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时间:2021-11-04
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1、大型底栖动物污染指数MPI大型底栖动物污染指数_MPI_第23卷第5期2021年9月环境科学学报ACTASCIENTIAECIRCUMSTANTIAE
2、精.
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18、载.Vol.23、No.5Sep.、2021文章编号:0253-2468〔2021〕05-0625-05中图分类号:P7145;Q9591192文献标识码:A大型底栖动物污染指数〔MPI〕〔1.厦门高校训练部海洋环境科学重点试验室、厦门3610
19、05;2.厦门高校环境科学讨论中心、厦门361005〕摘要:依据2000年至2002年在深圳湾.厦门西海疆.罗源湾.兴化湾潮间带和潮下带获得的85个取样站次大型底栖动物数据、参考丰度生物量比较法〔ABC〕、建立了评判海洋环境质量的大型底栖动物污染指数〔MPI〕.MPI的运算式为:MPI=10〔2+[E〔Ai-Bi〕]PS1+k、式中Ai和Bi分别为密度和生物量优势度大小次序的第i个累积百分优势度的数值、S为采集到的物种数、K为常数、K=
20、E〔Ai-Bi〕
21、PE〔Ai-Bi〕、当E〔Ai-Bi〕为正数时、K=1
22、;E〔Ai-Bi〕为负数时、K=-1.MPI越小、沉积环境越清洁.反之、污染越严峻.MPI的优点为实现ABC法的数字化、而且反应灵敏、评判结果比种类多样性指数〔H〕更符合实际.关键词:大型底栖动物;污染;生物指数;环境质量Macrozoobenthospollutionindex〔MPI〕CAILizhe〔1.KeyLaboratoryforMarineEnvironmentalScienceofMinistryofEductionXiamenUniversity、Xiamen、361005、China;2.
23、EnvironmentalScienceResearchCenter、XiamenUniversity〕Abstract:Macrobenthospollutionindex〔MPI〕wasestablishedaccordingtothemacrofaunaldatacollectedonintertidalzoneandsubtidalzoneinShenzhenBay、WesternXiamenHarbour、LuoyuanBay、andXinghuaBay、andreferringtoAbundanc
24、eBiomassComparison〔ABC〕method.TheMPIformulais、MPI=10〔2+k〕[E〔Ai-Bi〕]PS〔1+第1页,共8页.WhereAiandBiarerespectivelythecumulative%dominancefor
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41、载.densityandbiomassintheithspeciesrank、S=thenumberofspeciesinthesample、Kisacon
42、stantnumber.K=
43、E〔Ai-Bi〕
44、PE〔Ai-Bi〕、WhenE〔Ai-Bi〕ispositivenumber、Kis1.WhenE〔Ai-Bi〕isnegativenumber、Kis-1.ThebiggerMPIis、themoreseriouspollutionis.ThemeritofMPIisdigitalonABCmethodandsensitivetopollutionsituation.AssessingresultsyetaccordwithfactthanShannon-We
45、averpsspeciesdiversityindex〔Hc〕.Keywords:macrozoobenthos、pollution、bioticindex、environmentalquality沉积环境集有/源0和/汇0的特点、其潜在环境污染/二次效应0越来越受到地理学家.环境学家和生态学家的关注.沉积环境生物评判的历史根源为水体的生物评判、有关水质-沉积物-水生生物之间的相互关系方面的讨论已经开展了很多用ABC法评判海洋环境污染状况[10、11].Warwick在提出丰度生物量比较法ABC〔Abunda
46、ncebiomasscomparison〕法后、在此基础上又作了些修正.国内外有很多学者应.应用结果说明、该方法存在一些不足.例如、〔1〕ABC法仅分为3种污染程度、即严峻污染.中度污染和无污染、它与种类多样性指数分为4种污染程度、即严峻污染.中度污染.轻度污染和无污染不一样、因而两种方法同时应用时结果可能不同;〔2〕ABC法为一种作图法、在图中由于空间的限制、无污染的尾部曲线因数据较接近而被认为为
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