车桥生产作业计划调度模型与方法研究

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1、分类号学号M201470303学校代码10487密级硕士学位论文车桥生产作业计划调度模型与方法研究学位申请人：梁俊学科专业：工业工程指导教师：邵新宇教授管在林教授答辩日期：2017年5月16日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringStudyonModelsandMethodsforOperationPlanningandSchedulingofAxleProductionCandidate:LiangJunMajor

2、:IndustralEngineeringSupervisor:Prof.ShaoXinyuProf.GuanZailinHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaOctober,2017独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签

3、名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要市场需求多样化背景下，大规模定制生产模式逐渐成为主流，其中按订单装配策略作为大规模定制实

4、施过程中的有效手段，在缩短交货期和减少成品库存方面效果显著，已被越来越多的企业采纳。在按订单装配策略下，如何制定合理的计划方法，使企业在满足用户个性化需求的同时提升生产效率，降低生产成本，是企业迫切需要解决的问题。本文以车桥生产企业为背景，重点解决车桥装配车间和桥壳机加车间在实际生产过程中面临的生产计划与作业调度问题，以实现缩短交付提前期，降低库存成本，提高设备有效产出的目的。针对车桥装配车间，本文分析了装配线换产换线导致产能损失和订单准时交付率低的问题，结合混流装配线投产排序模型，考虑了订单的物料准备时间与交付时间等关键要素，以最小化订单总拖期时间和最小

5、化最大完工时间为优化目标，建立了面向客户订单的车桥装配上线计划模型，基于约束规划引擎实现问题的精确求解。针对桥壳机加车间，本文分析了桥壳机加车间现存的并行线，并行机和转工操作场景，结合混合流水车间调度模型，以最小化模糊交货期惩罚和最小化最大完工时间为目标，建立了面向生产订单的桥壳机加作业调度模型。在模型求解环节，对SPEA2算法局部搜索方面进行改进，从收敛性和解的多样性角度对改进算法进行评估，以验证算法的可靠有效。最后，本文结合企业计划流程现状，构造了面向ATO生产模式的协同计划框架，并应用到高级计划排程系统中，在生产过程中取得了良好的效果。关键词：按订单

6、装配，投产排序，混合流水车间调度，多目标优化，SPEA2算法I华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTAsmarketdemandvaries,Masscustomizationbecomesadominantchoice.ATO,provedtobeeffectiveinmasscustomization,performswellinshorteningdeliveryperiodandcontrollingfinishedgoodsinventory,makingitincreasinglypopularamongmanufacturers.Howev

7、er,itisimperativeformanufacturerstofigureout,whileprovidesatisfactorycustomization,howtoimproveproductionefficiencyandreduceproductioncost.Targetedataxlemanufacturers,thedissertationaimsatplanningandschedulingproblemsofaxleassemblyworkshopandaxlehousingmachineworkshop.Proposalscon

8、tainedinthedissertationareshorten