2003级预防医学卫生统计学试题答案(b卷)

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1、2003级预防医学《卫生统计学》试题答案（B卷）1.以样本均数与总体均数比较的t检验为例，说明假设检验中两类错误、、和的含义。假设检验中的第一类错误是指“拒绝了实际上成立的H0假设”时所犯的错误，当H0成立时犯第一类错误的概率等于检验水准a。假设检验中的第二类错误是指“不拒绝实际上不成立的H0假设”时所犯的错误，其概率通常用b表示，其大小与抽样误差大小及设定的检验水准a有关。为假设检验的检验效能，也就是两个总体确实有差别时检出该差别的能力；为在H0假设成立时获得现有统计量或者更极端值得概率。应用t检验进行样本均数与总体均数比较时，H0为样本均数所代表的总体与已知总体为同一总体，如果当H0成

2、立时，因为某种原因（抽样误差、样本含量、同质性不好等等原因）而造成抽样误差增大，则计算的t值较大且大于t界值，从而使得我们拒绝实际上成立的备择假设H0，而接受H1，认为该样本不是来自已知总体，即为假设检验中的第一类错误；相反，如果H0不成立时，即该样本不是来自该已知总体，但是因为某种原因造成由该样本计算的t值较小且小于t界值，从而使得我们不拒绝实际上不成立的备择假设H0，认为该样本是来自已知总体，即为假设检验中的第二类错误；2.总体均数可信区间与医学参考值范围有何不同？①涵义不同：均数的可信区间是按一定的概率100(1-α)%估计的总体均数所在的范围。95CI:理论上讲，进行100次抽样，

3、可算得100个可信区间，平均有95个可信区间包括总体均数，只有5个可信区间不包括总体均数。医学参考值范围是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。如95％的参考值范围包括了95％的观察值，而有5％的观察值不在这一范围内。②计算公式不同：s未知且n小时：s未知n足够大时：，s已知时：，正态分布：双侧界值：，单侧上界：，　或单侧下界：对数正态分布：双侧界值：；单侧上界：，　　或单侧下界：。偏态分布：双侧界值：和；单侧上界：，或单侧下界：。③用途不同：均数的可信区间用于估计总体均数。医学参考值范围用于判断观察对象的某项指标正常与否。3．完全随机设计多样本比较的分析思路（含主要公式）。

4、根据资料类型及其分布特征，选用合适的分析方法。（一）数值变量资料1．小样本时①两样本来自正态分布总体且总体方差相等时，用成组设计的两样本均数比较的检验；②两样本来自非正态总体或总体方差不等时，可通过变量变换使数据呈正态或方差齐后，再用成组设计的两样本均数比较的检验；若仍达不到检验的应用条件时，可选用检验或成组设计的两样本比较的秩和检验。2．大样本时用成组设计的两样本均数比较的检验。（二）分类变量资料1．两样本率的比较根据假设检验的应用条件，合理选用二项分布或Poisson分布资料的检验、四格表资料的检验、Fisher精确概率法。2．单向有序且属性不同资料的比较(1)若比较各样本的不同等级的

5、疗效情况，可用秩和检验、Ridit分析、CPD分析、有序变量的logistic回归模型和有序变量的对数线型模型等。(2)若比较各样本的不同等级的构成情况，可用检验。3．双向有序且属性不同资料的比较(1)若分析两变量是否存在线性相关关系时，可用等级相关分析或Pearson列联系数。(2)若分析两变量是否存在直线变化趋势时，可用线性趋势检验。4.2004年在某地随机抽取116名正常成年女子，其血清甘油三酯（mmol/L）测量结果如下表，请充分利用此资料进行分析。0.831.101.001.401.291.361.511.201.100.901.200.721.111.011.351.131.2

6、61.550.910.881.161.210.761.121.021.431.330.921.241.371.301.001.220.791.131.030.931.441.361.111.221.151.011.230.800.941.041.251.181.541.411.021.391.170.950.811.141.051.451.231.031.421.140.961.181.240.631.151.061.461.341.040.971.131.321.191.250.841.161.071.210.981.051.371.671.471.191.260.851.170.991

7、.311.491.061.281.121.381.181.080.861.530.931.270.971.070.821.111.090.871.271.161.521.151.330.951.08答案：①该资料为数值变量，原始数据，且样本含量较大，需先编制频数表。组段频数0.6～10.7～30.8～90.9～131.0～191.1～251.2～181.3～131.4～91.5～51.6～1.71合计116②由频数表可见