回归分析课程设计

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1、回归分析课程设计2011年农民收入与支出的回归分析胃癌患病与4项生化指标的logistic回归分析XxxXxxxx指导教师丁仕虹学院名称理学院专业名称统计学设计提交日期2014年01月目录一、2011年农民收入与支出5（一）研究的背景5（二）、模型设定51、问题确定52、数据分析6（三）、结论总结13二、胃癌患病与4项生化指标的logistic回归分析14（一）问题背景14（二）数据分析141、原始数据142、logistic回归分析14附录：原始数据16附录116附录217回归分析课程设计成绩评定表18一、2011年农民收入与支出（一）研究的背景中国农村问题的研究，目前似

2、乎都集中在提高农民收入上面。但是，在如何提高农民收入的问题上，各社会层次上的人士却有着不同的认识。一些经济学家看到了中国农村金融制度的缺陷，认为只有发展农村金融，才能保证农民有条件进行再生产。也有一些学者认为，中国的农民收入太低，是因为存在着工农业产品之间的剪刀差问题，只要提高农产品的价格，就能增加农民的收入。由于农民的收入本来就较低，加上生活支出不断增加，农业结构调整成效尚未充分显现，农村劳动力难以充分就业，农民创业意识和技能薄弱等，使得农民的收入相当低，增收非常困难，同时随着近几年炒房炒楼、炒绿豆、大蒜的一些“专业”人士数量的不断增加，农民的收入依然不见乐观。  我国农

3、民数量如此之多，要解决农民的温饱问题，要带领农民奔小康，要带动我国经济的发展，就必须要增加农民的收入，当前增加农民收入的主要对策有：1、提高农民的科学文化素质。2、推进结构战略性调整，充分挖掘农业内部潜力。3、加快转移农村富余劳动力，拓宽农民增收途径。4、调整国民收入分配格局，加大对农业的支持保护力度。5、进一步深化农村改革，为农民增收创造良好的体制环境。农民家庭收入主要构成有：工资性收入、家庭经营收入、财产性收入。其中，工资性收入和家庭经营收入所占比例较大。（二）、模型设定1、问题确定为了全面反映2011全国各地农民收入与支出的关系，选择工资性收入(x1)、家庭经营纯收入

4、(x2)、财产性收入(x3)为解释变量，人均消费支出(y)为被解释变量。从《中国统计年鉴》收集到以下数据：　工资性收入(x1)家庭经营纯收入(x2)财产性收入(x3)人均消费支出(y)北京9578.851363.271537.0111077.66天津6829.243908.07742.436725.42河北3423.953006.20206.364711.16山西2684.872140.83170.414586.98内蒙古1310.864217.50337.595507.72辽宁3179.754270.99244.615406.41吉林1469.194950.40395.7

5、35305.75黑龙江1496.514784.08545.245333.61上海10493.03876.771244.0511049.32江苏5969.023490.26414.308094.57浙江6721.324981.76555.709965.08安徽2723.172986.07105.964957.29福建3889.544094.78291.476540.85江西2994.493421.42111.524659.87山东3715.253935.24246.455900.57河南2523.773601.12108.144319.95湖北2703.053731.3484

6、.455010.74湖南3240.812725.20112.195179.36广东5854.682498.11490.436725.55广西1820.373007.9341.224210.89海南2004.633826.9985.774166.13重庆2894.532748.25139.674502.06四川2652.462761.69140.384675.47贵州1713.521980.2159.503455.78云南1138.552966.18218.993999.87西藏1008.033142.62113.602741.60陕西2395.452017.20165.27

7、4491.71甘肃1561.971866.7782.463664.91青海1775.392088.8093.694536.81宁夏2164.242730.43116.434726.64新疆804.733887.15147.144397.822、数据分析（1）运用SPSS软件进行分析，通过画散点图来初步判定工资性收入（x1）、家庭经营纯收入（x2）、财产性收入（x3）与人均消费支出（y）之间的关系。工资性收入与人均消费支出家庭经营纯收入与人均消费支出财产性收入与人均消费支出（2）根据上面的散点图，可以建立y与x1、x