重庆医学编辑应注意的见统计学问题

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1、重庆医学编辑应注意的常见统计学问题一常见统计学处理方式采用SPSS17.0软件进行统计分析。计量资料以±s表示，两组均数的比较采用单样本/独立样本/配对样本t检验，多组均数的比较采用单因素方差分析（one-wayANOVA），进一步组间两两比较采用SNK-q检验/Dunnett-t检验/SNK-q检验。计数资料以率/构成比表示，组间比较采用X2检验/Fisher确切概率法。计量资料线性相关采用Pearson相关分析，等级资料采用Spearman秩相关法分析。多因素分析采用多因素Logistic回归分析。检验水准α=0.05/0.01,P＜0.05/0.01

2、为差异有统计学意义。二Meta分析统计学处理采用国际Cochrane协作网推荐的统计软件RevMan5.1完成Meta分析。应根据资料的类型及评价目的选择效应量和统计分析方法。对于连续变量，当结果测量采用相同的度量衡单位时应选择加权均数(WMD)及其95%CI表示；对于计数资料，计算其相对危险度（RR）及其95%CI；各临床试验结果的异质性检验采用X2检验及I2，检验水准α＝0.1。若统计学异质性小（I2＜50%），Meta分析选择固定效应模型，否则选择随机效应模型（I2＞50%），若各临床试验提供的数据不能进行Meta分析，则只对其进行描述性的定性分析。

3、利用漏斗图和Egger检验评价发表偏移。所有检验水准α=0.1。三调查报告/流行病学统计学处理采用Epidata3.1软件对原始调查数据进行平行双录入。应用SPSS20.0软件进行统计分析。计量资料以±s表示，计数资料以频数表示。单因素分析采用X2检验/Fisher确切概率法，再将有意义的变量多因素分析采用二元Logistic回归分析。检验水准α=0.05/0.01,P＜0.05/0.01为差异有统计学意义。四生存分析/预后研究统计学处理采用SPSS20.0软件进行统计分析。ERCC1mRNA表达情况与NSCLC患者临床特征之间的关系采用X2检验/Fish

4、er确切概率法。利用Kaplan-Meire进行患者生存分析，通过Log-Rank检验其差异；多因素生存分析使用Cox比例风险模型。检验水准α=0.05/0.01,P＜0.05/0.01为差异有统计学意义。五方差不齐或非正太分布资料的统计学处理采用Graphpad5.0软件进行统计分析。计量资料以±s表示，多组计量资料方差齐时组间比较采用单因素方差分析；方差不齐时采用秩和检验分析。采用双侧检验，检验水准α=0.05,P＜0.05为差异有统计学意义。采用SPSS20.0软件进行统计分析。对于符合正态分布的计量资料以±s表示，组间比较采用t检验；不符合正太分布

5、的资料以中位数及四分位间距表示，采用秩和检验；多因素分析采用二元Logistic回归分析（Enter方法）。检验水准α=0.05,P＜0.05为差异有统计学意义。六广义线性模型/复杂模型统计学处理数据采用EpiData3.0软件双盲录入，经有效一致性核查后建立数据库。应用SPSS20.0统计软件处理数据和分析，计数资料采用百分数表示，组间比较采用X2检验，计量资料采用±s或者中位数表示，两组间比较采用t检验。对单因素分析差异有统计学意义的结合专业需要选择作为自变量，以股骨头坏死作为因变量，进行二元Logisic回归分析，以P<0.05差异有统计学意义。两因

6、素间的交互作用分析采用广义线性模型，以股骨头是否坏死作为因变量，年龄、性别、病程、骨折分型、骨折侧别、术前是否牵引、复位质量、术后负重时间、是否取出内固定作为自变量进行单因素Logistic回归及多因素Logistic回归分析（进入水准0.05，排除水准0.10），变量赋值情况见表1。七ROC曲线统计学处理采用SPSS16.0对数据进行统计分析。因数据不满足正态分布，miR-203的表达与临床病理学因素间的关系采用Mann-WhitneyU和Kruskal-WallisH秩和检验。所得数据取Log10来作图。绘制ROC曲线，计算曲线下面积(AUC)和标准误

7、，利用AUC估计肿瘤标志物的诊断价值:AUC≤0.5为无诊断价值，0.5＜AUC≤0.7为诊断准确性较低，0.7＜AUC≤0.9为诊断准确性较好，AUC＞0.9表示诊断准确性最高［4］。以P＜0.05为差异有统计学意义。