汽车配件仓库管理概论

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时间:2018-03-07

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1、一、库存结构的控制配件仓库是汽车4S售后的“弹药库”,库存结构的控制直接影响到售后配件的周转率、供货率及资金的周转率。很多4S建站之初,主机厂都会强制性的给予相应基础库存,其中不乏相当多的配件是我们在实际维修生产中难以用到的呆滞件库存,而随着4S经营的发展,售后维修的进厂台次增高,在我们配件仓库运作一年乃至几年后,又会因为其他客观因素造成部分呆滞件库存,呆滞件库存的增大,势必会降低我们配件及资金的周转率,如何合理的控制库存及库存结构,是我们每一个从事汽车4S配件工作的人员必须要探讨和研究的话题。谈到

2、库存结构的控制,就要聊到基础库存的设计及控制,理想化的仓库应该是零库存运作,不过那也仅仅是理想化的,在实际运作当中不可能做到零库存管理,那么就有了基础库存的产生,基础库存或者称之为安全库存的计算方式,可能每个从事配件工作人员的方法都有些差异。上次虹口大众的徐老师跟我们分享了他在库存结构数字化管控的经验,我觉得那是非常好的库存结构控制的方法。有接触股票的人因该知道蜡烛图,我不懂股票,但是看过蜡烛图却给了我很多灵感和启示,徐老师的库存结构控制方法从某种角度来看也是应用到了蜡烛图对单个零件的流动异常做出分

3、析并给出相应的管控方案。在座的配件同仁我相信多数是从配件计划员走过来的,而我相信一个合格的配件经理也一定从最基础做起。单个零件的控制是我们整个库存结构控制的核心,当然库存结构的控制不仅仅是对单一配件流量曲线的分析,我们先谈下基础库存的计算,刚才有说过,每个从事配件工作的配件同仁基础库存计算的方式可能都不太一样,但是我们追求的是同样的合理化的基础库存。我先简单的介绍下我对基础库存的计算方式,当我的配件仓库运作半年乃至一年以后,我们便可以很好的计算及规划我们的基础库存量,基础库存的计算首先是基础库存资金

4、的计算,我的公式是:下一年度总的计划维修产值÷12个月×(1-平均售后毛利率)×(1-过去12各月平均辅料用量÷过去12个月平均配件出库成本),排除当月这是基础库存的上线,基础库存的下线计算也是一样:上一年度总的计划维修产值÷12个月×(1-平均售后毛利率)×(1-过去12各月平均辅料用量÷过去12个月平均配件出库成本),我的方法可能不是最好的,但我认为这是一个较简单的库存资金计算及控制的方法,当然我还会运用到另外一个公式来校验自己的库存量:基盘客户量×平均客单价÷12个月×<1-平均售后毛利率>×

5、<1-过去12各月平均辅料用量÷过去12个月平均配件出库成本>,有了基础库存资金的框架,我们便可以开始划分A、B、C类库存所占我们总库存的比例,在后面我会提到一个巴莱多定律,其实A、B、C类库存的界分也是运用到了巴莱多的二八定律,当然有了库存资金的界定,我们可以针对自己的车型车系,环境地域以及季节因素合理的调控ABC类库存所占有比,以及细化对的每个配件安全库存的周期及库存量的设计。前面我们说到了理想化的库存是零库存,我们难以做到零库存管理,但是我们可以尽量压缩基础库存,来提高配件及流动资金的周转率,

6、关于配件周转率<这里指资金的周转率>,我们每月可能都有统计,周转率我将它分为平均周转率及当月周转率,当月周转率的计算公式为:本月出库成本÷(月初库存+本月配件入库成本);平均周转率的计算:当月出库成本÷(本年度平均月度库存+本年度平均月配件入库成本),平均周转率只要将上面的月份该为年。周转率也是校验我们基础库存合理性的很好办法,可能会有同仁认为,基础库存的降低是会提高配件及资金的周转率,也同样的会造成供货率的降低,我不否认这样的观点,因为过高的配件资金的周转率,势必会造成配件供应率的降低,过低的配件

7、资金周转率也是在预警我们库存的合理性。我们应该在这中间取之平衡,找到自己想要的一个点,要知道,货物堆放在那里是不会产生利润,只有当周转率上去的时候,才有可能产生利率,所以在实际配件仓库运作过程当中,我们也是尽可能的将盘盈件及修复件先出先用。喜欢看成功学及心里学类书籍的人,可能听过或者看过巴莱多定律(也叫二八定律),巴莱多定律也是在告诉我们事物的不平衡,正如《黄金分割》一样,套用在配件管理上:80%的资金在运作20%的件号配件,而20%的件号配件在产生80%的利润,而这20%的资金压放在80%的配件上

8、又是必须的。当然这不是一个绝对值,我是在打这么一个比喻。其实在配件仓库的运作当中还有很多指标值的我们去探讨和分析,譬如一次供应率、二次供应率<订单及预约>,交货准时率,库占比<库存量与维修产值比比例>,存货的绩效评价量化指标<这个指标其实是库存与供货之间的量化指标,简单的来说库存越大,供应率提高,但是周转率降低。量化指标不过是在权重平衡>,货差货损赔偿费率。总结来说,所有的指标都只是再帮助我们对配件库存结构的控制,在现有的售后产值量上最合理化控制库存,在条件允许下压缩

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