信息分析及数据挖掘复习提纲

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1、1、掌握信息分析的内涵、基本功能，了解常用的信息分析方法2、掌握数据挖掘和知识发现的概念及其区别3、理解数据测度的分类及其使用特点4、理解由正态分布的随机样本所引出的几个重要统计量的分布5、了解参数假设检验的概念，掌握假设检验的步骤，理解分别在一个正态总体下假设检验的概念、原理及其方法步骤6、了解方差分析的作用，理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析和有重复实验的双因素方差的概念、原理及其方法步骤，掌握利用此方法分析解决实际问题7、了解相关分析的概念及其计算方法8、理解一元线性回归和多元线

2、性回归的基本概念、原理及其使用方法，理解各个检验统计量的含义及其作用9、了解主成分分析和因子分析的基本概念及其作用，理解求解主成分和因子的原理及其实际求法10、了解聚类分析的概念和作用，理解聚类分析的实际作法11、理解决策树的基本概念，掌握如何使用ＩＤ３算法和C4.5算法构建一棵决策树12、理解关联规则的相关概念，掌握使用Ａｐｒｉｏｒｉ算法寻求所有的频繁项集以及如何从频繁项集推导出强关联规则13、理解朴素贝叶斯分类算法、Ｋ－最近邻分类算法、回归算法的原理及其所用方法