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时间:2018-01-21
《1656.人脸图像特征匹配的研究与实现---毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计题目人脸图像特征匹配的研究与实现学院信息科学与工程学院专业计算机科学与技术姓名学号指导教师助理指导教师二OO七年月日毕业设计任务书学院信息科学与工程学院专业计算机科学与技术姓名学号设计题目:人脸图像特征匹配的研究与实现一、毕业设计的内容对同一人脸的不同角度观察,在人脸的三维重构、安全检测、人脸识别等方面都有重要应用,而这一研究主要依靠人脸图像的特征匹配。本课题主要对同一人脸进行不同角度的拍摄,对得到的图像进行预处理,根据人脸的特点选择图像特征,这些特征进行特征匹配。二、毕业设计的要求1、能熟练使用编程语言2、掌握图像处理的基本方法3、了解特征匹配的基本现状4
2、、编程实现人脸图像的特征匹配三、毕业设计应完成的工作1、开题报告的书写;2、英文文献的翻译;3、特征匹配的研究动态;4、人脸图像的特征匹配的实现;5、毕业论文的撰写。四、毕业设计进程安排序号设计各阶段名称日期1查阅相关文献,书写开题报告第1-3周2研究、实现人脸图像的特征匹配第4-11周3系统调试第12-13周4撰写毕业论文,准备答辩第14-15周五、参考资料及文献查询方向、范围1、有关编程语言工具的书籍2、有关图像处理基本方法的书籍3、有关特征匹配的的论文资料设计开始日期2007年3月5日指导教师:设计完成日期200年月日系主任:院长:目录摘要3ABSTRACT4
3、1引言51.1系统的目的、意义51.2国内外研究现状、水平及存在的问题52系统相关理论简介62.1人脸检测方法概述62.1.1基于几何特征的识别方法62.1.2奇异值分解的方法62.1.3隐马尔科夫模型62.1.4神经网络方法62.1.5模板匹配方法72.1.6特征脸方法72.1.7弹性图匹配方法72.2特征匹配方法概述72.2.1幅度排序相关算法72.2.2FFT相关算法82.2.3分层搜索的序贯判别算法82.3模板匹配算法概述83系统总体设计103.1模块设计思想103.2人脸检测模块103.2.1图像数据读取与预处理103.2.2颜色空间转换113.2.3基于
4、肤色信息的彩色图像分割方法113.3人脸表征和特征提取模块123.3.1人脸区域检测123.3.2眼睛的检测和定位123.3.3人嘴的检测和定位123.4人脸识别模块——人脸及其主要特征的标定133.5人脸特征匹配模块——人脸模板匹配和投影法134系统详细设计144.1图像数据读取与预处理154.2人脸区域检测164.3眼睛的检测和定位184.4人嘴的检测和定位194.5人脸及其主要特征的标定204.6人脸模板匹配和投影法205结论和下一步工作22致谢23参考文献24附录25摘要人脸图像特征匹配是根据人脸检测的结果且在源图像中寻找相应的模式。目前,很多的算法曾经应用
5、于人脸图像特征匹配。人脸是受到多种因素影响的复杂模式,找到一种有效的方法提取人脸的共性特征来描述人脸模式,是人脸特征匹配的关键。在这篇论文中,使用了一种基于模板匹配的人脸图像特征匹配方法。人脸图像特征匹配的任务是在两个不同的背景下根据特征匹配的方法检测出图像中的人脸,并提取出人脸面部图像信息。比如,人脸的眼睛、嘴巴等等。本系统首先利用肤色模型定位一幅真彩色图像的人脸区域,然后利用适当的先验知识来匹配并定位出人脸的眼睛和嘴,最后,通过模板匹配和投影法来匹配显示出人脸模板在源图像当中的位置。模板匹配是指用一个较小的图像,即模板与源图像进行比较,以确定在源图像中是否存在与
6、模板相同或相似的区域,若该区域存在,还可确定其位置并提取该区域。实验结果表明,这种方法比傅立叶分析相关算法、投影方法有许多的优点。关键词:特征匹配,人脸检测,模板匹配,投影AbstractFaceImageFeatureMatching(FIFM)isbasedonFaceDetection(FD)andtheresultsofthesourceimageforthecorrespondingmodel.Atpresent,manyhaveappliedthealgorithmfaceimagefeaturematching.Faceisaffectedbymany
7、factorsofcomplexpatterns,findaneffectivemethodforextractingthefaceofcommoncharacteristicstodescribefacialpatterns,facialfeaturesisthekeytomatch.Inthispaper,usingatemplatematchingbasedonthefacialimagefeaturematchingmethods.faceimagefeaturematchingtaskintwodifferentcontextsinaccordance
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