我国固定资产投资区域差异分析

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1、我国固定资产投资区域差异分析一、提出问题我国固定资产投资具有明显的区域性，不同的地区，其固定资产投资规模、程度也不尽相同。因此，在分析一个国家或地区固定资产投资规模时，不但要从总体上分析其总量水平，还要分析固定资产投资的区域性差异。目前我国固定资产投资空间差异明显，比如东部沿海经济发达地区与中部、西部之间的差异等，为了更加全面的把握我国固定资产投资的增长，制定科学合理的固定资产投资方针，促进各地区共同发展，就有必要加强对固定资产投资的区域差异分析。二、数据收集为了分析我国省际层面的固定资产投资差异，这里选择了与固定资产投

2、资规模相关的一些评价指标，它们分别代表固定资产投资各地区的投资规模、该地区固定资产投资中各种所有制形式所占投资规模。包括内地资本、国有资本、集体经济、股份制合作、个体经济等。这些指标可以从中国统计年鉴中取得。其原始数据如表1。第9页共9页表1固定资产投资规模的原始数据数据来源：中国统计年鉴三、数据统计处理（一）因子分析用SPSS软件进行分析，得到特征值、方差贡献率和累积贡献率（见表2）。表2特征值及方差贡献率第9页共9页横坐标为因子数目，众坐标为特征根，可以看到第一个因子的特征值很高，对解释原有变量的贡献最大，第三个以后

3、的特征根值都较小，所以贡献也较小。Component12有限责任.916.023私营.904.086集体.850-.233股份合作.837-.413其他.831-.493个体.778-.310外商.736.574港澳台.659.650国有.651.148联营.575.258因子分析模式有限责任=0.916F1+0.023F2私营=0.904F2+0.086F2集体=0.850F1-0.233F2股份合作=0.837F1-0.413F2其他=0.831F1-0.493F2个体=0.778F1-0.310F2外商=0.736

4、F1+0.574F2港澳台=0.659F1+0.650F2第9页共9页国有=0.651F1+0.148F2联营=0.575F2+0.258F2表3因子的协方差矩阵(二)聚类分析为了对固定资产作进一步的分析，这里用系统聚类方法对原始指标进行聚类。第9页共9页表4由图可以看出，从大的方面来说，将我国的固定资产投资分为3类较为合理。第一类是辽宁、山东、江苏、福建、浙江、广东六省，这是我国固定资产投资最发达的地方，是领先于全国其他地区的。第二类是上海、江西、天津、四川、河北、北京、湖北、安徽、吉林、重庆、广西、河南、贵州、黑龙江

5、等省市（自治区）。总的说来，这一类地区固定资产投资较发达，固定资产投资还有很大的发展潜力，有较高的发展程度。第三类是青海、宁夏、甘肃、新疆、内蒙古、湖南、陕西、山西、海南、云南等地区。这一类地区固定资产投资不足，相对于全国其它地区来说还有很大的差距，其固定资产投资有待于进一步的提高。第9页共9页(三)对聚类结果的单因素方差分析一般来说，聚类的结果由于采用了不同的聚类方法和选择了不同的聚类距离，其结果是会有一定差异的，有时甚至是相反的，因此就有必要检验分类的合理性，这里是用单因素方差分析来进行检验。单因素方差分析是只考虑在

6、一个影响因素的条件下，对现象不同水平差异的显著性检验。根据方差分析的原理及假设，我们可以认为某个影响因素的条件下不同水平组数据的方差相等，只要检验各组均值是否相等，即可判断在这个因素下不同水平组的分类是否对研究变量产生显著影响。在这里，四个类别可当成四个组，聚类的类别可当作自变量，因子得分可看作因变量因此。AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster

7、1Cluster21212919460.4000022213050635.31010153242871410.9200074425.87000651718.5800017648.54540972431.340301582022.9300011第9页共9页924.85706101029.6489016111420.1550812121314.483011181336.1900020141112.6400023152124.846272516227.2701001817517.990052118213.51316122119

8、17.100002220316.725130242125.5031817222212.117192125231119.6901402424311.79420232625121.39322152826323.06524028271015.26000292813.49125262929110.36128270该图显示了全