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1、第23卷第5期环境科学学报Vol.23,No.52003年9月ACTASCIENTIAECIRCUMSTANTIAESep.,2003文章编号:0253-2468(2003)05-0625-05中图分类号:P7145;Q9591192文献标识码:A大型底栖动物污染指数(MPI)蔡立哲(1.厦门大学教育部海洋环境科学重点实验室,厦门361005;2.厦门大学环境科学研究中心,厦门361005)摘要:根据2000年至2002年在深圳湾、厦门西海域、罗源湾、兴化湾潮间带和潮下带获得的85个取样站次大型底栖动物数据,参考丰度生物量比较法(ABC),建立了评价海洋环境质量的大型底栖动物
2、污染指数(MPI).MPI的计算式是:MPI=10(2+k)[E(A1+ki-Bi)]PS,式中Ai和Bi分别是密度和生物量优势度大小顺序的第i个累积百分优势度的数值,S为采集到的物种数,K为常数,K=
3、E(Ai-Bi)
4、PE(Ai-Bi),当E(Ai-Bi)为正数时,K=1;E(Ai-Bi)为负数时,K=-1.MPI越小,沉积环境越清洁.反之,污染越严重.MPI的优点是实现ABC法的数字化,而且反应灵敏,评价结果比种类多样性指数(H)更符合实际.关键词:大型底栖动物;污染;生物指数;环境质量Macrozoobenthospollutionindex(MPI)CAILizhe
5、(1.KeyLaboratoryforMarineEnvironmentalScienceofMinistryofEductionXiamenUniversity,Xiamen,361005,China;2.EnvironmentalScienceResearchCenter,XiamenUniversity)Abstract:Macrobenthospollutionindex(MPI)wasestablishedaccordingtothemacrofaunaldatacollectedonintertidalzoneandsubtidalzoneinShenzhenBa
6、y,WesternXiamenHarbour,LuoyuanBay,andXinghuaBay,andreferringtoAbundanceBiomassComparison(ABC)method.TheMPIformulais,MPI=10(2+k)[E(A(1+k)i-Bi)]PS.WhereAiandBiarerespectivelythecumulative%dominancefordensityandbiomassintheithspeciesrank,S=thenumberofspeciesinthesample,Kisaconstantnumber.K=
7、E(
8、Ai-Bi)
9、PE(Ai-Bi),WhenE(Ai-Bi)ispositivenumber,Kis1.WhenE(Ai-Bi)isnegativenumber,Kis-1.ThebiggerMPIis,themoreseriouspollutionis.ThemeritofMPIisdigitalonABCmethodandsensitivetopollutionsituation.AssessingresultsyetaccordwithfactthanShannon-Weaverpsspeciesdiversityindex(Hc).Keywords:macrozoobe
10、nthos,pollution,bioticindex,environmentalquality沉积环境集有/源0和/汇0的特征,其潜在环境污染/二次效应0越来越受到地理学家、环境学家和生态学家的关注.沉积环境生物评价的历史根源是水体的生物评价,有关水质-沉积物-[1)7]水生生物之间的相互关系方面的研究已经开展了很多.Warwick在提出丰度生物量比较法[8,9]ABC(Abundancebiomasscomparison)法后,在此基础上又作了些修正.国内外有许多学者应[10,11]用ABC法评价海洋环境污染状况.应用结果表明,该方法存在一些不足.例如,(1)ABC法仅分
11、为3种污染程度,即严重污染、中度污染和无污染,它与种类多样性指数分为4种污染程度,即严重污染、中度污染、轻度污染和无污染不一致,因而两种方法同时应用时结果可能不同;(2)ABC法是一种作图法,在图中由于空间的限制,无污染的尾部曲线因数据较接近而被认为是交叉或重叠,常被误解为中度污染.基于这种情况,我们设想在ABC法的基础上转化为指[12]数法,而且与种类多样性指数一样,也分成4种污染状况.收稿日期:2002-08-13;修订日期:2002-11-25资助项目:教育部骨干教师资助项目作者简介:蔡立哲(19
