非正态分析流程,6-sigma,minitab

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1、HypothesisTestingProcedure（非正态数据分析）Doesthetestdatacontain>3datapoint?(一般选择Yes)分析原始列正态性如选择”C2”Stat–basicstatics-normaltest(No)P<0.05原始列非正态，则进行B-C转换,转换后存贮在Ci列（allobservation,subgroupsize选择“1”，options-storetransdatain选择一个新的空白列Ci）Stat–controlchart-Box-coxtrans分析B-C转换后数据的正态性Stat–basicstatics-

2、normaltestthedataaftertrans(No)P<0.05当转换后的数据仍然为非正态时，则转换后的数据已经没有意义，使用原始列数据继续分析，Then1)Stat–basicstatics-2-Variance-Readthe“Leven-testP-value”2)将原始列”C2”的数据最后3个转移到一个新的空白列Cn，拟合C2Cn两列计算。Stat–nonparameters-“Mann-Whitney”(其中firstsample选择“原始列C2””，secondsample选择“只有三个数据的新列Cn”)-Readthe“significantP-

3、value”1）原始数据正态，则附上F-Test，2-Sample-Test的P值：2）原始数据非正态，则附上Levene’s-test，Mann-Whitney的P值：2-Variance：两个母集团的分散同一性检定2-sample-test：对母平均的推定及检定