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时间:2019-03-17
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1、单位代码10635学号112013321001523硕士学位论文基于LM改进的RBF神经网络算法研究论文作者:肖清湄指导教师:张虹副教授学科专业:计算机软件与理论研究方向:数据挖掘提交论文日期:2016年4月22日论文答辩日期:2016年5月29日学位授予单位:西南大学中国重庆2016年5月目录摘要...............................................................................................................
2、.............IAbstract........................................................................................................................III第1章绪论................................................................................................................
3、.11.1研究背景及意义.............................................................................................11.2国内外研究现状.............................................................................................21.3论文的主要工作..........................................
4、...................................................41.4论文的组织结构.............................................................................................51.5本章小结...................................................................................................
5、......6第2章相关理论研究.................................................................................................72.1人工神经网络.................................................................................................72.1.1人工神经网络概述............................
6、...................................................72.1.2人工神经网络结构...............................................................................72.1.3人工神经网络学习方法.....................................................................112.2RBF神经网络.....................
7、...........................................................................132.2.1RBF神经网络基础模型......................................................................132.2.2径向基函数.......................................................................................
8、..152.3RBF神经网络训练算法................................................................................162.3.1误差反向传播和梯度下降法.................................................
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