生物3d行业：生物3d识别突破在即，技术创新引领行业发展

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1、安信证券电子团队，行业趋势热点前瞻解析系列之一生物/3D识别突破在即，技术创新引领行业发展首席分析师：孙远峰分析师：张大印赵琦张磊王海维目录•生物识别技术应用的必然性1•生物识别（指纹/3D人脸/虹膜）主要技术路线2•行业布局情况3•行业发展空间4•行业相关公司51.生物识别技术应用的必然性行业综述行业综述•我国生物识别行业的发展起源于上世•人脸识别技术在移动电子产品中的应纪80年代，最先发展的是指纹识别技用则首先是出现在拍照中，许多拍照术。而人脸识别、虹膜识别、静脉识软件在拍照的过程中会针对人

2、脸部分别的研究则在1996年之后开展。有美颜功能。由于人脸识别技术的实•早在上个世纪中期，美国人将指纹识现不需要额外的硬件，只需要调用手别技术应用于计算机，开发出了自动机摄像头，外加人脸识别算法即可实指纹识别系统(AFIS)。而指纹识别技现。这使得人脸识别的过程成功与否术在移动电子设备上的首次成功应用主要取决于识别算法是否有效。则是2013年苹果公司发布的iPhone5s。•随着TouchID在iPhone5s上的成功应用，指纹识别技术在整个移动电子行业的应用有了爆发式的增长。2014年1月国内

3、首款使用指纹识别的手机vivoXplay3S上市，随后在2月份三星发布GalaxyS5并集成指纹识别功能。可以说指纹识别是生物识别技术在移动电子行业应用的开端。iPhone内置TouchID传感器资料来源：苹果官网1.生物识别技术应用的必然性行业综述行业综述•随后人脸识别技术的应用拓展到了身•虹膜识别的概念最早由眼科专家ARAN份识别以及安全防护等领域。早在SAFIR和LEONARDFLOM在1987年提出。Google发布Android4.0时便将人脸识直到1991年第一套能够实现虹膜识别别解

4、锁功能集成到原生操作系统内，的系统才诞生。由于指纹识别、人脸但由于算法不成熟导致识别速度满、识别等生物识别技术的广泛应用，手精度差等问题并没有得到各个手机厂机厂商也在不断地通过引入新的识别商广泛应用，甚至在三星GalaxyS8中方式来实现创新。2016年三星发布的爆出用照片就可以骗过面部解锁算法。GalaxyNote7手机上首次将虹膜识别内置到了主流旗舰手机中。三星人脸识别解锁Note7虹膜识别资料来源：三星官网资料来源：ofweek1.生物识别技术应用的必然性概念定义应用需求•生物识别技术是利

5、用人体本身所固•近些年来由于各个国家社会安全的需有的物理特征，例如指纹、掌纹、要，安防领域日益受到政府重视，生物识别技术迎来了一个快速发展的时虹膜、人脸等，以及行为特征，如期。同时便携式电子产品的迅猛发展签名、声音、击键等，通过模式识使得生物识别技术在个人电子领域得别的方法来鉴别个人身份的技术。到了广泛应用，身份识别方式从传统由于生物特征是人的内在属性，具的密码验证到指纹识别、人脸识别、有很强的稳定性与个体差异性，因虹膜识别。生物识别技术集成到消费此它是身份验证的最理想依据。电子产品中是行业发展

6、的必然趋势。生物识别利用的特征德国护照芯片内存储生物信息资料来源：比特网资料来源：中国青年网1.生物识别技术应用的必然性应用需求应用需求•据统计，我国2016年全年银行卡盗•门禁系统是安防领域最基础的一块应刷投诉共有7095次，累计造成损失用。由于门禁系统的需求量巨大以及生物识别技术的便利性和安全性，催高达1.83亿元。甚至个别银行卡持生出恶各种不同类型的门禁产品。为卡用户在卡不离身的情况下资金仍了进一步提高安全性，多种生物识别被盗刷。如何验证用户的真实身份技术组合应用也成了常态，例如指纹成为了

7、金融行业需要解决重要的问识别+人脸识别、指纹识别+虹膜识别、题之一。人脸识别+虹膜识别等。银行卡盗刷投诉数量指纹门禁系统资料来源：21CN、深圳市消委会资料来源：和讯网1.生物识别技术应用的必然性应用需求技术优势•在商用市场中，考勤是生物识别另一•主流的三种生物识别技术各有其有优大应用领域。传统的指纹识别考勤设势。备正在不断的更新进化，人脸识别与•指纹识别技术主要的优点为：静脉识别由于具有非接触特性与安全•1、安全性好。指纹具有唯一性，可以性、防伪性更强等因素，被新一代考提供足够的复杂度来验证使

8、用者的身勤设备所广泛应用，而目前这一市场份，重复率仅为150亿分之一，目前尚的容量已经达到了每年近十亿人民币未发现不同的人有相同的指纹。的规模。•2、指纹的扫描识别与记录的过程很快，华为MateS解锁时间仅需0.69秒。•3、稳定性与可靠性较强。指纹在胎儿阶段形成，从出生到长大成人指纹只会放大增粗，纹样不会产生变化。•4、易操作，无需对使用者进行培训即可操作。•5、推广容易，应用成本低。随着技术发展，指纹识别传感器平均成本已经指纹+人脸识别考勤机由2013年的约5美元降至2016年的3美元左右。