gis支持下的地质灾害实时动态预测评估系统架构研究

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1、GIS支持下的地质灾害实时动态预测评估系统架构研究  (内蒙古地质勘查有限责任公司,内蒙古呼和浩特010000)   摘要:文章对基于GIS支持下的地质灾害预测评估系统的架构进行了研究。将数学方法与GIS技术相结合,以目前拥有的大量区域自然环境、地质环境、社会条件、地质灾害信息等基础资料为依托,利用GIS的叠加分析、空间统计分析等模型进行区域地质灾害实时动态预测评估。并通过对灾害点所在区域的评估,获取灾点所在区的基础环境条件,结合灾点特征信息,对正在发生的地质灾害点进行评估,为防灾、救灾提供快速支持。   关键词:地质灾害;动态预测;评估;架构;GIS   中图分类号:P6

2、94文献标识码:A文章编号:1007—6921(XX)22—0360—03   由于地质灾害的发生具“突发性”和不确定性,因此对其进行预测预报和评估具有深远的社会意义和现实价值。人们对地质灾害的认识首先是从单个地质灾害点开始的,对其研究评估工作也从此入手。随着人们对其认识的不断加深和其危害的逐渐增大,为了有效地防灾、救灾,区域性地质灾害预测评估工作被人们逐步重视起来。地质灾害预测评估技术的发展,经历了由点到面,由面回到点或小区域的过程。预测评估的方法也由局部单一的灾害发生后的被动统计,向综合的小区域的经验性、定性预测评估发展,以及目前的大区域、空间动态的主动半定量、定量预测评

3、估。20世纪末,随着计算机技术在地质灾害领域的应用,使地质灾害的预测评估研究呈现多种方法综合应用、现代数理科学理论广泛应用、“3S”技术广泛应用的飞速发展局面,预测评估技术得到了前所未有的发展。任何长期存在、应用和不断发展的系统,首先必须要有一个科学、合理、开放的系统架构。地质灾害预测评估系统亦如此。   本文将从地质灾害的基本过程、阶段和危害程度入手,研讨在GIS技术支持下的地质灾害实 时动态预测评估系统的构建。 1预测评估方法 1.1国内外研究概述   地质灾害预测评估经国内外地质专家多年的潜心研究和探索,总体上其发展经历了3个阶段:①现象预报和经验统计学方法预报阶段:

4、利用地质灾害的一些破坏现象和失稳的宏观前兆,对其进行推断。该阶段起于20世纪60~70年代,以1968年日本学者腾迪孝为代表,通过大量试验,构建起了地质灾害时间与蠕变速率关系经验公式和模型。并利用该模型成功预测了日本高场山隧道滑坡;②位移和时间统计分析预报阶段:20世纪80年代后,许多学者大量引入数学方法和理论模型,用于拟后不同地质灾害发生发展的位移和时间曲线,根据所建的模型作外推预报;③综合预报模型及预报判扬威研究阶段:随着地质灾害研究的深入发展和计算机技术的广泛应用,地质灾害预报不仅是一个纯方法问题,要实现较准确的预报,必须将斜坡变形破坏机制分析与定量预测评估模型相结合、分析、

5、模拟的方法,系统地进行识别、模拟及预测预报。   与此同时,地质灾害评估方法也得到了迅速发展,借助于数理统计、现代计算机技术等手段,产生了概率分析、模糊分析、神经网络分析、GIS空间分析等方法,预测评估由定性向半定量到定量发展,使评估由主观经验向客观发展。纵观目前国内外诸多预测评估模型和方法,主要分为4类:①宏观预测评估模型:充分依据地质灾害发展各阶段所表现出来的各种宏观现象,判断其发展阶段,预测其下一步发展趋势;②统计预测评估模型,运用现代数理统计规律,根据所建模型的外推性进行预测评估;③非线性预测评估模型:其引用处理复杂问题比较有效的非线性科学理论,来预测评估地质灾害的发展

6、;④确定性预测评估模型:把有关地质灾害及其环境的各类参数用测定的量予以数值休,用严格的数学、物理模型推理方法,通过精确分析,得出明确的预测评估结论。 1.2系统预测评估方法概述   对于地质灾害这复杂体系的研究,采用任何单一的数学方法和单个数学模型是难奏效的。解决此类问题,需要综合运用多种数学方法,建立起具有分析、模拟、仿真、预测、规划、决策、调控等各种功能并由众多模型组成的系统才能完成。然而,这种模型系统的运行,不但需要由有大量数据所构成的数据库的支持,还要有科学的计算方法与计算程序的帮助,由此所得到的研究结论也需要以简明的形式予以表达。GIS技术就能为该模型系统提供有力的

7、支持。   地理信息系统为W.L.Garrision于1965年首先提出。20世纪70年代后期发展起来的,对地理数据进行采集、存储、更新、检索、管理及综合分析与输出的计算机应用技术。它是以计算机为工具,综合利用定位观测、统计调查、地图、遥感等数据,通过一系列空间操作与分析,借助数学方法为其建造如数字地形模型、空间统计分析模型、叠加分析模型、缓冲区分析模型、规划模型等空间分析模型、决策分析模型等其他应用分析模型,对地理学进行综合研究的现代化手段。本文重点对基于GIS

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