AI+： 2016 人工智能影 响 力微报告

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1、AI+:2016人工智能影响力微报告AI对8大领域及法律规则的影响分析阿里研究院2017年1月主要观点人工智能已经无处不在，但目前还是处在弱人工智能阶段，只能解决特定的具体任务类问题；人工智能发展第三次热潮主要源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据的发展；人工智能未来最可能替代掉的是重复性高、规则相对标准化的工作机会，比如客户服务人员、电话销售人员、速记员、驾驶员等。从互联网+，大数据+，到AI+，会成为未来各行各业数字化转型的重要方向。AI技术会驱动人机交互的变革、让机器看懂物和人，会深度影响零售、金融、交通、制造等行业。AI驱动创意革命时代到来：大型互联网平台进行人工智能

2、生态生态布局入手，人工智能专用芯片研发加速，特定任务或垂直类应用驱动的AI而不是纯技术导向的AI更容易落地。人工智能未来将会使成文法萎缩甚至消亡；法律体系将被颠覆；法律将在“创新”与“生存”之间不断博弈。AI对8大领域及法律规则的影响分析2016年最热门的科技名词是什么？人工智能当之无愧，这个已经存在了60年度的技术领域因为谷歌的AlphaGo人机大战而声名鹊起，从过去的高高在上到今天的人人皆知，人工智能已经无处不在。Apple的Siri,亚马逊的Echo,阿里小蜜，蚂蚁金服的刷脸支付，Google的无人车等都有人工智能技术的身影。投资界和产业界对AI的关注度更是前所未有的高涨，令人联

3、想起2000年左右互联网热潮兴起的时代 。2016年是AI+的元年，从互联网+，大数据+到今天的AI+会成为各行各业数字化转型的重要方向。根据Gartner2016年7月的新兴技术成熟度曲线可以看出，感知智能机器时代正在来临，33项技术之中，与人工智能相关的技术占到一半的比例，其中最值得关注的是机器学习技术已经到达炒作顶峰，预示着未来2-5年内会得到广泛应用。麦肯锡全球研究院对于AI未来可能带来的颠覆性变化也得到了全球知名金给出更加激进的预融和咨询机构的支持。根据美银美林的预测：2025年以前，测，人工智能正在人工智能的“每年产生的创造性破坏的影响”可能会达到14促进社会发生转到33万

4、亿美元，其中包括因人工智能实现了知识工作自动化，变，这种转变比工导致雇佣成本减少的9万亿美元，制造业和医疗护理开销减业革命“发生的速少的8万亿美元，以及部署无人驾驶汽车和无人机后因效率度快10倍，规模提升增加的两万亿美元。而麦肯锡全球研究院则给出更加激大300倍，影响进的预测，人工智能正在促进社会发生转变，这种转变比工几乎大3000倍”。业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍”。无论哪种预测，毋庸置疑的是AI为整个社会经济层面会带来巨大的变化。人工智能从1956年诞生，在这60年间经历过两番起起落落，为何今天有机会第三次崛起呢？归结起来，三大技术基础的成熟和发

5、展为人工智能的落地奠定了基石。1一、人工智能崛起的三大基石：大数据+计算能力+深度学习算法首先，人工智能对计算能力的要求很高，而以前研究人工智能的科学家往往受限于单机计算能力，需要对数据样本进行裁剪，让数据在单台计算机里进行建模分析，导致模型的准确率降低。伴随着云计算技术和芯片处理能力的迅速发展，可以利用成千上万台的机器进行并行计算，尤其是GPU、FPGA以及人工智能专用芯片（比如Google的TPU）的发展为人工智能落地奠定了基础计算能力，使得使用类似于人类的深层神经网络算法模型的人工智能应用成为现实；第二是伴随着互联网的飞速发展，在线数据变得异常丰富，正如阿里巴巴集团多来源、实时、

6、大量、多类型的数据可以从不同的角度对现技术委员会主席王实进行更为逼近真实的描述，而利用深度学习算法可以挖掘坚博士的观点所数据之间的多层次关联关系，为人工智能应用奠定了数据源述，是人工智能的基础。正如阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士的观点所进步来源于互联网述，人工智能是互联网驱动下的一个重要领域，能够发展到基础设施的不断进今天，不是靠着自身内部的驱动力，而是因为互联网在不断步，离开互联网孤完善，数据变的随处可得，所以，人工智能的进步来源于互立的来看人工智联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，能，是没有意义的。是没有意义的。第三是算法的发展尤其是GeoffreyHinto

7、n教授2006年发表的论文，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮，以人工神经网络(ANN)为代表的深度学习算法成为了人工智能应用落地的核心引擎。计算能力+大数据+深度学习算法三者相辅相成、相互依赖、相互促进，使得人工智能有机会从专用的技术成为通用的技术，融入到各行各业之中。•大量实时产生的数据为人数据工智能的落地应用奠了基础。•通过大量数据训练人工智能的算法模型。•机器学习算法是实现人工智能落地的引擎•机器学习尤其是深度学•深度学习对并行计算、