maya角色-舞动女孩maya建模毕业论文

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1、毕业设计（论文）题目：学习中心：专业：年级：姓名：学号：指导教师：年月日设计作品毕业设计作品作品名称：Maya角色-舞动女孩毕业设计作品作品名称：Maya角色-舞动女孩毕业设计作品作品名称：Maya角色-舞动女孩毕业设计作品设计报告目录摘要、关键词…………………………………………………………………………8一、Maya建模介绍……………………………………………………………………9二、角色建模的原则…………………………………………………………………12三、角色建模的流程…………………………………………………………………14四、设计理念………………………………………………………………………1

2、8五、设计定位………………………………………………………………………18六、设计作品………………………………………………………………………21结束语…………………………………………………………………………………22致谢…………………………………………………………………………………23参考文献………………………………………………………………………………24摘要：中国的动漫产业仅处于初级发展阶段,动漫产业发展依然缓慢。如今我国动漫产业在政策和市场的双重作用下，启动势头强劲，并拉开了激烈的竞争序幕。目前虽然采取了不少如限制国外动画片在我国电视频道上的播放的措施政策，以扶植本土动漫产业的发展。

3、但是，从根本上看，动漫产业的成长有其自身的规律，尤其需要一个公正、公平、宽松有序的良好市场环境，一棵小苗要长成参天大树是需要通过时间来慢慢见证的，我们有理由相信：中国的动漫产业明天会更好！关键词：MAYA建模、建模技巧、建模方法。浅谈Maya建模介绍一、建模之前的考虑（一）Maya多边行建模介绍其实在建造一个模型之前，我们心里要仔细思考它的结构，要对这个模型要有一定的了解，如果对自己要建造的模型一概不知的话，那建造出来的模型会不够真实，会缺乏细节。建模有很多中方式，如基础模型：基础模型是多边形模型，随后它将被转化成细分表面模型。可以使用Maya的ConvertPolytoSubdivi

4、sionSurface命令来完成。细分表面模型：细分表面模型的英文简写是Sub-d，我这里所指的细分表面模型是由基础模型转化而来的细分表面模型。不管你使用那种建模技术，NURBs、多边形还是细分表面，它们都各有优缺点。但是，如果要制作一个复杂的生物体模型，细分表面技术比NURBs技术要有优势。首先，细分表面技术既可以让我们以多边形建模的方式进行工作，又可以得到象NURBs模型一样的平滑表面，而无需象NURBs模型那样，需要进行复杂的编辑工作，才能维持各个面片之间的连续性。其次，使用细分表面技术可让整个模型保持为单一模型表面的同时，仍然拥有非常复杂的细节。这可以大大简化随后的角色装配和贴

5、图绘制工作（当然，如果需要，也可以把模型分成若干个部分）。比如，可以使用一张UV贴图覆盖整个模型表面。而不象NURBs模型那样，要为每个模型面片分配UV贴图。在细分表面模型上，既可以任意地布置网格线的拓扑结构，也可以专门定制它们，使得整个模型得到最大的优化，而不象NURBs模型那样比较难于控制。这种优化的直接结果就是，模型比较简洁。在这里，简洁的含义就是这个模型的数据量比较小。经过特别设计的模型网格拓扑结构还可以使模型表面产生比较平滑的变形结果，而不象NURBs模型那样需要很密集的模型面片。最后，由于细分表面模型是由多边形模型转化而来，这意味着既可以使用基础模型（多边形模型）构建大致形

6、状，又可以通过较高的细分层级修改细节。而不象NURBs模型那样任何对细节的修改，都会影响到整体的形状和网格线拓扑结构。（二）尽量是四边形尽管许多软件都能够对具有3边或者5边多边形面片构成的模型进行渲染，但是尽量使用4边多边形仍然不失为一种最好的选择，有时甚至是必需的。因为在进行计算时，大多数的软件都使用Catmul-Clark算法，但是对于具有3边或者5边多边形面片构成的模型，计算结果并不完美。对于Maya软件来说，尽管它可以对具有3条边以上的面片构成的细分表面模型进行计算，但截止到目前为止（2003年11月），MentalRay渲染器还只能对基础网格（细分层级为1）为4边形面片的细分

7、表面模型进行渲染（MentalRay渲染器已经是Maya的内嵌渲染器）。使用这种带有奇数边的多边形表面所带来的第一个问题就是表面的平滑问题，在生物模型或者一些需要圆滑表面的模型上，三角形面片（三边多边形）会引起褶皱，而5边面片会稍好一些，但也不是很完美。明白了上面存在的问题后，就可以对其加以利用，使最终结果尽量好一些。现在，我们将基础模型转换成细分表面模型，然后在此细分表面模型的细分层级1上，分析一下会有什么样的结果。假设建一个手臂模型模型代表