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时间:2017-09-05
《crh5型动车组列车网络控制系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、动车组运行故障信息远程智能分析判断系统(TIDS)研究与实践···列车网络控制系统采购意向主要简介CRH5型动车组列车网络控制系统(TCMS)可实现列车牵引、制动、供电、空调、门控、转向架等子系统和设备的实时监视和控制,并能自动识别列车编组。支持列车实时诊断技术,可实现车地间的数据交换。结合地面专家系统能对车载设备应用情况进行统计分析,提高维护作业效率,优化车辆布线,有利于减轻车辆自重。动车组运行故障信息远程智能分析判断系统(TIDS)技术评审鉴定意见2012年12月19日,郑州铁路局科委组织专家对郑州铁路局车辆处和北京康拓红外技术股份
2、有限公司合作研制的动车组运行故障信息远程智能分析判断系统(TIDS)进行了技术评审。鉴定委员会审查了该系统的研制报告、技术报告、测试报告、运用报告,并对安装在郑州车辆段CRH5型动车组上的TIDS设备样机进行了现场测试。经鉴定委员会讨论,形成以下评审意见:1、该系统由车载终端设备和地面数据中心两部分构成,可采集动车组运行信息,并利用无线GPRS模块,远程传输至地面数据中心,终端软件通过对采集数据进行分析、判断,实现数据智能处理、自动报警等功能。2、TIDS车载终端设备实行模块化设计,机械设计合理,便于安装拆卸,应用方便,易于维护。3、T
3、IDS系统软件可对动车组运行故障数据进行分类存储、智能分析、判断、报警,可实现动车组运行状态信息和故障信息的实时显示,并自动生成各类报表,系统软件设计易于数据挖掘研究和历史数据管理。综上,TIDS系统采用GPRS和Internet网络技术,实现CRH5型动车组运行数据传输的及时性、准确性、完整性,可有效提高动车组运用故障的处置效率。该系统设计合理,功能符合现场需要,技术达到国内先进水平,填补了CRH5型动车组远程数据传输监控的空白。课题组提供的技术资料齐全,符合鉴定要求,同意通过技术鉴定,建议推广使用。建议:结合现场实际,进一步优化数据
4、分析判断功能。研发动车组运行故障信息远程智能分析判断系统(简称TIDS),对动车组的安全状态与故障情况进行实时跟踪监控,动态采集动车组相关图片和文字信息,利用无线GPRS模块,实现到远程地面站的传输。地面站设置有配套终端分析软件,通过接收GPRS数据,实时分析、判断动车运行状态,指导故障处理,实时采集动车运行过程中的各种信息。一、国内外现状(一)、欧洲技术发展现状上个世纪末,继欧洲铁路开放式系统互连网络(RailwayopenSysteminterconnectionnetwork)即RoSin的框架下构建铁路开放式维护系统的项目RoM
5、ain之后,欧洲又开展了智能列车应用的集成通信系统(TrainCom)。RoMain项目主要构建了一个系统框架,TrainCom项目则更多的是具体的实施与细节,其目标是:(1)通过车载网络(如符合IEC61375标准的列车通信网络TrainCommunicationNetwork,即TCN)、GSM无线连接和Internet网络技术的集成,开发出一个应用于铁路领域远程信息处理的通信系统,为车载设备提供无处不在的远程访问途径。(2)标准化和互换性。具体是:(a)制定一个与TCN一致的试验规范,并开发验证设备和子系统的互换性的自动测试台;(
6、b)在所有的规范中都将考虑应用的互换性,实现标准化;(c)为用于列车车载设备远程实时监视系统的维护支持系统开发其系统结构和一些基本部件。Adtranz公司在RoMain、TrainCom的框架和规范下,基于其牵引传动与控制系统Mitrac开发了MitracCCRemote远程检测、故障诊断与维护支持系统,并已装车应用。德国ICE高速列车通过参与欧洲RoMain和TrainCom项目,已经成功实现了对整个列车的全面诊断。(二)、日本技术发展现状日本铁路的突出特点是动力分散型、编组相对固定的电动车组得到大量、普遍的运用。为了保证安全和降低维
7、修成本,开展了列车、车辆和动车组的故障诊断研究。日本铁道综合技术研究所(TRTI)研究开发了在车辆转向架不解体情况下对车轴进行超声检测的自动检测仪、应用铁谱分析技术进行柴油机和电动车组齿轮装置不解体检测的方法,以及利用声发射、振动和声音在转向架不解体情况下进行轴承诊断的方法等。知名的车载信息与控制系统有三菱的TIS和日立的ATI。三菱的TIS到现在已经历了三代,即早期的MON(车辆监视系统,仅监视,不控制)、主流的TIS(列车信息系统,有监视和控制功能)和新一代的TIMS(列车信息管理系统,有监视、控制和信息管理功能)。TIMS具有对动
8、车组中各个车辆、车辆内的各种设备、甚至某些线路、器件的全面、详细的监视与诊断功能。(三)、美国技术发展现状90年代中期,TTCI开发了第一代轴承道旁声学监测系统,采用声传感器陈列技术和神经网络方法,诊断的准
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