小儿烧伤患病率调查论文

《小儿烧伤患病率调查论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、2011-2012年阜阳农村地区0-14岁儿童烧伤患病率调查于晓锋摘要目的了解2011-2012年阜阳农村地区0-14岁儿童烧伤患病情况及发病的危险因素，为今后儿童烧伤的防治工作提供科学依据。方法首先通过多级分层、随机抽样的流行病学调查的方法，采用自编儿童烧伤情况调查表进行问卷调查，调查阜阳农村地区6个村2463名儿童患病情况。结果在调查的2463人中，烧伤患儿125人，总患病率为5.1%，男性患病率高于女性（7.5%vs2.8%,p<0.05）；儿童烧伤患病率无论男女在1至3岁年龄段最高，随年龄增长而逐步降低，各年龄组间差异有显著统计学意义；不同乡村间小儿烧伤患病率有明显差

2、别，最高村8.4%，最低村2.5%;在所有的儿童烧伤患者中，轻度烧伤患病率最高为2.5%，其次为中度烧伤1.5%。在不同时间段中，16:00-24:00时间段患病率最高为2.8%，不同月份中，4-6月患病率最高为2.1%。结论：阜阳农村地区0-14岁儿童烧伤患病率为5.1%，男孩是危险因素，16:00-24:00时间段及4-6月份是高发因素，幼儿期及学龄前期是小儿患病高发期。关键词小儿烧伤患病率农村地区由于气候条件不同，社会经济状况以及文化的不同，地区、国家之间的烧伤流行模式也不同。我国烧伤发生率尚无统一调查统计，统计多属估计。一般估计平均每年发生率为总人口5‰～10‰，其中

3、小儿烧伤一般占烧伤病人的半数左右。目前我国各地区、省市小儿烧伤流行病学调查，多局限于各家有代表性医院对本单位门诊、住院病人一定时期内的大概统计，很难完全体现小儿烧伤实际发病率。本次调查阜阳农村地区0-14岁儿童患病率以行政区域为单位，揭示该地区小儿烧伤患病率及相关危险因素。现将结果报道如下。1资料与方法1.1研究对象对阜阳地区3区5县进行编号，按照抽签或随机数字法随机抽取1区(颖泉区)1县（临泉县），再按照农村经济发展水平把所抽区、县自然村分为好、中、差三个档次，分别随机整群抽取3个，共6个自然村0-14岁儿童作为调查对象。6个村0-14岁儿童共计2882人，实际调查2463

4、人，应答率为85.4%，其中男性为1193人，女性为1270人。1.2方法本研究采用自编儿童烧伤情况调查表，由经过专门培训的村医作为问卷调查员，采用整群随机集中调查为主，电话家访为补充的方式进行。问卷内容包括一般人口资料、致伤因素、就诊情况、预后等。1.3质量控制按照样本量的1%重复调查，运用重复调查资料对样本的代表性及可靠性进行检验。1.4统计学方法所有现场流行病学调查资料均使用EpData3.0软件专人输入计算机，数据经过整理后应用SPSS17.0软件进行统计分析处理。所用的分析方法主要是χ2检验和logisitic回归。检验水准用=0.05。2结果1.儿童烧伤总患病率及

5、不同性别患病率在所调查的2882人中，由于部分儿童在外地就学，个别人拒绝回答，故应答率为85.4%，实际为2463人。结果筛查出烧伤患儿125人，总患病率为5.1%。其中男性患儿89人，患病率为7.5%，女性患病率为36人，患病率为2.8%，男女患病率之比为2.68：1，男性患儿患病率高于女性患儿患病率，差异有显著统计学意义（p<0.05）。2.不同年龄不同性别小儿烧伤患病率将所调查患儿按婴儿期（0~）、幼儿期（1~）、学龄前期（3~）、学龄期（7~）,分为四组，结果是：儿童烧伤患病率无论男女，以幼儿组（1~）最高，且均随年龄增加逐渐降低，各年龄段的患病率差异有统计学意义（p

6、值均<0.05）。首先，将不同年龄阶段的儿童合并，考虑单一性别因素的影响。这是一个四格列联表，用卡方检验或Fisher精确检验来考察不同性别之间患病率是否有差异（代码、运行结果见附录A）,从结果来看，卡方检验和Fisher精确检验的P值都远小于0.01，一致认为不同性别患病率有统计学差异，也就是说性别确是影响患病率的一个因素。其次，同样我们只考虑年龄这个因素，而将不同性别的儿童合并，因数据是行有序，列无序的R*2列联表，所以考虑CMH检验（代码、运行结果见附录B），由于列变量为无序变量，所以选择统计量3（即一般关联）对应的P值，从而得到不同年龄的患病率有统计学差异。最后，考虑

7、到对两个因素的区分，但是年龄和性别的综合作用是其中某一个因素的效果还是两者都有一定贡献呢，为了验证我们的想法，考虑使用logistic回归模型进行分析（代码、运行结果见附录C）模型分析结果:TestingGlobalNullHypothesis:BETA=0TestChi-SquareDFPr>ChiSqLikelihoodRatio29.32323<.0001Score29.123<.0001Wald26.933<.0001上述P值说明了模型的显著性，即年龄与性别综合作用对患病率有影响，这与前面的分析