回归分析课程设计

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1、应用回归分析课程设计指导书一、课程设计的目的（1）巩固应用回归分析的理论知识，掌握其思想精髓；（2）运用回归分析研究方法，加强解决实际问题的能力；（3）熟练使用spss软件对数据进行回归分析。二、设计名称：研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3（亿元）的关系三、设计要求（1）正确运用spss软件对数据进行处理（2）正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数据（3）课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题（4）要有耐心，对于模型的显著性和回归系数都要进行检验（5）认真并独立完成四、设计过程（1）思考课程设计的目的，寻找

2、来源真实的数据（2）上网搜集并整理数据资料（3）根据数据确定研究对象（4）应用统计软件来处理数据信息（5）选择通过各种检验的线性模型（6）写出相应的实验报告，并对结果进行分析五、设计细则（1）搜集数据阶段，数据不能过于繁杂，也不能太少；（2）做课程设计前，认真看书和笔记，及平时的实验报告，掌握丰富的理论；（3）有耐心，不紧不慢；要细心，一丝不苟；（4）写报告书时，语言简洁易懂又不失完整，尤其操作过程要正确完整，要清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。六、说明（1）书写报告时，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype（公式编辑器）这款小软件进行编辑；（2）有些s

3、pss输出表格不整齐，需要导出在Excel中，然后在复制到word文档里；（3）认真仔细的完成课程设计课程设计任务书姓名XXX学号00000000班级09统计课程名称应用回归分析课程性质统计学设计时间2011年11月1日——2011年11月15日设计名称研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3（亿元）的关系设计要求（1）正确运用spss软件对数据进行处理（2）正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数（3）课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题（4）要有耐心，对模型的显著性和回归系数要进行检验（5）认真并独立完成设计

4、思路与设计过程思路：（1）建立一个回归方程后，要检验方程显著性和回归系数的显著性（2）将理论应用到实际问题中去过程：（1）思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据（2）上网搜集并整理数据资料（3）根据数据确定研究对象（4）应用统计软件来处理数据信息（5）选择通过各种检验的线性模型（6）写出相应的实验报告，并对结果进行分析计划与进度（1）11月1日-11月3日，思考准备研究课题。（2）11月4日-11月7日，确立课题，搜集数据。（3）11月8日-11月13日，分析处理数据，编写课程设计报告书。（4）11月13日-11月15日，检查报告是否完整正确并装订成册任课教师意见说明

5、（1）对Word文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype（公式编辑器）这款小软件进行编辑。（2）有些spss输出表格不整齐，需要要到处在Excel中，然后在复制到word文档里设计名称：研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3（亿元）的关系日期：2011年11月13日(1)设计内容：研究货运总量y（万吨）与工业总产值x1（亿元）、农业总产值x2(亿元)、居民非商品支出x3（亿元）的关系。数据见表如下：编号货运总量y(万吨)工业总产值x1（亿元）农业总产值x2(亿元)居民非商品支出x3（亿元）116

6、0.0070.0035.001.002260.0075.0040.002.403210.0065.0040.002.004265.0074.0042.003.005240.0072.0038.001.206220.0068.0045.001.507275.0078.0042.004.008160.0066.0036.002.009275.0070.0044.003.2010250.0065.0042.003.00（1）计算出y,x1,x2,x3的相关系数矩阵；（2）求y关于x1,x2,x3的三元线性回归方程；（3）对所求的得方程做拟合优度检验；（4）对回归方程做显著性

7、检验；（5）对每一个回归系数做显著性检验；（6）如果有的回归系数没有通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，再作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验；（7）求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间；（8）求标准化方程；设计目的与要求：目的：（1）巩固课本上学到的知识，提高处理实际问题的能力；（2）掌握对多元线性回归问题的模型选择；（3）对软件输出的结果要学会分析要求：（1）熟练使用spss软件对回归数据进行模型拟合；（2）认真独立完成设计环境或器材、原理与说明：设计环境和器材：计算机，Minitab软件，课本，笔记设计原理与说明：（1