基于物联网的环卫作业计划 与实时调度模型研究

《基于物联网的环卫作业计划 与实时调度模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、英文摘要基于物联网的环卫作业计划与实时调度模型研究摘要随着城市经济建设的飞速发展、城市人口的迅猛增长，城市市容环境卫生，特别是城市保洁工作成为人们关注的焦点，也成为城市发展所必须解决的重要问题。城市保洁是城市管理的一项最基础的工作，是直接反映城市面貌和管理水平的窗口工程，对树立城市形象具有十分重要和深远的意义。然而传统的环卫管理方式面临许多问题，因此有必要提出一套智慧环卫解决方案。而环卫作业计划和实时调度模型作为城市环卫智能管理平台的关键技术，对城市环卫智能化的发展起到非常重要的推动作用。智能清运路线

2、的实现，可以大大提高市民对于整个城市环卫系统的满意度。因此研究一个功能全面，逻辑清晰，管理方便的作业计划和实时调度模型显得尤为重要。本文主要研究了以遗传算法为依托的基于物联网的环卫作业计划和实时调度模型的设计与实现。首先阐述了物联网的关键技术及其对环卫作业调度的意义，介绍了单人和多人邮递员问题以及它们的解决方案，同时对几种常用的元启发式算法进行选型，选择了性能相对稳定，可扩展性强，容易与其他算法结合的遗传算法作为环卫作业实时调度模型中使用的算法模型。项目利用GPS技术获得实时定位信息，RFID技术与G

3、PS技术交互获得实时清运信息，为调度模型提供了实时可靠的数据。技术方案确定后，通过前期的分析、设计，完成了模型的实现，并进行了算例的演示，达到了良好的实时调度结果。最后，将环卫作业计划和实时调度模型运用在大连市经济技术开发区的垃圾桶预警调度上，使本文的研究具有了更大的实用价值。关键词：物联网；遗传算法；环卫作业；实时调度英文摘要ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofurbaneconomicconstruction,therapidgrowthofpopulation,ur

4、banappearanceandenvironmentalsanitation,especiallythecitycleaningworkhasbecomethefocusofpeople’sattention,ithasbecomeanimportantissueofurbandevelopmentthatmustbeaddressed.Citycleaningisoneofthemostbasiccitymanagementwork,itisadirectreflectionoftheurbanl

5、andscapeandprojectmanagementlevelwindow,andisveryimportantandfar-reachingsignificancetoestablishtheimageofthecity.However,traditionalsanitationmanagementfacesmanyproblems,itisnecessaryproposeawisdomsanitationsolutions.Thesanitationworkplanandreal-timesc

6、hedulingmodelofurbansanitationplaysaveryimportantroleasakeytechnologyofintelligentmanagementplatformforthedevelopmentofintelligenturbansanitation.Achievingsmartremovalroutescangreatlyimprovecitizensatisfactionfortheentireurbansanitationsystem.Therefore,

7、studyingacomprehensive,logicalworkplanandreal-timeschedulingmodelisparticularlyimportant.Thisthesisstudiesthedesignandimplementationofsanitationworkplanandreal-timedispatchmodelbasedonInternetofThingsrelyingonthegeneticalgorithm.Firstlyelaboratethekeyte

8、chnologiesoftheInternetofThingsandthesensetothesanitationjobscheduling,thenintroducethesingleandmultiplayerpostmanproblemsandtheirsolutions,whileseveralcommonlyusedmeta-heuristicalgorithmselection,chosetherelativeperformancestabl