eviews中的常用函数及应用

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1、Eviews常用命令(对于命令和变量名,不区分大小写)1.创建时间序列的工作文件aannual:createa19522000ssemi-annual:creates19521960qquarterly:createq1951:11952:3mmonthly:createm1952:011954:11wweekly:createw2/15/943/31/94,自动认为第一天为周一,和正常的周不同。ddaily(5dayweek):created3/15/20083/31/2008,和日历上周末一致,自动跳过周末。7daily(7dayweek)

2、:create73/03/20083/31/2008。uundated:createu133。创建工作文件时可直接命名文件,即在create后面直接键入“文件名”,如createmyfilenamea19522000或者workfilemyfilenamea19522000系统自动生成两个序列:存放参数估计值c和残差resid。2.创建数组(group)多个序列组合而成,以便对组中的所有变量同时执行某项操作。数组和各个序列之间是一种链接关系,修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作,都会在数组中产生相应的变化。1)创建完文件后,使用data建

3、立数据组变量;若有word表格数据或excel数据,直接粘贴;或者用Import从其它已有文件中直接导入数据。dataxy,…可以同时建立几个变量序列,变量值按列排列,同时在表单上出现新建的组及序列,且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点:一旦某个序列的数据发生变化,会在组中和变量中同时更新;数组窗口可以直接关闭,因为工作文件中已保留了有关变量的数据。2)通过已有序列建立一个需要的组:groupmygroupxy可以在组中直接加入滞后变量groupmygroupyx(0to-1)3.创建标量:常数值scalarval=10showval则在

4、左下角显示该标量的值4.创建变量序列seriesxseriesydataxyseriesz=x+yseriesfit=Eq1.@coef(1)+Eq1.@coef(2)*x利用两个回归系数构造了拟合值序列5.生成变量序列genr变量名=表达式genrxx=x^2genryy=val*ygenrzz=x*y(对应分量相乘)genrzz=log(x*y)(各分量求对数)genrlnx=log(x)genrx1=1/xgenrDx=D(x)genrvalue=3(注意与标量的区别)genrhx=x*(x>=3)(同维新序列,小于3的值变为0,其余数值

5、不变)1)表达式表示方式:可以含有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。2)简单函数:D(X):X的一阶差分D(X,n):X的n阶差分LOG(X):自然对数DLOG(X):自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1))EXP(X):指数函数ABS(X):绝对值SQR(X):平方根函数RND:生成0、1间的随机数NRND:生成标准正态分布随机数。3)描述统计函数:eviews中有一类以@打头的特殊函数,用以计算序列的描述统计量,或者用以计算常用的回归估计量。大多数@函数的返回值是一个常数。@SUM(X):序列X的和@MEAN(X):序列X的

6、平均数@VAR(X):序列X的方差@SUMSQ(X):序列X的平方和@OBS(X):序列X的有效观察值个数@COV(X,Y):序列X和序列Y的协方差@COR(X,Y):序列X和序列Y的相关系数@CROSS(X,Y):序列X,Y的点积genrval=@cross(x,y)当X为一个数时,下列统计函数返回一个数值;当X为一个序列时,下列统计函数返回的也是一个序列。@PCH(X):X的增长率(X-X(-1))/X(-1)@INV(X):X的倒数1/X@LOGIT(X):逻辑斯特函数@FLOOR(X):转换为不大于X的最大整数@CEILING(X):转

7、换为不小于X的最小整数@DNORM(X):标准正态分布密度函数@CNORM(X):累计正态分布密度函数@TDIST(X,n):自由度为n,取值大于X的t统计量的概率@FDST(X,n,m):自由度为(n,m)取值大于X的F分布的概率@CHISQ(X,n):自由度为n,不小于x的分布的概率4)回归统计函数回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。调用方法:方程名后接.再接@函数。如EQ1.@DW,则返回EQ1方程的D-W统计量。如果在函数前不使用方程名,则返回当前估计方程的统计量。统计函数见下面:@R2…@NCOEF常用。@SSR回归平方和@

8、DWDW统计量@FF统计量的值@LOGL对数似然函数值@REGOBS回归方程中观测值的个数@MEANDEP@SDDEP@NCOEF估计系数的总个数@C

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