欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:77155021
大小:542.21 KB
页数:89页
时间:2022-01-23
《SPC提升篇(奔马)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、统计过程控制SPC1課程大綱SPC的背景SPC的定义SPC的目的波动制程控制与制程能力控制图基础知识计量值控制图计数值控制图控制图的效用使用控制图的注意事项2一、SPC背景SPC是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著,人人能用,到处可用,遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具,当时称为(StatisticalQualityControl)。自五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用,使日本跃居世界质量与生产率的领先地位。八十年代以后,世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC,并且对供应商
2、也提出了相应要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在生产控制过程中应用SPC的要求。3二.SPC定义1.SPC:StatisticalProcessControl统计过程控制經由制程中去收集資料,而加以統計分析,從分析中得以發覺制程的變異,並經由問題分析以找出異常原因,立即採取改善措施,使制程恢復正常。並藉由制程能力分析與標準化,以不斷提昇制程能力。42.统计---是:“数据”透过“计算”产出“有意义的情报”.什么是有意义的情报例1:拉力强度很好例2:拉力强度平均为5KG/CM2例3:大多数产品的拉力强度在5+/-0.6KG之内例4:99.73%的产品的拉力强度在5+/
3、-0.6KG之内53.SPC----是统计方法与专业技术的结合(S+P)在千头万绪中有效的掌握控制重点(S+C)对制造出良品之事先的设计,掌握与保证(P+C)透过持续不断的改善而成为一流的企业6SPC與傳統SQC的最大不同點,就是由Q→P的轉變SQC:強調Quality→產品的品質,換言之,它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實』。SPC:則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭→制程(Process)上。因為制程的起伏變化,才是造成品質變異(Variation)的主要根源。4.SPC的焦點→制程(Process)7品質變異的大小,也是決定產品優劣的關鍵制程起伏條
4、件品質異常產品優劣因因果果4.SPC的焦點→制程(Process)8三.SPC目的对异常因素分类和控制,当制程有问题,立即停止并找出原因,解决异常因素。使制程稳定提高制程能力预防品质问题統計过程控制之目的係持續改善產品與服務的價值,達到顧客滿意。9作業方式/資源混用方式人員設備材料方法環境產品或服務顧客辨識變化的需求與期望統計方法製程的聲音輸入製程/系統輸出顧客的聲音製程回饋管制系統模式10四、波动:波动是指在现实生活中没有两件东西是完全一样的。生产实践证明,无论用多么精密的设备和工具,多么高超的操作技术,甚至由同一操作工,在同一设备上,用相同的工具,生产相同材料的同种产品,其加
5、工后的质量特性(如:重量、尺寸等)总是有差异,这种差异称为波动,公差制度实际上就是对这个事实的客观承认。消除波动不是SPC的目的,但通过SPC可以对波动进行预测和控制。111、波动的原因:波动原因人机器材料方法测量环境12檢測─容忍浪費預防─避免浪費PROCESS原料人机法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好132、波动的种类:正常波动:是由普通(偶然/机遇)原因造成的。如操作方法的微小变动,机床的微小振动,刀具的正常磨损,夹具的微小松动,材质上的微量差异等。正常波动引起工序质量微小变化,难以查明或难以消除。它不能被操作工人控制,只能
6、由技术、管理人员控制在公差范围内。异常波动:是由特殊(异常/非机遇)原因造成的。如原材料不合格,设备出现故障,工夹具不良,操作者不熟练等。异常波动造成的波动较大,容易发现,应该由操作人员发现并纠正。143、普通原因、特殊原因普通原因(偶然性,不易識別,不易消除,大量的):指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,我们称之为:“处于统计控制状态”、“受统计控制”,或有时间称“受控”,普通原因表现为一个稳定系統的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测。(可以容許的偏差)15特殊原因(系统性,易识别,可以消除):指的是造成不是始终作
7、用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施,否則它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因,随时间的推移,过程的输出将不稳定。(不可以容許的偏差→要排除)16如果制程中,只有普通原因的變異存在,則其成品將形成依各很穩定的分佈,而且是可以預測的如果制程中,有特殊原因的變異存在,則其成品將為不穩定的分佈,而且是無法預測的範圍→時間可預測範圍→時間無法預測17特殊原因的变异簡單的統計分析可
此文档下载收益归作者所有