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时间:2018-01-26
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1、南 京 工 业 大 学毕 业 设 计题 目:基于神经网络改进算法的水质评价学生姓名:学 号:专 业:自动化班 级:浦自0806指导教师:2012年5月南京工业大学本科生毕业设计(论文)基于神经网络改进算法的水质评价摘要水质评价是根据评价标准,通过所建立的数学模型,对水体的水质等级进行综合评判。如今水质的水质分析方法主要有因子评价法、综合指数评价法、模糊综合评价法、神经网络评价法等。此次课题曾尝试应用单因子分析法对水质进行评价,但发现此方法过于武断,对水质的评价不够客观。后采用BP神经网络对水质进行分析,介绍BP神经网络模型的结构原理和算法,分
2、析了在建模过程中可能出现的问题并提出了解决方案,根据国家环保总局发布的地表水环境质量标准和南湾水库水质的实测数据,建立了具有较好泛化能力的三层BP神经网络。同时表明,由于BP神经网络模型高度非线性以及输出结果以连续函数形式表达,其对水质进行的综合评价更客观。关键词:神经网络改进算法水质评价MATLABIII南京工业大学本科生毕业设计(论文) BasedonNeuralNetworkAlgorithmdesignofwaterqualityassessmentAbstractWaterqualityassessmentisacomprehensivee
3、valuationofwaterquality,waterbodies,throughtheestablishedmathematicalmodelbasedontheevaluationcriteria.Thewaterqualityofthewaterqualityanalysismethodsfactorevaluationmethod,thecompositeindexevaluationmethod,thefuzzycomprehensiveevaluationmethod,theneuralnetworkevaluation.Thesub
4、jecthavetriedtosingle-factoranalysistoevaluatethewaterquality,butthismethodistooarbitraryandevaluationofwaterqualityisnotobjectiveenough.IntroducedaftertheBPneuralnetworktoanalyzethewaterquality,introducedtheprincipleandalgorithmofBPneuralnetworkmodelstructure,analysisoftheprob
5、lemsthatmayariseduringthemodelingprocessandproposedsolutions,surfacewaterenvironmentalqualitystandardsaccordingtotheStateEnvironmentalProtectionAdministrationreleasedSouthBayReservoirwaterqualitymeasureddata,theBPneuralnetworkhasgoodgeneralizationability.Alsoshowsthatthehighlyn
6、onlinearandtheoutputofBPneuralnetworkmodelistheexpressionoftheformofacontinuousfunction,thewaterqualityevaluationmoreobjective.Keywords:NeuralnetworkImprovedalgorithmWaterQualityAssessmentMATLABIII南京工业大学本科生毕业设计(论文)目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1水质评价概况11.1.1研究背景及意义11.1.2发展的现状21.2本课题研究的
7、内容3第二章课题相关的理论基础42.1BP神经网络的内容42.1.1人工神经网络的内容42.1.2基本BP算法公式推导52.1.3BP网络的设计82.1.4BP神经网络在水质评价中的应用92.2BP神经网络算法改进92.2.1BP神经网络算法改进措施92.2.2本文BP神经网络算法的改进措施112.3单因子分析法的内容122.3.1单因子分析法的概念122.3.2因子分析法国内外发展、实践情况132.3.3单因子分析法研究水质的缺点142.4水质评价方面的内容152.4.1水质评价标准152.4.2水质评价的评价标准值162.4.3水质评价措施17I
8、II南京工业大学本科生毕业设计(论文)第三章MATLAB简介183.1发展概况183.2主要功能18第四章水
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