浅析概化理论的误差观

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1、浅析概化理论的误差观杨志明(作者简介：杨志明，教授，香港中文大学博士生，湖南师范大学，E-mail：yzm506jx@yahoo.com)摘要：概化理论是在经典测验理论的基础之上，借用实验设计和方差分析的思想和方法而发展出来的一种测验理论。通过与经典测验理论的比较，发现其误差观具有以下四个特点：误差来源的多样化、误差估计的参数化、测量误差与决策误差的区别化和误差解释的目的化。了解概化理论的这些特点，对于正确地使用概化理论是十分重要的。关键词：概化理论；测量误差；决策误差在心理与教育测评领域中，控制测量

2、误差一直是人们追求的目标之一。中国是考试的故乡，大规模的科举考试历经了l300年之久，它在控制测评误差的方式方法方面积累了大量的经验，可惜一直没有上升到理论的高度。到上个世纪初，西方逐渐确立了测验标准化的概念和方法，并于上个世纪中叶逐渐上升为经典测验理论(ClassicalTestTheory，CTT)。但CTT的误差观点过于简单，要求的前提条件也比较严，不利于发现误差的真正来源和改进测评工作，因此，克龙巴赫(Cronbach)等人以CTT为基础，通过引入实验设计和方差分析的思想和方法，提出了测评的概

3、化理论(GeneralizabilityTheory，GT)。显然，对GT的误差观进行深入的剖析，对于正确地理解和使用GT是很有价值的。一、误差来源的多样化概化理论误差观的首要特点是误差来源的多样化观点。在CTT中，测量误差指的是在测量过程中由那些与测量目的无关的变化因素所产生的一种不准确或不一致的测量效应。其来源主要有三个方面，即测量工具、被测目标和施测过程。通常，心理与教育测量工具是一套以测量题目(问卷)为核心的刺激反应系统(通常称作量表)。当量表在测查人的某种心理特质时，若项目所测的东西与我们欲

4、测的目的之间出现偏差(如项目取样太少或太偏)，则测量会出现系统误差。例如，当语文考试出现偏题时，押中题的人就会得到好成绩，没押中题的人则得不到好成绩，无法反应各人的真实水平。又如，数学测验的好坏若取决于文字理解能力的高低，则认为该测量出现了系统偏差。当一个量表对同一批人前后几次测查结果极不一致时，则认为该量表缺乏足够的稳定性。心理与教育测量量表是否稳定、是否真正测到了我们所要测的东西，是测量工具造成误差的两个主要方面。在测量目标方面，造成测量误差的主要原因是考生真正水平是否得到正常发挥。一般地，受测者

5、的某种心理特质水平是相对稳定的，但是他在接受测量时的生理和心理状态会影响其水平的正常发挥。比如，当受测者过份疲劳、突然生病或过分焦虑、紧张时，其接受测量的成绩会低于其真实水平。如果他在接受测量的技能技巧方面经验不足，也同样会出现测量误差。此外，受测者应试动机的强弱、受训时间的长短、受训内容的多少、答题反应的快慢等等都会产生测量误差。在施测过程方面，产生测量误差的原因主要是一些偶然因素(恒定因素较易控制)，比如，在物理环境方面：施测现场的温度、光线、声音、桌面好坏、空间阔窄等等会造成误差；在主试者方面：

6、主试者的年龄、性别、外表及其施测时的言谈举止、表情动作、是否按规定实施测验等等也都会造成误差。此外，评分记分环节也是容易出现差错的地方，若是出现意外干扰(如：考场突然停电、有人作弊、计时表停了、试卷印刷或装订出错等)，则同样会让考生分心或造成考场混乱，导致测量误差。显然，CTT也是持误差来源多样化观点的，但是，它对这些误差来源仅仅做了概念上的定性描述，而且不够全面，更没有从理论构建和方法技术层面上做进一步的分析。因此，概化理论进行了改进，从影响观测分数的各种条件因素(facets，侧面)着手，通过构建

7、观测全域(Universeofadmissibleobservations)与概化全域(universeofgeneralization)等概念的方法，正确地指出了误差的多种来源，认为每个测量侧面都可能是系统误差的来源，而测量侧面以及测量目标自身的稳定性以及它们之间的交互作用均可能是其随机误差的来源。例如，在一次测量中，假设研究者用ni道题去测np个被试的某种潜在心理特质，并由nr个评分者逐人逐题评分，则测量误差可能有以下来源：1．被试水平之间的差异(属测量目标引起的有效变异)；2．评分者自身在不同时

8、间给同一试题打分的差异(随机误差引起的变异)；3．不同评分者在同一时间给相同试题打分的差异(系统误差变异)；4．同一测量内容内部不同试题的差异(随机误差变异)；5．不同的测量内容所引起的差异(系统误差变异)；6．被试者临考发挥不当引起的差异(随机误差变异)；7．其他因素：如初测与复测之差异、平行测验之间的差异、不同施测环境之间的差异、不同体力状况之间的差异等。二、误差估计的参数化CTT是采用标准化和随机化的方法来控制测评误差的，GT则是在CTT的基础之上