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时间:2018-01-27
《计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、提供全套毕业设计,欢迎咨询计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究摘要本文根据所给题目要求,以国家人口统计数据,考虑对人口预测造成影响的因素,对吉林省在实行“单独二孩”政策后人口的预测进行了分析,分析结果答题符合实际情况,均以图表形式列于所建立的模型之后。首先,建立灰色预测模型,根据国家统计年鉴对吉林省人口的数量、出生率、死亡率、自然增长率及年龄结构的统计数据,建立模型并求解,预测出2013~2042三十年间各项指标的变化数据。(见表1,表2,表3,表4)其次,由于吉林省性别比成波动特性,于是建立最
2、小二乘法的波动拟合模型,利用Matlab软件拟合其变化函数并预测出其未来三十年的变化数据。(见表5)然后,考虑到“单独二孩”政策,建立了多项式拟合模型,将出生率和0-14岁、大于65岁人口比例进行拟合,然后建立新政策下的出生率函数模型,将新的出生率代入多项式拟合函数中,得到年龄结构的变化趋势。(见图2,图3)再然后,本文通过关联度检验、相对残差检验和后验差检验三种方法,得到预测误差精度检验表(见表8),得出结论,本文所进行的有关人口预测的结果均合格。最后,我们根据所得的预测数据,对“单独二胎”政策对人口数
3、量、结构及教育、养老、劳动力供给与就业等方面带来的影响做了简单分析。关键字:灰色预测模型最小二乘法的波动拟合模型多项式拟合一次线性回归一问题重述1.背景人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来,我国鼓励晚婚晚育,提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实施30多年来,有效地控制了我国人口的过快增长,对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面,其负面影响也开始显现。如小学招生人数(1995年以来)、高校报名人数(2009年以来)逐年下降,劳动人口绝对数量开始步入下降通道,
4、人口抚养比的相变时刻即将到来,这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响,引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩,今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。政策出台前后各方面人士对开放“单独二胎”的效应有过大量的研究和评论。人口问题有着悠久的研究历史,也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系,后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。2
5、.问题请收集一些典型的研究评论报告,根据每十年一次的全国人口普查数据,建立模型,对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解,并针对深圳市或其他某个区域,讨论计划生育新政策(可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素,但只须选择某一方面作重点讨论)对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。二问题基本假设级符号说明问题假设1.假设本问题所使用的数据均真实有效,具有统计分析价值。2.假设不考虑人口流动对问题所造成的影响。3.假设不考虑战争、重大自然灾害等因素突发因素对人口造成的
6、影响。4.假设实施“单独二胎”后,出生率呈线性增长符号说明:灰色预测法的原始序列:灰色预测法的原始序列预测值:出生率:时间三问题分析本问题是一个关于人口增长模型建立的问题,与传统的人口增长题目相比,增加了国家最新的“单独二胎政策”对人口增长的预测的影响,这一影响可通过生育率间接作用于人口增长,我们根据实际情况认为影响人口产生的主要因素有四个:出生率、死亡率、性别比、年龄结构。对于吉林省的迁入与迁出人口,大体保持平衡,我们不予考虑。诸如战争、重大自然灾害等突发因素,由于其不可预知性,我们忽略其发生的可能性。
7、对于未来人口数量,年龄结构,出生率、死亡率我们可以采用灰色预测的方法进行预测,而对性别比例,由于其成波动性,则可以采用基于最小二乘法的波动函数拟合的方法。四模型建立.1.灰色预测模型的建立与求解(1).灰色预测模型的建立灰色系统是指部分信息已知,部分信息未知的系统。灰色系统的理论实质是将无规律的原始数据进行累加生成数列,再重新建模。由于生成的模型得到的数据通过累加生成的逆运算――累减生成得到还原模型,再有还原模型作为预测模型。预测模型,是拟合参数模型,通过原始数据累加生成,得到规律性较强的序列,用函数曲线
8、去拟合得到预测值。灰色预测模型建立过程如下:第一步:作一阶累加,形成数据序列设时间序列有个观测值,通过累加生成新序列,则模型相应的灰微分方程为:其中:为发展灰度,为内生控制灰度。第二步:求参数和设为待估参数向量,,利用最小二乘法求解可得:其中:,,第三步:建立生成数据序列模型求解微分方程,即可得到预测模型:······(3)第四步:建立原始数据序列模型,即由累减生成原始数据序列的模拟序列值:,这里是原始序列的拟合值,是原始数据
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