分子成像探针

《分子成像探针》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、基于物理学和生物学方法的下一代化学分子影像探针的合理设计：混合模式，色彩和信号近年来，众多的体内探针分子成像已经得到发展。因此，有很多报道,发表关于设计和合成分子成像探针，聚焦于每一种模式,每一类型材料,或每个目标疾病。更近一些年，具有独特，多功能或多路复用特性的第二代分子成像探针已经设计出来。这个关键的综述关注（i）分子成像的组合运用模式和全方位采用电磁光谱的信号,（ii）为基于生物学和生理学的交叉范围的物理尺寸体内动力学优化设计了化学分子成像探针,（iii）旨在运用多种形式、色彩、综合信号从目标提取补充数据的第二代分子成像探针设计实例。A.介绍常规使用造影剂诊断成像的方法，如血

2、管造影，计算机断层扫描和磁共振（MR成像，在医学上产生了深刻的影响。然而，在灵敏度，分辨率和特异性方面还需要改进。放射性核素成像为目前的局限性提供了一个很好的例子。虽然放射性核素显像提供生理信息（血流量，灌注，淋巴回流）或代谢信息（磷酸盐，糖，核酸，和某些氨基酸），但它的空间分辨率很低。只有几个目标分子的（生长抑素类似物和放射性标记抗体）的放射性探针已被批准在临床实践中使用。分子成像，影像学的下一个重要的进步之一，为体内特定目标的高灵敏度和特异性的信息获取提供了可能性。为了实现这一目标，它或许必须混合不同的方式，探针，或信号处理来设计探针。分子成像临床成功的时候不多，但在肿瘤学，心

3、脏病学，和神经科学已经有相当临床前研究的进展。因此，人们普遍认为该领域仍然处于起步阶段。限制分子成像的一个因素是，大多数目前使用的探头是单色（高产每个分子只有一个信号类型），并不断发出信号（即所谓的“永远在线”）。单色成像，虽然在目前的临床实践中非常有用，线性响应，无数据参数。在“一种测试，一种答案”范式，只提供了一个拼图的一维图片“很多测试，很多答案”这样的结果“总是”探头的问题是，他们减少二次非特定的背景信号背景比率的目标。这大大降低灵敏度，甚至可能使探头非常具体。产生多色，多参数数据，并激活成像探针的能力将提供更加丰富和复杂并具有较高的灵敏度和特异性的数据集。在化学和纳米技术

4、的创新将导致高靶向性探头的发展，它优化了针对性很强的高亲和力结合特定的分子靶点和信号属性，并最终产生多参数的数据探头。这些探头不仅可以提供更多的信息，但也可能使得医疗保健方面效率提高，从而降低了成本（一个测试，很多答案）。每个模式提供特定的功能，如高空间分辨率，高时间分辨率或高灵敏度，而且利用来自频谱不同部位的电磁波，紧随着数据重建来采集数据。利用每一项技术，获得多参数数据有几种方法：（1）使用两个或两个以上不同的成像方式（多模）检测两个或两个以上电磁频谱不同部位的光子，；（2）检测频谱相同部分的两个或两个以上的光子，并使用光谱分离技术来区分信号（多色）；（3）检测相同能量的光子，

5、但通过信号处理（多种信号）提取其他信息（如时域信息）（图1）。11Wavelengthl(HmmIQ-1nffl1(k3力m时tirttInEInrttlOOrintIQ^fwn■IimMjetOGpm1000pin■IAwnlUmini■]miliOcml(K)th・Im0m100m1000mI'kmIMe幽kmDetectorsImagingmethodscameraViublclighirJiiliaiHirt.M{d)儡)ReceivercoHUli附Ml，厨rM占耳隔.Ganimjntri图1:复合成像技术图，依据不同波长的电磁波谱探针设计的一个重要的基本原则是优化月中瘤

6、背景比值（TBFR。这样就可以实现最大化的目标信号，最大限度地减少背景信号，或两者同时实现。改善TBR可增加体内检测目标分子的灵敏度和特异性。优化TBR勺战略，可以在一些规模上从整个机体的水平到原子水平考虑。在生物水平上，动物（如小鼠与人类）的大小应作为探针类型间信号穿透深度在光学成像最显著的变化，因此生物体表面的目标组织深度是被检测信号强度的重要组成部分。在器官水平，只要是探头药物代谢动力学，包括药剂的摄取，分解，清除和排泄所有影响TBR勺，应被视为生理学。在细胞水平上的目标表达，结合亲和力，打开和关闭率，细胞内的处理和分解代谢可以影响探头的信号。在分子水平上，与目标和化学或酶处

7、理之间物理相互作用改变探头的信号和TBR最后，在原子水平上，分子之间或分子内能量转移，光子诱导电子转移并且隔离罩实现信号的激活和/或信号放大的重要手段，因此其值得考虑（图2）。在这篇文章中，我们讨论分子成像探针的设计策略，强调策略的多模式，多彩色和多信号。B.多路数据采集每个模式都有优势和局限性。因此，同时使用两个或两个以上的模式，成像试剂或信号的方法，来实现‘多路复成像“，可以克服的每个模式的局限性并改进在一个单一的成像期间获得的数据。当前一个很好的例子是正电子发射