信息分析与数据挖掘-理论

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1、信息分析与数据挖掘信息分析基本理论第〇节课程概述1.基本内容1-1信息分析理论教材前三章：绪论（信息分析的内涵、领域、方法论、信息分析职业人员的理想素质结构、产生与发展）、信息分析的工作框架（选题与规划、信息收集、整理与评价、信息分析的六个步骤）、信息分析建模（模型与模型方法、信息分析建模的一般过程、定性模型、定量模型）。1-2信息分析方法主要介绍几种常用的定量方法（相关分析与回归分析、时间序列分析、马尔可夫分析等）、定性方法（德尔菲方法）及定性定量相结合的方法（数据包络分析、层次分析法等）。1-3信息分析技术对常用的分析软件做简单介绍：SPSS软件、DEA计算软件等。信息分

2、析与数据挖掘信息分析基本理论1.参考书目2-1信息分析沙勇忠、牛春华等，信息分析，科学出版社，2009年第一版。2-2计量经济学古扎拉蒂，计量经济学（第三版），中国人民大学出版社，2000年林少宫翻译第一版。2-3运筹学魏权龄、胡显佑，运筹学基础教材，中国人民大学出版社，2008年第二版。2.考核要求、方式4-1期末考试：闭卷，重点考察信息分析方法特别是计量方法、时间序列方法、层次分析方法、DEA方法的理解与应用。4-2平时考核：出勤、作业（含信息分析全程的课程论文）。平时点名5次，全缺者取消考试资格。4-3总评成绩：期末卷面成绩＋出勤＋作业。信息分析与数据挖掘信息分析基本理

3、论第一节绪论1.信息分析的内涵1-1信息分析的概念：是情报研究范围的扩展和社会信息化发展的结果，是针对特定的需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的信息与情报。信息分析的本质是将信息转换为情报。过程阐述一：事实符号数据信息知识情报过程阐述二：信息源信息收集信息整理信息分析信息产品信息利用1-2信息分析与相关研究的关系A.信息分析与科学研究：信息分析是一种面向应用的科学研究，是科学研究的前提或基础；两者研究对象不同、研究目的不同、研究功用不同、研究性质不同。信息分析与数据挖掘信息分析基本理论B.信息分析与软科学研究：两者都涉及到信息的分析和加工，都是为决策和行动提供依据和参考

4、；软科学侧重于对策研究，信息分析的研究范围更为广泛，软科学研究以信息分析为基础，信息分析借鉴软科学的对策研究方法是一种趋势。C.信息分析与咨询服务：二者的基础活动都是信息的采集、加工、传递和反馈，都是为客户决策和行动提供智力支持服务，都是面向市场的商业信息活动；咨询服务更强调专业性，更注重咨询人员的专业经验和具体研究以解决客户实际问题。信息分析正迅速融入咨询业而形成信息咨询业。D.信息分析与竞争情报：竞争情报是信息分析的组成部分，是面向企业的信息研究，竞争情报以市场竞争为内容，以竞争对手分析为核心，具有强烈的对抗性与针对性。1-1信息分析的工作目标A.从混沌的信息中萃取有用信

5、息。实现这一目标的常用方法有：比较、鉴别、检索、相关分析等。B.从表层信息中发现相关的隐蔽信息，实现这一目标的常用方法有：内容分析、聚类分析、数据挖掘、知识发现等。信息分析与数据挖掘信息分析基本理论C.从过去和现在的信息中推演未来的信息。实现这一目标的常用方法有：特尔菲法、情景分析法、对策法等。D.从局部信息推知总体信息。实现这一目标的常用方法有：统计学方法、系统辨识、内容分析等。E.运用相关信息对事物的状态、性能和效果进行评价。实现这一目标的常用方法有：层次分析法、数据包络分析法等。1.信息分析的领域1-1按功能进行划分信息分析跟踪性信息分析比较性信息分析预测性信息分析评价

6、性信息分析对策性信息分析综合性信息分析1-2按工作领域划分信息分析科技信息分析经济信息分析社会信息分析信息分析与数据挖掘信息分析基本理论1.信息分析方法论3-1方法与方法论A.方法论是方法的系统知识，它把方法作为直接对象从理论上进行系统研究和梳理，方法论研究方法的性质、作用和发展规律，研究不同方法之间的差别和联系，研究每一种方法在方法系统中的地位以及正确运用各种方法所需要遵循的基本程序和原则等。B.方法是方法论的原材料，是方法论的基础；方法论是方法的理论概括和总结，是系统化了的方法体系，对具体的方法具有指导作用。C.从方法论的角度来讲，研究方法是分层次的，按照其概括的普遍程度

7、和适用范围的大小，按从高到低的水平，可以分为彼此不同但有紧密联系的三个层次：哲学方法、一般方法、专门方法体现某学科的特殊规定性；是该学科的核心方法，具备独特的应用效能；具体方法一经确立，就必然冲出本学科的范围，为其他学科所方法采用。。上层的方法作用范围更大，作用时间更长，但也越不具体；下层的方法作用范围更小、更专门，操作性更强。信息分析与数据挖掘信息分析基本理论方法体系哲学方法一般方法专门方法矛盾的观点发展的观点联系的观点归纳演绎3-2信息分析的方法来源A.逻辑学的方法B.系统分析的方法C.图书情报学方