供应链牛鞭效应的h∞控制模型及其实例应用

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1、西华大学毕业论文目录摘要1Abstract2第一章概述3第一节研究背景及意义3第二节牛鞭效应研究现状3第三节基于控制论的牛鞭效应量化研究综述5第四节H∞控制发展简介6第五节本文主要工作7第二章牛鞭效应H∞控制模型8第一节模型建立8第二节牛鞭效应的偏差量描述11第三节牛鞭效应的H∞控制11第三章实证分析研究13第一节实证分析对象—中铁十七局油库13第二节牛鞭效应数据分析13一.油库的需求变化分析13二.油库的牛鞭效应产生过程分析15第三节牛鞭效应产生原因分析21第四节H∞实际控制23一.前提假设及数据准备24二.供应链多层结构模型26三.牛鞭效应的偏差量描述28四.实际控制计算28五.控

2、制前后比较29第五节模型的实际应用方法30第四章原模型与改进模型控制对比32第一节原模型介绍32西华大学毕业论文第二节原模型控制计算33第三节结果对比34第五章结论36第一节论文主要工作36第二节论文不足之处36第三节展望37总结与体会38致谢39参考文献40西华大学毕业论文供应链牛鞭效应的H∞控制模型及其实例应用摘要本文针对供应链中普遍存在的牛鞭效应,改进和建立了供应链多层结构模型,考虑了货物在物流过程中的损耗,采用偏差波动定量描述牛鞭效应,运用H∞控制理论提出了牛鞭效应的控制方法。最后,本文针对以中铁十七局油库为研究对象,采用方差形式对牛鞭效应进行了定量描述,验证了其普遍存在性。根

3、据实际企业情况,对供应链状态空间结构模型进行了改进,增加考虑了产品在物流过程中的损耗,最后应用Matlab软件对实际数据进行了控制计算,同时应用原模型对其进行控制计算,对比两个仿真结果表明,改进的模型抑制并减弱了牛鞭效应。关键词:牛鞭效应,需求扰动,H∞控制,库存,需求41西华大学毕业论文H∞controlmodelanditsapplicationcaseonthebullwhipeffectinsupplychainAbstractInthispaper,thebullwhipeffect,whichexistscommonlyinthesupplychain,isdiscusse

4、d,amulti-echelonmodelofsupplychainisdevelopedwhileconsideringproductslossinthelogisticsprocess,thequantifyingwarpwavemethodisappliedtodescribethebullwhipeffect,andthecontrolmethodoftheeffectisalsogivenusingHinfinitycontrolstrategy.Atlast,17bureauofchinarailway’soilwarehouseisdiscussed,andquantit

5、ativedescriptionaboutbullwhipeffectisgivenusingvarianceform,thusprovingitsexistence.Accordingtothepracticalsituationoftheenterprise,consideringproductlossinthelogisticsprocess,theauthormodifiesthestructuremodelofsupplychainstatespace,andfinallycalculatesdatacontrolwiththehelpofMatlabsoftware.Att

6、hesametime,theoriginalmodelisalsousedforcalculating,whosesimulationresultisthencomparedtotheformerone,anditshowsthatthemodifiedmodelhasinhibitedandweakenedthebullwhipeffect.Keywords:BullwhipEffect,demanddisturbance,HinfinityControl,inventory,demand41西华大学毕业论文第一章概述第一节研究背景及意义随着全球化经济和国际化市场的形成,以及信息技术

7、的高速发展和广泛的应用,企业无边界经营的趋势越来越明显。由于市场竞争的加剧,原有的管理思想被供应链管理所取代,市场的全球化和业务分工越来越细化,市场竞争已从单纯的企业层面上的竞争逐渐演变为供应链与供应链之间的竞争。供应链管理能够减少企业生产成本,增大企业利润。它作为现代企业管理的新模式,己经引起众多学者的关注。自发现牛鞭效应后,牛鞭效应在不同的工业领域不断被大量的观察数据所证实。牛鞭效应描述的是供应链中供应商所接受的订单比终端顾客的需求具有更大

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