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时间:2018-03-12
《计算机行业人工智能行业专题报告:人工智能时代开启,各领域应用加速落地》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、行计算机行业专题报告业[Table_MainInfo]人工智能时代开启,各领域应用加速落地研——人工智能行业专题报告究专题研究小组成员:王洪磊,徐勇,郑连声2017年8月15日[Table_IndTeam]专题研究小组[Table_Summary]王洪磊投资要点:SACNo:S1150516070001未来已来,人工智能时代开启wanghl@bhzq.com当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能,如图像识别、语音识徐勇SACNo:S1150516060001别等生物识别分析,如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而
2、涉xuyong@bhzq.com及到垂直行业,人工智能多以辅助的角色来协助人类进行工作,诸如目前的证郑连声智能投顾、自动驾驶汽车等,而真正意义上的完全摆脱人类且能达到甚至超SACNo:S1150513080003过人类的人工智能尚未实现。未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算券zhengls@bhzq.com法的提升,弱人工智能将逐步向强人工智能转化,机器智能将从感知、记忆和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。[Table_助理分析师Contactor]研朱晟君政策助推、资本涌入,人工智能各个领域应用加速落地SACNo:S1
3、150116070017近年来,各国陆续出台了多种政策以支持人工智能产业发展。以谷歌、百度究zhusj@bhzq.com为首的互联网巨头以及通用、丰田等工业巨头纷纷加快这一领域的布局,风张冬明险资金加速涌入,推动着人工智能在诸多领域应用的加速落地:报SACNo:S1150115110007zhangdm@bhzq.com1)通信领域:在5G时代,Gb/s数据速率将构建出一个万物互联的环境,告宋敬祎移动互联技术与智能家居、智能城市将紧密结合。面对日益复杂的资源和动SACNo:S1150116120023态的流量经营,运营商需要更智能
4、化的管理。人工智能技术可以帮助人们在songjw@bhzq.com系统设计、自动化运营和优化等各个核心环节做出更明智的决策,给运营商王斌带来成本降低和效率提高。以5G为代表的宽带通信技术不断进化,也为人SACNo:S1150116090003工智能所需要的高速数据交换提供一个强大的技术平台。同时,以5G为代wangbin_bhzq@163.com表的宽带通信技术不断进化,也为人工智能所需要的高速数据交换提供了强洪程程大的技术平台。推荐标的:中兴通讯(000063)和佳都科技(600728)。SACNo:S1150116060014
5、2)金融领域:伴随人工智能的飞速发展,它对金融产品的开发、服务渠道、hongcc@bhzq.com风险管理等等都将带来一连串的变革——人工智能可以在前端服务客户,在赵波专中台提供金融分析决策,在后台提供风险管控——全方位的改变整个金融行SACNo:S1150116080022业的格局。推荐标的:东方财富(300059)。zhaobo@bhzq.com题苑建3)芯片领域:人工智能的基础是数据,核心是算法,芯片则是整个系统运行SACNo:S1150117070004的硬件平台。2016年人工智能芯片市场规模达到6亿美金,预计到2021
6、年报yuanj@bhzq.com将达到52亿美金,年复合增长率达到53%,增长迅猛,发展空间巨大。推子行业评级[Table_IndInvest]荐标的:海康威视(002415)、大华股份(002236)。告通信设备看好4)汽车领域:智能网联化已成为汽车产业发展的主流趋势,在国家政策大力保险看好支持下智能网联汽车行业有望迎来大爆发。根据我们测算,到2020年国内证券中性汽车电子市场规模将超9000亿元,年复合增速超18%,市场空间巨大;ADAS半导体看好市场规模将超千亿,年复合增速超70%。推荐标的:保千里(600074)、盛智能网
7、联汽车看好路通信(002446)、均胜电子(600699)、拓普集团(601689)、宁波高发医疗生物看好请务必阅读正文之后的免责条款部分渤海证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格1of157计算机行业专题报告(603788)。5)药物研发领域:目前将人工智能技术应用于药物研发的公司主要为海外初创型企业,部分IT和医药行业巨头企业也纷纷参与。企业的研究方向也集中在候选药物筛选和靶点发现领域。在国内利用人工智能技术进行药物研发仍处于萌芽阶段,仅有少量的企业涉及相关业务。随着资本的介入、创新药产业的崛起和政策的扶持,国内已经初步具备
8、了诞生人工智能药物研发企业的条件,同时随着国内企业对于创新药研发重视程度的提升,未来也有可能将人工智能技术应用于药物研发之中。但从发展现状来看,该领域在国内几乎还是处于空白状态,未来的产业化应用仍然需要时间和技术的积累。6)医疗领域:人工智能技术已
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