eviews中的常用函数及应用

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1、Eviews常用命令（对于命令和变量名，不区分大小写）1．创建时间序列的工作文件aannual：createa19522000ssemi-annual：creates19521960qquarterly：createq1951：11952：3mmonthly：createm1952：011954：11wweekly:createw2/15/943/31/94，自动认为第一天为周一，和正常的周不同。ddaily(5dayweek):created3/15/20083/31/2008，和日历上周末一致，自动跳过周末。7daily(7dayweek):cre

2、ate73/03/20083/31/2008。uundated:createu133。创建工作文件时可直接命名文件，即在create后面直接键入“文件名”，如createmyfilenamea19522000或者workfilemyfilenamea19522000系统自动生成两个序列：存放参数估计值c和残差resid。2．创建数组（group）多个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。数组和各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应的变化。1）创建完文件后，使用data建立数据组变量；若

3、有word表格数据或excel数据，直接粘贴；或者用Import从其它已有文件中直接导入数据。dataxy，…可以同时建立几个变量序列，变量值按列排列，同时在表单上出现新建的组及序列，且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点：一旦某个序列的数据发生变化，会在组中和变量中同时更新；数组窗口可以直接关闭，因为工作文件中已保留了有关变量的数据。2）通过已有序列建立一个需要的组：groupmygroupxy可以在组中直接加入滞后变量groupmygroupyx(0to-1)3．创建标量：常数值scalarval=10showval则在左下角显示该标量的值4．

4、创建变量序列seriesxseriesydataxyseriesz=x+yseriesfit=Eq1.@coef(1)+Eq1.@coef(2)*x利用两个回归系数构造了拟合值序列5．生成变量序列genr变量名=表达式genrxx=x^2genryy=val*ygenrzz=x*y(对应分量相乘)genrzz=log(x*y)(各分量求对数)genrlnx=log(x)genrx1=1/xgenrDx=D(x)genrvalue=3(注意与标量的区别)genrhx=x*(x>=3)(同维新序列，小于3的值变为0，其余数值不变)1）表达式表示方式：可以含

5、有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。2）简单函数：D(X):X的一阶差分D(X，n):X的n阶差分LOG(X)：自然对数DLOG(X)：自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1))EXP(X)：指数函数ABS(X)：绝对值SQR(X)：平方根函数RND：生成0、1间的随机数NRND：生成标准正态分布随机数。3）描述统计函数：eviews中有一类以@打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算常用的回归估计量。大多数@函数的返回值是一个常数。@SUM(X):序列X的和@MEAN(X):序列X的平均数@VAR(X):序列X的方差@SU

6、MSQ(X):序列X的平方和@OBS(X):序列X的有效观察值个数@COV(X,Y):序列X和序列Y的协方差@COR(X,Y):序列X和序列Y的相关系数@CROSS(X,Y):序列X，Y的点积genrval=@cross(x,y)当X为一个数时，下列统计函数返回一个数值；当X为一个序列时，下列统计函数返回的也是一个序列。@PCH(X):X的增长率（X-X(-1)）/X(-1)@INV(X):X的倒数1/X@LOGIT(X):逻辑斯特函数@FLOOR(X):转换为不大于X的最大整数@CEILING(X):转换为不小于X的最小整数@DNORM(X):标准正

7、态分布密度函数@CNORM(X):累计正态分布密度函数@TDIST(X,n):自由度为n，取值大于X的t统计量的概率@FDST(X,n,m):自由度为（n，m）取值大于X的F分布的概率@CHISQ(X,n):自由度为n，不小于x的分布的概率4）回归统计函数回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。调用方法：方程名后接.再接@函数。如EQ1.@DW，则返回EQ1方程的D-W统计量。如果在函数前不使用方程名，则返回当前估计方程的统计量。统计函数见下面：@R2…@NCOEF常用。@SSR回归平方和@DWDW统计量@FF统计量的值@LOGL对数似然函数值@

8、REGOBS回归方程中观测值的个数@MEANDEP@SDDEP@NCOEF估计系数的总个数@C