google新算法分析与基于用户的网站优化策略

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1、Google新算法分析与基于用户的网站优化策略　　(XX电子科技职业学院设计与工艺学院，XX100176) 　　摘要：文章对Google新算法进行了详细分析，并针对新算法，从用户的角度提出了合理的网站优化策略，指出：网站优化应坚持以用户为导向而不是以搜索引擎为导向，应时刻关注基于用户的网站优化。 　　关键词：PageRank；HillTop；网站优化；链接 　　中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1007—6921(XX)12—0063—02 　　随着Internet上信息快速的增长，对

2、搜索引擎服务提出了严峻考验。为了提高网页排名，有些网站只注重人为因素无度优化网页形式，而忽视基于用户的网站内容建设。为了减少恶意操纵提高网页排名的不良竞争，达到为用户提供最为准确的搜索结果的目的，搜索引擎一直在努力寻求创新的算法。 　　下面以Google为例探讨搜索引擎的新算法和基于用户的合理的网站优化策略： 1Google搜索引擎算法分析 1.1PageRank算法 　　早期Google搜索引擎采用PageRank算法，PageRank是基于“从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页”的回

3、归关系，来判定所有网页的重要性的。 　　假定页面A有T1…Tn这些页面指向它。参数d是一个设置于0与1之间的阻尼系数，我们通常设d为0.85。另外，C(A)定义为从A出发的连接数量［1］。则页面A的PageRank值由下面的公式得出： 　　PR(A)=(1-d)+d(PR(T1)/C(T1)+…+PR(Tn)/C(Tn)) 　　PageRank算法主要根据网页上的外部链接站点的数量和质量及链接页面等级决定PR值的大小，由PR值来决定该网页在搜索引擎中的排名，却忽略了链接页面对查询条件的主题相关性

4、。如果该页面只是在内容中出现了关键词，可主题内容与该关键词相差很大，也会因其存在的页面PR值大而获得一个比较高的排名，这对用户来说是没有意义的。所以，决定网页排名不但需要考虑网页的页面等级，更要考虑该网页的页面主题内容与查询主题的相关性是否相称。同时，该算法很容易通过人为因素作弊来提高自己的网页排名，欺骗用户［2］［3］。 1.2Google新算法 　　2000年，Bharat与其他的Google人开发出来的Hilltop算法克服了PageRank算法的缺陷，进一步将排名比重放在网页以外的、非人为能

5、够操纵的因素上。 1.2.1HillTop算法 　　HillTop算法的指导思想和PageRank的是一致的，都是通过网页被链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但HillTop认为计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大：即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。 　　HillTop首先计算查询主题最相关的“专家”资源列表，即通过对搜索引擎抓取的网页进行预处理，从排名在前的匹配专家页和相联系的匹配信息中选择专家页中一个超链接的子集，尤其选择那些与所

6、有的查询项相关的链接，基于这些相关链接找出与查询主题最相关的网页，找出专家页；然后在选中的“专家”集中识别相关的链接，把查询主题的专家中相关的向外的链接合并，以找到与查询主题相关页的被人高度认可的网页，并追踪它们以识别相关的网页目标；最后将目标集根据非关联的指向它们的“专家”数量和相关性排序，即目标集根据指向它们的专家得分的综合成绩来排序，其中专家页面到目标页面的链接决定了被链接网页“权重得分”的主要部分［4］。 1.2.2Google新算法 　　为了更加科学合理地为用户提供准确的搜索结果，目前G

7、oogle采用PageRank结合HillTop算法的排序技术决定网页排名。其新算法的计算公式是： 　　{(1-d)+a(RS)}*{(1-e)+b(PR*fb)}*{(1-f)+c(LS)} 　　其中：a、b、c为调节控制比重，d、e、f为阻尼控制，fb为因子基数。该算法由RS相关性得分、PR页面等级得分和LS行业得分三部分组成［5］： 　　①RS相关性得分：基于网页标题(Title)、元标识(Metatags)、正文标题(Headlines)、正文(Bodytext)、URL、图片Alt文字、

8、锚文字(AnchorText)等元素中出现的关键词得出的分数。若提高该部分得分，必须优化网页中的关键词。 　　②PR页面等级：基于链接至该网站的网页数量及其PR值得出的分数。根据前面PageRank算法分析，若提高该部分得分，必须优化网页的链入和链出以及网站内部的链接。 　　③LS行业得分：根据专家文件计算得出的分数。若提高该部分得分，必须从用户的角度优化自己的网站，为用户提供最好的服务，引