驾驶逐步成为可能，其背后无限的想象空间也令业界向往。特斯拉和Waymo在自动驾驶的成就震惊了汽车产业，并引发了欧美科技界汽车界的地震：英特尔收购Mobileye、高通收购恩智浦、通用收购Cruise等等，吸引了国内的关注。2016年以来，国内自动驾驶产业也开始火爆起来，传统车企纷纷抛出所谓的智能化战略，计划在2020年实现L3级别的自动驾驶，大量初创公司入场，试图抓住新的时代浪潮，资本的追逐和市场的火热使业界对自动驾驶充满乐观。危机也同样存在，新技术被过度期望后往往会被拉入泡沫化后的低谷，场内的玩家无不摩拳擦掌，展开军备竞赛，试图甩开竞争者。4Yi

4、ouintelligencePart.1研究项目回顾项目研究目的Researchpurposes正如我们所看到的，被热捧的自动驾驶产业背后的现象却是，无人驾驶、自动驾驶、智能驾驶等词汇的泛滥使用。未来汽车的发展会有多产业和多技术的交叉入局，因而统一语境、明确概念就显得十分必要。目前国内已有部分以自动驾驶、智能驾驶为主题进行的行研，但缺乏全面而较深层次的挖掘理解，以及对国内自动驾驶的专门研究。亿欧智库希望通过此次产业研究，明确和框定自动驾驶的内涵和外延，从产业链入手对整个国内自动驾驶产业进行分析，并通过技术路线、商业模式、合作特征、投融资特征等维度进行更深层次分析，包括：历

5、程梳理汽车产业以及自动驾驶的发展历程概念对自动驾驶及其他相关概念进行解析对国内自动驾驶产业的宏观背景分析对国内自动驾驶产业的产业链以及宏观产业解读相关技术进行分析梳理对国内自动驾驶发展的技术路线和可对国内自动驾驶产业的合作模式和初路线合作能的商业化场景进行盘点创企业的特征进行分析解读对国内自动驾驶产业发展机遇和挑战对国外部分领先的企业进行大致盘点，展望企业进行盘点以及预测作为借鉴5YiouintelligencePart.1研究项目回顾项目研究方法Researchmethodologies为了达到研究目的，自动驾驶整个研究主要通过以下两种方法来进行：首先，亿欧智库基于自身

6、对产业长期观察获得的产业知识，通过案头研究（DeskResearch）的方式，对自动驾驶产业，乃至其背后更大的智能汽车产业进行分析盘点，明确此次研究的主体“自动驾驶”这样一个新兴的技术趋势和理念内涵；另外，亿欧智库通过对业内从业者、产业专家、意见领袖进行访谈（ExpertsIDI），充分听取业内人士对产业的理解和认知，针对项目研究目的，获得更有深度、更有效、更具体、更有针对性的研究结果，对于自动驾驶产业概念范畴下的各方面产业内容进行深度剖析。整体产业理解阶段：产业深入挖掘阶段：对国内自动驾驶产业进行盘点梳理，理解整详细针对国内自动驾驶产业发展历程、概Desk个产业、市场的

7、基本情况，提炼形成自动驾念、宏观环境、产业链构成和模式、企业驶的产业生态；ExpertsIDI经营状况、企业战略、产业发展趋势等细Research抽取产业链的各个环节，从技术和市场两个节问题，进行深入挖掘，听取来自产业第维度进行分析，并以代表企业作为案例；一线工作者和企业领导层对产业的见解和探求各个维度的变化范围，补充形成清晰的认知。产业图谱。6YiouintelligencePart.1研究项目回顾主要研究发现Researchfindings此次研究报告工作开展的前提，亿欧智库对业界使用但认知较为混乱的自动驾驶及相关概念进