某实业发展有限公司品质部工作总结.pptx

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1、杭州张小泉实业发展有限公司——品质部2017年工作总结——品质部2018年工作规划目录2017业绩及重点任务完成2017年工作存在的问题剖析2017年个人工作经验总结及亮点分享2018年品质部规划后续工作开展难点需求支持2018年部门优秀团队建设2017业绩及重点任务完成采购品质达成率分析(原材料)17年原材料来料:510批次2017业绩及重点任务完成采购品质达成率分析(配件)17年配件来料:870批次2017业绩及重点任务完成采购品质达成率分析(包材)17年包材来料批次是:4672批次比16年包材来料增长28%2017业绩

2、及重点任务完成过程品质达成率分析2017业绩及重点任务完成成品品质达成率分析(自制)2017业绩及重点任务完成成品品质达成率分析(OEM)2017业绩及重点任务完成实验室测试批次分析2017业绩及重点任务完成2017年工艺建设成绩2017业绩及重点任务完成2017年完善了品质标准2017业绩及重点任务完成2017年退货与入库完成情况(退货数:240817,检验入库数:138544)2017年工作存在的问题剖析问题点1.잠재고객原因分析对策原因分析2017年个人工作经验总结及亮点分享品质部亮点分享2017年成果展示2017年个

3、人工作经验总结及亮点分享工作不足需要自我修复改进供应商管理制程控制体系建设新品管理实验管理2018年度品质部规划1.建立全面供应商质量管理制度2.健全供应商评审考核机制3.提升供应商的质量水平4.建立双赢的供应商关系1.培训全员质量意识2.做好来料质量管控3.制程检验控制4.建立快速异常处理机制5.建立以往问题点台账1.落实体系流程与实际结合落地2.完善优化流程制度3.完善体系管理评审机制4.建立运行体系月度稽查考核机制1.完善实验室制度建设2.提升实验项目检测效率3.健全实验设备台账履历4.协助研发对新品检测问题分析1.参

4、与新品开发品质验证与确认2.参与新品开发风险评估3.推动新品发布及标准转化与实际生产结合4.健全新品量产前培训目录2018年品质部规划品质KPI指标无重大质量事故发生,出厂货值不良≤1万元/月权重:15%成品入库合格率≥99%/月权重:5%进料合格率(原料、配件)≥98%/月权重:5%OEM成品来料批次合格率≥95%/月权重:10%不锈钢剪一等品合格率≥98.5%/月权重:10%服装剪一等品合格率≥94%/月权重:10%刀具产品一等品合格率≥98%/月权重:10%供应商绩效考核≥90%/月权重:10%计量设备管控完好率≥90

5、%/月权重:5%问题点整改完成率≥80%/年权重:10%体系审核通过率100%/年权重:10%全面绩效考核问题赔偿细则快速处理机制质量保证协议绩效考核来料异常来料异常供方管理全面供应商管理:1.2018年2~4月筛选采购金额前50家供应商进行全面质量考核机制管理2018年度品质部规划2018年品质部规划全面供应商管理:1.2018年4月起实施供应商全面品质绩效考核机制评价项目NO分类百分比得分评分依据总分品质考核项1退货不良率%30%品质优秀供方(综合评分≥90分) 品质良好供方(>80综合评分<90分)2来料批次不良率5%

6、3客户抱怨(一般)5%4客户投诉(索赔)30%5应急预案15%6对策及时回复率5%7对策有效性10%2018年品质部规划全面过程质量控制进料检验制程检验成品检验出货检验1.进料,制程,成品,出货环环相扣;上下工序建立内部客户。2.建立标准化规范流程确保进料、制程、成品、出货检验的日常进行。3.重点对进料和制程产品进行品质控制,减少不良品流出;降低售后质量成本。4.建立以往问题点不合格品台账数据库,分析原因,推动持续改进,提升质量稳定性。2018年品质部规划全面过程质量控制:基础建设—流程简化过程品质控制管理办法现场解决问题明

7、确首件、巡检制度品质意识标准培训减少无效沟通定期召开流程梳理会简化明确流程2018年执行新增的《质量控制管理办法》,制造过程现场能解决的问题不会在会议室内解决;每月过程控制组定期召开过程流程梳理会议,由检验员提报流程问题,品质部进行梳理优化;定期由检验召集车间班组培训品质意识、标准;达到标准理解并掌握的目地,减少无效沟通;2018年度质量管理部规划全面过程质量控制品质的检验和控制:①来料检验控制。②制程检验控制。③成品入库控制。④出货规范控制。质量改善与预防:①优化体系流程;推动过程工序标准化规范。②建立全面品质数据分析跟踪

8、平台,推动预防改进措施。全面质量管理:①.试点推行QCC活动及品质改进培训及发布②每季度定期开展全员品质意识培训检验报表的综合统计:①完善品质各端口数据统计。②分析统计数据,对过程品质进行有效管制。客诉工作:处理客户投诉,并分析原因推动问题改善持续改进客户投诉全面质量管理过程控制数据分析全

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